本书从雷达系统研究与设计的角度，介绍了雷达系统仿真的基本概念、基本原理和基本方法与技术。 全书共分9章，第1章介绍了系统仿真概述，第2～9章分别介绍了*事件仿真基础 均匀分布*数的产生与检验，统计试验法概述，目标与杂波模型，*变量的仿真，相关雷达杂波的仿真，雷达系统模型，重要抽样技术，基于Simulink的雷达仿真。 本书是为从事雷达研究与设计领域的工程技术人员编写的，也可作为电子信息类专业雷达仿真方面的教材和研究生的参考书。
《雷达与干扰一体化系统及其共享信号》探索性地研究了雷达与广义干扰机一体化系统的基带硬件实现方案及其共享信号的探测与干扰性能。全书共分为7章：第1章分析了雷达与广义干扰机在发射信号共享(能量共享)意义上一体化的可行性和必要性；第2章介绍了雷达与侦察干扰机的工作原理，作为一体化系统的预备知识；第3章讨论了雷达和干扰的基本概念及常用的混沌系统及其编码方法，研究了采用混沌模拟调制或混沌编码调制形式的共享信号，并基于模块化和数字化的设计方法，设计了混沌一体化的智能硬件工作平台；第4章从混沌调制共享信号参数的多种方式人手，研究了共享信号的数学表达式和波形；第5章从探测性能和干扰性能两个方面，讨论了混沌调制的共享信号的测距、测速性能及遮盖干扰和欺骗干扰性能；第6章采用功能仿真和信号仿真两种方法，
飞鱼小队空降到秦岭山脉的太白山附近，进行野外训练。在这里，她们看似偶然，但实则必然地遇到了空降雷达站的官兵。接下来，一系列不在预料之内的事情接二连三地发生：雷达站的女兵离奇失踪、敌人夜袭雷达站、令人匪夷所思的情报、突然出现在空中的飞行玩具……飞鱼小队的队员们透过事物的表象，看清了这一系列事件背后的真相，与雷达站的官兵们并肩作战，守护防空雷达站。
本书在介绍随机过程理论基本概念和微波成像雷达系统模型的基础上,通过分析微波成像雷 达回波中频、视频信号以及图像和干涉相位等信号的统计特性,着重阐述了白噪声过程、高斯过 程、窄带过程以及随机过程线性变换等概念和方法在工程中的应用。全书共6章,各章均配有适 量思考题,并有配套软件,供读者深入理解本书的内容。 本书深入浅出、表述简洁、概念清楚、内容新颖,既可作为高等院校相关专业的本科生、研究生 的教材或教学参考用书,也可作为通信、雷达、控制等相关领域的科研人员的参考用书。
本书严格按照计算机专业研究生入学考试历年统考试题的命题重点，编制了相应的模拟题，并进行了详尽的解析与总结，供读者进行实战练习。统考试题的命题重点是有规律可循的，只有牢固掌握了这些重要考点，才能灵活致用，才能以不变应万变，才能在考场上游刃有余。正是基于对命题规律的把握，王道模拟题从2011年发布至今，几乎每年都能精准把握统考试题的相关要点。当然，扎实的基础才是高分的保障，而不能建立在空中楼阁之上。
机载雷达作为雷达应用领域的一个分支，在战斗机、轰炸机、运输机的火控、轰炸瞄准、气象探测等领域得到了广泛应用，已成为现代空战中计算机控制的机载信息探测和处理系统中的重要组成部分，是机载设备中极为重要的、具有标志性的设备。本书共分为12章，内容包括：机载雷达概述；天线；雷达发射机；雷达接收机；雷达信号处理；雷达数据处理；雷达显示器；机载火控雷达；机载轰炸雷达；机载气象雷达；机载雷达的干扰与抗干扰技术；机载雷达的技术现状和发展趋势。本书密切结合国防现代化和武器装备现代化建设，理论联系实际，深入浅出，对机载雷达技术装备的发展具有积极的推动作用。本书可供机载雷达等领域学习和研究的科研人员、工程技术人员使用，也可作为机关工作人员和对雷达有兴趣的有关人员的学习参考书。
本书是雷达极化抗干扰技术的一本专著，是作者多年来研究成果和工作经验的总结。本书系统地论述了雷达极化抗干扰的基本原理和方法，并介绍了这一研究领域的研究工作与成果。 本书以介绍雷达极化抗干扰的基本原理和方法为主线，着重介绍了雷达极化测量、压制干扰极化抑制、欺骗干扰的极化鉴别等相关方面的研究进展。本书共分6章：章简要归纳、评述了雷达干扰与抗干扰的研究现状和发展趋势，论述了雷达极化抗干扰的相关理论、应用成果以及亟需解决的前沿问题；第2章介绍了雷达极化学的基础理论，从物理层面揭示了雷达目标信号、干扰信号的极化本质特征；第3章介绍了雷达极化测量方法；第4章着重讨论了极化抗噪声压制干扰的相关问题：第5章介绍了利用极化信息鉴别有源假目标的研究成果；第6章讨论了极化抗有源角度欺骗干扰的相关问题。
随着现代电子战的迅猛发展以及战场电磁环境的日趋复杂和恶劣，优选限度地挖掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息，提高雷达抗干扰能力和生存能力，进而适应复杂多变的战场环境，已经成为雷达信息处理技术领域所面临的基础课题和紧迫任务。 极化反映了电磁波的矢量特性，雷达对电磁波极化信息的提取和利用，可以有效地提高其抗干扰、目标检测和目标识别的能力。随着人们对极化信息认识、开发和利用的不断深入，雷达极化问题的研究引起了美、俄、英、法、意、日等发达国家相关专家的高度关注和浓厚的研究兴趣，积累了一批基础性研究成果并逐渐迈入实用阶段，在电磁波极化表征、极化SAR成像、增强目标检测和识别能力等方面取得了一批极富学术价值的研究成果，已广泛应用于机载／星载合成孔径雷达、地基防御雷达以及气象雷达等多种体制雷达
雷达成像技术是当今雷达领域中的热点，其中，运动补偿与聚焦方法又是该技术的关键。本书主要介绍运动补偿技术中的相位误差补偿，包括 外研究现状、基于加权 范数的相位误差补偿方法、方位空变的相位误差补偿方法、机动目标稀疏孔径成像及距离走动校正方法、群目标的非模糊高分辨成像及距离走动校正方法，以及未来展望等内容。 本书内容主要涉及雷达成像实际应用中的技术难点讲解，可以较好地与实际应用相结合。此外，书中有大量的实测数据处理与分析结果，能够较为直观地展现本书方法在实际中的应用过程，是一本以当今热点为牵引、理论与应用相结合，且具有一定创新性的基础入门书籍。
《图像目标跟踪技术》系统阐述了图像目标跟踪的有关概念、原理和方法，共分9章，章介绍图像目标跟踪的意义、应用及分类，第2章介绍非线性优化序贯拟蒙特卡洛滤波，第3章介绍融合背景信息的序贯拟蒙特卡洛滤波目标跟踪，第4章讨论基于概率图模型的粒子滤波多目标跟踪，第5章介绍基于序贯拟蒙特卡洛滤波的多摄像机目标跟踪，第6章介绍基于信息融合技术的目标跟踪，第7章讨论受机械参数影响的多摄像机深度估计，第8章介绍基于自适应多信息融合的均值漂移红外目标跟踪，第9章介绍融合均值漂移和粒子滤波优点的实时目标跟踪。本书是图像目标跟踪方面的专著，反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。 《图像目标跟踪技术》内容新颖，理论联系实际，可作为大专院校及科研院所图像处理、计算机视觉和视频处理等领域的高年级本科生、研究生的
《合成孔径雷达浅海水深遥感探测技术与应用》主要从SAR海洋遥感的基本原理出发，以编者们的研究成果为基础，有机结合SAR浅海水深遥感成像机理和理论、遥感图像特征和具有代表性的外新研究成果，系统介绍SAR浅海水深遥感探测技术与应用研究。《合成孔径雷达浅海水深遥感探测技术与应用》编写过程中注重理论和实际应用的结合，从而便于读者系统掌握理论知识和开展实际应用。
本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别展开方法，书中利用深度学习的 模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类 度。本书引入了作者团队 的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量学习的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果，以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 (br)本书适合作为从事合成孔径雷达图像处理、识别、数据处理的研究生的教材，也适合作为相关专业的研究人员的参考书。 (br)
《基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究》系由作者承担的国家科技重大专项项目“高分农业遥感监测与评价示范系统”的研究成果编而成。在我国北方旱地秋收作物生长关键期，云雨天气频繁，很难获得足量、有效的光学遥感数据，无法有效地解决农作物类型、面积及其空间分布等农业遥感监测业务问题。鉴于合成孔径雷达具有全天时、全天候监测等优点．此项研究重点探讨了基于全化SAR数据的旱地作物遥感识别与长势监测方法。全书共6章，内容包括：（1）用SAR数据监测研究农作物识别与长势现状与存在问题：（2）SAR数据收集与预处理方法；（3）基于雷达后向散射特征识别旱地作物；（4）识别旱地作物辅助变量信息的提取及其重要性评价；（5）以全极化SAR数据监测研究旱地作物长势；（6）研究结论与展望。
飞鱼小队空降到秦岭山脉的太白山附近，进行野外训练。在这里，她们看似偶然，但实则必然地遇到了空降雷达站的官兵。接下来，一系列不在预料之内的事情接二连三地发生：雷达站的女兵离奇失踪、敌人夜袭雷达站、令人匪夷所思的情报、突然出现在空中的飞行玩具……飞鱼小队的队员们透过事物的表象，看清了这一系列事件背后的真相，与雷达站的官兵们并肩作战，守护防空雷达站。
十多年来，随着估计理论和近代智能信号处理理论的发展，目标跟踪理论与技术有了新的发展。《目标跟踪新理论与技术》介绍本领域理论和方法，并收入了作者发表的80多篇论文。《目标跟踪新理论与技术》共分五大部分15章。 部分是基本理论。包括跟踪系统的基本概念和模型（章）、估计理论（第2章）以及机动目标模型（第3章）。 第二部分是数据关联（第4章）与跟踪滤波（第5章）。这是目标跟踪系统的两个基本问题。在数据关联处理方面重点介绍概率联合关联处理的几种新方法，在跟踪算法方面重点介绍多模型算法和编队跟踪算法。 第三部分是专题讨论，共8个专题。包括快速跟踪（第6章）；鲁棒跟踪（第7章）；多传感器融合跟踪（第8章）；神经网络目标跟踪（第9章）；弹道导弹跟踪与预测（0章）；干扰机多传感器关联与定位（1章）；无源
