高分辨率遥感图像理解是近年来遥感应用领域的研究热点。本书系统阐述了高分辨率遥感图像理解的基本概念、模型方法和应用技术。首先结合高分辨率遥感图像的特点及其应用背景，叙述高分辨率遥感图像理解的研究框架；其次分别介绍特征信息表达和统计学习模型，以此作为整个遥感图像理解任务的方法基础，并以高分辨率遥感图像理解的研究内容为导向，重点论述精细化目标检测与识别、复杂场景描述与分类、空间语义分析与计算任务中采用的技术流程和关键算法；最后结合实际需求，给出高分辨率遥感图像理解的若干应用实例。 本书可供从事遥感测绘、图像处理、模式识别等领域的研究和技术人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。
