一旦使用了本书,你会发现:不需要太多的数学,也不需要其他任何辅助书籍,你也可以在计量经济学领域探索自如:大量例题会让你兴趣盎然,这例题许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的、最有影响的作品;直观的解释、出色的陈述,让你不再迷失干计量经济学各种概念以及错综复杂的数学公式中;每章都包含一些边学边问的问题,并在附录中给出解答,你可以利用这些问题及时回顾所学的内容,当然也能轻松自学;每个专题都强调了对阅读期刊文献和从事基本经验研究有用的内容,你不但能够学有所得,更能学以致用。用心读完本书。你会相信:你也可以成为的计量经济学家!
王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台,以算法的实现、理解和应用为主线,按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析(第5版)》(清华大学出版社)的章节安排,将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解,安排了各种数值方法基础性编程实验,以提升程序编写能力;通过理解数值分析课程难点的演示性实验,来培养学术研究能力和探索精神;利用一些应用性实验,来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上,经过精心设计和运行测试,具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验教材,也可以作为各院校普遍开设的数学实验教材。 对于理工科各专业的研究生和科学工程
在本书中,格兰杰(Granger)阐明了构建和评价经验模型的过程。书中广泛借鉴和引用了来自经济学、金融学、政治学和环境经济学,乃至艺术、文学和娱乐业的案例和小品,将性与累积的直觉融为一体,从而就这个主题为我们提供了独特且十分有趣的见解。 本书的章分析模型的设定问题,以巴西亚马孙流域的森林垦伐为例,讨论了模型的设定过程。第二章考虑评价问题,指出了经济学家们对于评价的忽视,以及应该以模型的结果的质量为准绳来评价模型。第三章使用比前两章更为复杂和技术化的方法,进一步讨论如何评价预测的问题。 本书给我们带来了关于怎样构建和评价模型的新思想,即我们在今后的建模中应当更多地考虑模型的经济意义上的显著性而非统计意义上的显著性,更多地考虑模型的实用价值而非其本身的华丽性。
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 本书的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数,可以从卜projectorg的7SA程序包中找到。此外.每一章的R命令脚本文件,可从 stat uiowa edu/一kchan/TSA.htm下载。 本书的另一特点是包含很多有用的附录.例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念.筒述了条件期望的性质以及均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容.