本书是作者在长期从事GIS及空间分析教学、科研的基础上，根据学科发展特点和社会的需求状况，以ArcGIS为平台，编写的空间分析课程实验教材。书中的实验内容自成体系，精选了空间分析前的数据准备、矢量数据的分析方法、栅格数据的分析方法、空间分析方法综合应用等4个方面的20个实验，每个实验都包括实验目的、内容、原理与方法、设备与数据、步骤、说明等方面的介绍，所有的实验都配备了相关的数据。通过这些基于GIS的空间分析实验，能够让读者有效地掌握空间分析的基本原理和方法，解决实际应用中的空间问题。它既可作为《GIS空间分析基础教程》的配套实验教材，也可以独立使用。
本书力图涵盖现代测量数据处理常用的基本数据处理方法，其内容主要包括：近代数据处理发展概述、内涵及展望；数据处理中参数估计的几种常用估计方法；秩亏自由网平差方法及其基准关系；针对不同类观测值的验后方差分量估计；观测值中含有系统误差的附加系统参数平差方法；处理粗差的数据探测与稳健估计法的原理与方法；针对随机参数和动态数据的配置与卡尔曼滤波；处理变量间相关关系的近代回归分析等。 本书可作为测绘工程专业本科生、研究生教材和从事数据处理相关专业人员的参考书。
全书共分十章，系统叙述了当代遥感的理论、方法、过程和应用。内容包括遥感的基本概念、基本过程、遥感技术系统和遥感发展历程，电磁波及其传播机理；遥感平台及其运行特性，遥感图像处理基础，遥感图像校正的原理、方法和过程，遥感图像解译的原理、基本思路和解译过程，遥感图像特征提取、遥感图像自动分类及遥感信息的变化检测，遥感技术的应用，后介绍了当代遥感技术的进展，分析了其发展趋势与方向。 本书可作为遥感科学与技术、测绘工程、地理信息系统及其相关专业的遥感课程教材，也可供相关学科的研究生和专业人员参考使用。
本书共分八章，分别为参数估计及统计检验，插值计算，回归与拟合分析，抗差估计、有偏估计及拟合推估，时间序列分析，傅里叶分析与小波分析，神经网络与遗传算法，空间信息统计学基础。修订去掉了部分过时的内容，充实了有偏估计、半参数估计和整体小二乘平差、拟合推估等现代测量平差方法，并增加了新的方法。各章附有相关例题和习题，便于读者的理解。 本书的特点是强调常用近代数据处理的实用性，且着眼于现代测绘技术及其发展的需求，充实新的理论与方法。本书可供测绘和相关学科的学生和专业技术人员参考。
本标准的附录A、附录B、附录C、附录D、附录E、附录F、附录G、附录H、附录I、附录了、附录K、附录L是资料性附录。 本标准由国家测绘局提出并归口。 本标准主要起草单位：国家光电测距仪检测中心。 本标准主要起草人：齐维君、方爱平、张莉、王三明、李明、吴秀娟。
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本书包括专题地图自动构建的符号模型、以单词为中心的专题符号自动构建机制（具有“语音-语义-句法”三个层次的符号化架构）、专题地图在线交互制图模型及形式化描述、面向多源异构数据的专题地图服务架构及交互制图机制等内容。通过本书，读者能够理解专题地图的自动构建机制并掌握实现这一机制的核心技术。 本书可作为地图学与地理信息科学专业研究生及高年级本科生的教材或教学参考书，也可作为本领域相关理论、技术和应用科研人员的参考书。同时，本书对语言学、符号学、科学可视化等相关领域科研教学人员也具有的参考价值。
