本书较为系统地介绍了项目计划与控制的原理、过程和方法。全书共分6章，重点介绍项目的进度计划与控制、项目的资源计划与均衡、项目的费用计划与控制、项目的质量计划与控制、项目的变更控制等内容，在每章的后面附有复习思考题。本书可作为高等院校项目管理专业、工程管理专业本科生和研究生项目计划与控制课程的教材或参考书，也可作为管理类专业项目管理课程的参考书。
由美国著名项目管理专家克利福德·格雷和资深项目管理学教授埃里克·拉森合著的《项目管理》一书一问世即受到广泛关注，是项目管理领域的经典著作。 《项目管理》（第4版，专业版）共分16章，在对现代项目管理进行概述的基础上，阐述了组织战略和项目选择、组织的结构与文化、项目定义、项目时间和成本的估算、项目计划的制定、风险管理、资源和成本进度计划、如何缩短项目时间、如何成为一名高效的项目经理、项目团队管理、外包、进度和绩效的衡量与评价、项目审计与收尾以及项目监管等内容。 本版继承了前几版的总体整合视角，全面描述了项目管理的理念和技术。它不仅是PMP认证考试参考书，也是项目经理的案头工具书。
《项目管理前沿系列：复杂大型项目质量链识别方法及其优化模型》以工程质量管理为研究对象，探讨了工程质量链管理理念及相关方法，主要从参建方和工序的角度构建了工程质量链，以期通过发现工程项目质量的薄弱环节并对其进行改进，经济而有效地提高工程项目的整体质量水平。 《项目管理前沿系列：复杂大型项目质量链识别方法及其优化模型》为工程管理领域的理论研究人员提供新的研究视角和方法参考，同时也为业主进行质量管理、施工企业进行质量控制提供方法创新途径。
敏捷开发方法流行于那些发现传统瀑布法无法适应这个由改变、革新而驱动的世界的要求的企业。既然敏捷开发过程带来更好的结果，那么也能将这个方法应用于整个IT投资组合中。在一个企业中，朝向敏捷方式的改变既带来机会也带来风险，本书将探究敏捷方法为开发机构及其领导力带来的机会和回报，也将探究其潜在的风险问题。 本书适合项目经理、投资组合经理、业务分析师、PMO成员以及执行经理等对采纳敏捷实践和投资组合管理感兴趣的人士阅读。 敏捷开发过程可以促进更好的协作、革新。本书阐明了在整个IT投资组合中应用敏捷过程所能带来的机会和所获得的回报。 不论你是项目经理、业务分析师还是执行官，通过本书都可以理解在敏捷投资组合管理背后驱动的业务，并学会对结果进行优化的方法。 使用敏捷过程调整IT和业务战略：
王颖的《项目风险管理》以项目风险管理流程为主线，内容涵盖项目风险管理规划、项目风险识别、项目风险估计、项目风险评价、项目风险应对以及项目风险监控等。通过恰当运用生产生活中项目风险管理的实例，阐述项目风险管理工具的应用。《项目风险管理》既可作为全国自学考试项目管理专业的考试指导用书，也可作为高等院校相关专业的教材使用。
本书是基于中国企业的数据调研和很好实践的成果。它详细地分析了企业导师制失败的根源，创造性地提出了创建辅导文化的要素，并给出了具体可实施的导师制项目设计与运营八个步骤，每个步骤都有可借鉴的工具和辅助材料，是靠前导师制项目设计与运营方面很具操作性的一本书。
统筹法自华罗庚教授创立以来已经走过了半个世纪的辉煌历程，取得了丰硕的成果。本书介绍了统筹法的产生和传播，从经典统筹法逻辑约束的拓广、不确定性的拓广、时间向空间的拓广、经典问题的拓广等几个全新的角度阐述了统筹法多年来的发展和成果，总结了统筹法发展中遇到的难点和前沿问题，提出了作者创新的解决办法和思路。 本书可供从事统筹法理论的科研人员参考阅读，也可作为相关领域博士生、研究生和项目管理人员的工具书。
要想成为一名的项目经理，就要避免犯别人犯过的错误！本书提供很多可以让项目经理更加出类拔萃的犀利技巧。它能帮你辨识出那些完全可以避免的导致项目失败的错误，并教你如何清除这些绊脚石。 在《成功项目管理：如何规避可预见性风险》中，你可以看到大量项目管理新手常见的错误，例如努力去迎合错误的利益相关人或没有认清自己在项目中扮演的角色。本书也为那些在职业生涯中反复碰壁的项目经理们提供了宝贵的经验和深刻的见解，以帮助他们走出困境。此外，《成功项目管理：如何规避可预见性风险》还介绍如何管理变化，以及应对无法预期的挑战，以便帮助经验丰富的项目经理重回正轨。 读完《成功项目管理：如何规避可预见性风险》，你将掌握成为全公司、全行业，甚至全世界范围内项目经理的秘诀！
\"本本书全面覆盖供应链管理的所有流程, 从 初的供应链计划阶段到 终的退货流程, 深入探讨了AI 如何在这些阶段 革命, 如应用于采购策略制订、生产效率提升、交付过程优化, 甚至是常常被忽视的退货流程, 为读者提供了一个整体的视角, 展示了一个与AI 整合的供应链全景。因此, 本书也可以作为“AI 在供应链管理全流程应用指南” 来使用。本书的特点在于对供应链管理流程精准的洞察: 如果没有对流程标准的全面、深入的分析和模型训练, 仅仅了解AI 在供应链部分场景中的有效性是远远不够的。本书提供了衡量和比较AI 驱动变革影响供应链框架和全流程的工具, 为读者评估和有效改进供应链各个流程、各个领域提供全面的指引。本书作为AI 在供应链管理全流程的应用指南, 丰富了AI 与大数据分析在供应链管理流程应用的内涵, 具有前瞻性的参考价值。\"
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