本书弱化了理论的严密证明，代之以简单的推导与方法的说明，加强了例题的示范作用，是浙江工业大学教学改革的系列教材之一。《BR》 本书主要介绍数值计算的基本理论与方法，内容包括数值计算引论、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、逼近、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题数值算法等。对于数学系的学生，教学内容可侧重算法的理论部分；对于一般工科的学生，教学内容可侧重算法的实用性和实验性部分。
《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。
本书系统地介绍模拟退火算法以及这一方法的并行实现和在优化、搜索、机器学习、统计物理中的应用。主要内容包括：模拟退火算法、并行摸拟退火算法、渐近收敛性、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进和变异、Boltzmann机及其存组合优化中的应用。
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法，主要内容包括：解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
由康立山、谢云、尤矢勇、罗祖华著的《非数值并行算法(第1册模拟退火算法典藏版)/计算方法丛书》系统地介绍模拟退火算法以及这一方法的并行实现和在优化、搜索机器学习、统计物理中的应用。主要内容包括：模拟退火算法、并行模拟退火算法、渐近收敛性、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进和变异、Boltzmann机及其在组合优化中的应用。 本书可供计算机科学、计算数学、生命科学与医学等学科的高校师生、研究人员、工程技术人员阅读。
Mathematica是世界著名的数学软件，最新的Mathematica 5有许多重大的改进，功能更加完善。本书通过大量精选的实例，讲解Mathematica 5的符号运算、绘图、高精度计算、程序设计等基本功能，介绍它在高等数学、线性代数、微分方程、概率统计、计算方法、运筹学与数学建模等课程中的应用。本书作者具有多年的Mathematica教学和开发经验，通过作者开发的实例，详细指导读者如何编写、调用自己的程序包。书中配备的习题大多来自当今被广泛使用的数学教材，展示了软件的实用性。 本书的读者包括本科生、研究生、大学教师、科研人员、工程技术人员以及其他数学爱好者。本书可以作为数学软件课程的教材，也是学习大学数学的一本通用的辅助教材。对于需要推导计算的科技人员，本书也是一本实用的入门教材，既可以全面深入地学习，又可以即查即用。
