本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容,语言通俗易通;结构上划分七章,并从最基础的 理解数字 开始,又划分多个知识点,递进式讲述,衔接连贯.每章节在描述时,有的会配有具体例子参考,不脱离实际操作,使读者更快速掌握知识,也能够激发读者的阅读兴趣,启迪思维,提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.
本书弱化了理论的严密证明,代之以简单的推导与方法的说明,加强了例题的示范作用,是浙江工业大学教学改革的系列教材之一。 本书主要介绍数值计算的基本理论与方法,内容包括数值计算引论、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程(组)的数值解法、插值法、逼近、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题数值算法等。对于数学系的学生,教学内容可侧重算法的理论部分;对于一般工科的学生,教学内容可侧重算法的实用性和实验性部分。
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法,主要内容包括:解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
《动态多目标优化进化算法及其应用》在全面总结国内外关于动态多目标优化及其进化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上,着重介绍了作者基于进化计算的动态多目标优化方面的研究成果,主要包括:动态无约束多目标优化进化算法;动态约束多目标优化进化算法;离散时间空间上的动态多目标优化进化算法;基于粒子群算法的动态多目标优化求解方法;基于进化算法求解动态非线性约束优化问题;动态多目标进化算法性能评价指标度量方法;动态多目标优化问题测试集。为便于应用,书后附有部分算法源程序。
本书为“科学计算及其软件教学丛书”之一,从计算数学的要求出发,系统介绍国内外新发展的数值并行计算方法,并进行可扩性与复杂性分析。主要内容包括:并行计算基础理论,数值并行计算方法和并行计算的编程环境与编程实例。全书深入浅出,串行、并行算法相结合,并行算法与实际编程例子相结合,易于理解和掌握。每章附有习题,可供练习。
唐旭清主编的《数值计算方法》参考 外相关文献,结合 关于“数值计算方法”课程的基本要求,从基本概念、基本理论和方法系统介绍数值分析与计算的相关内容和观点。本书既注重理论的严谨性,又注重方法的实用性,重点阐明数值分析和各种算法构造的基本思想与原理。其主要内容包括:绪论、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代法、矩阵的特征值和特征向量计算、插值法、曲线拟合、数值微分与数值积分、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程数值解法、瞬时扩散方程的差分解法简介和Matlab软件介绍等。全书重点突出,各篇章相互衔接,每章均附有应用实例与习题。 本书内容精炼,由浅入深,循序渐进,易于教学。适用于理工科大学硕士研究生及高年级本科生的“数值计算方法”课程的教学。也可供从事工程应用与计算的技术人员参考