如果你是一个有 数学焦虑症 的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买**才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
数学不仅有抽象的计算和公式，还与人类文化和思维紧密相关。 数学对生活的影响无处不在，它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠，带你畅游神秘数学王国，书中每一页都充满惊喜与挑战!从电影里幸存者的故事，到游戏中藏着的概率，再到战争中的密码学，都有数学在其中起作用！不仅如此，数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案，像哲学家一样思考世界，像诗人一样描绘世界，像侦探一样揭破谜案。 加入这场数学派对，你会发现:数学或许不是你以为的那样，它不仅不枯燥，还蕴藏着无限的乐趣。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
引力定律原本是解释和预测物体之间引力交互的一个基本物理定律，但有趣的是，人们发现在交通出行、人口迁移、商品贸易、信息通讯、科研合作等大量不同的社会交互现象中，空间交互的强度都近似服从引力定律。在过去的一百多年里，引力模型也被大量应用于地点之间人口、商品、交通、信息等流动量的预测工作中。但是，社会系统中的引力定律为什么存在？如何从*原理出发解释空间交互的引力模型？有没有比引力模型更准确、更普适的模
在经济学中，绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题，尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现。传统解释是，均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下，由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上，这个理论都存在许多问题。 在《博弈学习理论》一书中，朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释：均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求*化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础，并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷，每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 第二卷有关“理论”的四章是：“*金融模型中的套利理论”或“定价理论”：先是“离散时间”，再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理：市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度，使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理)，并且当市场完全时，这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响，但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩。抓住
本书第1~5章是变分方法所需要的泛函分析基础内容；第6章主要介绍了相互等价的Ekeland变分原理与Cansti不动点定理，侧重于变分原理与不动点理论之间的关系；第7~8章是Sobolev空间和Banach空间中微分学的基本知识，同时讨论了Poisson方程与泛函极值问题的互相转化；第9~10章的重点是临界点理论和泛函极值问题，分别用Ekeland变分原理和下降流线方法给出了著名的山路定理，应用山路定理和最小作用原理研究二阶半线性椭圆方程边值问题，同时包括与单调梯度映射相关的变分方法；最后第11章致力于变分方法在具体工程问题中的应用。
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏*小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。 本书配有丰富的课件资源，包括教师授课PPT课件、主教材的程序和
《椭圆曲线及其在密码学中的应用——导引》以介绍椭圆曲线在密码学中的应用为目标，用浅显易懂的语言全面讲述了椭圆曲线公钥密码的相关知识，包括公钥密码学概述、有限域上椭圆曲线的算术理论、椭圆曲线上离散对数的求解算法以及有限域上椭圆曲线的求解算法等。
本书为略有金融知识背景或金融从业人员提供金融衍生工具定价所涉及的数学知识和数学方法，对数学原理和方法的介绍简明易懂，所举例子丰富，有的与金融市场紧密结合，有的则有助于理解数学概念。这种介绍方式给读者对数学及其在金融中的应用提供了一种直观理解。全书内容包括：套利定理、风险中性概率、用于金融领域的微积分、鞅、偏微分方程、Girsanov定理和Feyman-Kac公式，开头介绍了金融衍生工具知识。全书共22章。
本书全面介绍了计量经学学的主要理论和方法,尤其是20世纪80年代以来重要的和*的发展,并将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。本书在数学描述方面适当淡化，以讲清楚方法、思路为目标，不做大量的推导和证明，重点放在如何运用各种计量经济方法对实际的经济问题进行分析、建模、预测、模拟等实际操作上。本书中的实际案例大多数是作者在实践中运用的实例和国内外的经典实例，并基于EViews软件来介绍实际应用，具有很强的可操作性。 本书可作为本科生及研究生的教材，也可作为在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员的参考书。
学习建议： 1. 先读课文，认真循序渐进地学习图表解释和例题，然后做练习。 2. 每次做题之前，先仔细读一下题目的要求，像第2章示范的那样，尽早掌握解答文字题的技巧。 3. 自己该做的事要自己去做，只有自己计算才能达到学习的目的。如果不知道题目要求做什么或者怎么去做，可以请教老师。 4. 解题之前，试着估算一下答案。本书前面几章示范了这种方法。 5. 计算过程中试着寻求简便解答方法，有些章节举例示范了简便解题的方法。 6. 通过练习把数字写清楚，以免以谬传谬犯错误。 7. 加减运算时采用竖式把数字列成一列，以避免出错。 8. 作业纸上的空白是用来计算的，解题时把每一步都列出来，以便如果做错了，老师可以帮你找出问题出在哪一步。 9. 做概念检查题、小结习题和自测题，解题过程中也可求助于辅导软件、网上测验和练
本书第二版出版于1993年，基于10年来从事数学建模教学和组织数学建模竞赛的经验，考虑到计算机技术与数学软件的发展和普及，受到开设数学实验课及国外新版数学建模教材的启示，第三版在大体保持原貌的基础上，作了较大的补充与修改。增加数学规划模型和统计回归模型，及若干模型求解的数值计算、图形演示、灵敏度分析等内容，删节、合并、调整了若干章节，修订原有习题并增设了综合练习。 本书可作为各类学校、各专业学生数学建模课程的教材，和参加数学建模竞赛的辅导材料，以及科技工作者的参考书。
苏维宜编著的这本《近代应用数学基础》结合例 题，系统地介绍集合论、近世代数、点集拓扑、泛函 分析、分布理论、微分几何等近代应用数学的基本内 容及其在自然科学研究中的应用。书中强调对近代数 学概念的理解和对重要论证方法的思路分析，以帮助 读者掌握数学推理的基本思维方法，学会把近代应用 数学中的重要定理和方法应用到本专业的具体问题中 去。 本书可作为物理、天文、化学、地学、生物、计 算机等专业学习相关课程的教材或参考书，也可供相 关领域科研人员阅读参考。
本书主要介绍了研究和掌握信息安全理论与技术的数学方法与技术，主要内容包括初等数论、代数、椭圆曲线、组合论、图论、概率论、信息论、数理统计、*过程、频谱、纠错编码、计算复杂性、数理逻辑、数字信号处理、数据挖掘等方法与技术，并同步介绍了这些方法与技术在信息安全中的典型应用。 本书可作为高等院校信息安全、密码学、数学、计算机、通信等专业的博士生、硕士生和本科生的教科书，也可供从事相关专业的教学、科研和工程技术人员参考。
《华章统计学原版精品系列：统计模拟（英文版·第5版）》是统计模拟类畅销的教材，已被全球众多高校采用，如加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、伊利诺伊州立大学、华盛顿大学圣路易斯分校、南加州大学、康涅狄格大学等。《华章统计学原版精品系列：统计模拟（英文版·第5版）》中介绍了统计模拟的*方法和技术，有丰富的金融、优化等领域的应用实例，强调方差缩减技术，还有一章专门介绍MCMC方法。新版显著提升，全面修订和更新，不但各章都新增了很多内容和习题，还增加了两章内容，即“多元正态分布与Copulus”和“高级方差缩减技术”。
本书是一本适用于大型IT项目管理人员的图书，重点介绍一种全新的项目开发方法：棕海方法。本书立意新颖，语言生动，书中穿插大量真实案例，以方便读者的理解。书中解释了为什么日积月累的业务和IT复杂性是大型项目失败的根本原因，并展示了如何通过“一口一口吃掉大象”来克服这种复杂性。借助此书，我们将学会如何管理棕海项目的每个阶段，如何利用突破性的协作、沟通和虚拟工具，包括Web2.0、语义软件工程、模型驱动的开发和体系结构，甚至是虚拟世界。
目前，在电子设计领域，数字系统的设计正朝着速度快、容量大、体积小、重量轻的方向发展。推动该潮流迅猛发展的引擎就是日趋进步和完善的ASIC设计技术。本书内容涵盖电子电路以及触发器等教高级的电路设计，在内容上注重精讲多练、先进实用，介绍基础知识的同时强调突出相应的实践和设计，在每章节都将会设有实训和设计题目。另外，本书引入了对实验板子的介绍，更形象具体，书中所有程序均在EDA开发平台上通过调试。本书以培养创新型人才为目标，采用一种知识讲授和设计实验并行的写作思路，并在此基础上删去一些非常冷僻的概念和章节，增加了一些动手设计的、新颖实用的设计练习。打破了传统教材的束缚，能够调动学生的积极性，培养学生的学习兴趣和实践能力。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，是以*(原国家*)1995年颁布的高等工科院校本科高等数学课程教学基本要求为纲，广泛吸取国内外知名大学的教学经验而编写的工科数学分析课程教材。本书在第1版的基础上加强了分析与代数、几何的相互渗透，适当增加了现代数学的观点与方法，提高理论知识平台，并调整了部分内容的顺序。
本书从ThomsonLearning出版公司引进，本书内容包括：回归分析，简单线性回归模型，多元线性回归模型，*模型的标准选择，残差分析，影响诊断，非标准条件、假设和转换，检测及多元共线性，非线性回归，附录A：矩阵代数中的一些概念，附录B：一些处理方法。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。 通过影印、翻译、编译这批优秀教材的长处，吸取国外出版公司的制作经验，提升我们自编教材的教学资源配套标准，使我国高校教材建设水平上一个新的台阶：与此同时，我们还将尝试组织海外作者和国内作者合编外文版基础课数学教材，并约请国内专家改编部分国外优秀教材，以适应我国实际教学环境。
本书介绍数学建模和数学实验中的一些基本知识以及数学建模竞赛中的一些典型问题，主要内容包括数学建模概论、初等数学模型、微分方程与差分方程模型、随机模型、规划模型、图论模型、其他模型、 Mathematica软件简介、LINDO 软件简介等。本书所举案例均具有很强的实践性和针对性，其中的数学实验以数学软件为平台，将数学知识与计算机操作方法有机地融为一体。 本书可作为高等学校各专业学生数学建模与数学实验课程的教材，也可供相关专业的研究生、教师及工程技术人员参考。
