本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书
本书由浅入深、全面系统地介绍金融数学基本理论,着重介绍鞅方法在未定权益定价和对冲中的应用。内容包含离散时间投资组合选择理论和金融市场模型、Black-Scholes模型及其修正、奇异期权的定价和对冲、Ito过程和扩散过程模型、利率期限结构模型、最优投资组合与投资-消费策略、静态风险度量。本书第四章系统讲述了Ito随机分析理论,这是金融数学中鞅方法的理论基础。该章内容可以作为概率论研究生学习Ito随机分析的简明教材。 本版是在第一版基础上增加了基于半鞅随机分析理论的金融数学(共计4章),内容取材于2018年由Springer和科学出版社联合出版的作者的英文专著Introduction to Stochastic Finance。
本书主要介绍金融中的反问题及数值计算方法，主要包括反问题与不适定问题的基本概念，正则化方法、金融中的反问题，特别是期权定价波动率校准反问题，欧式期权反问题的*化方法，欧式期权反问题的正则化方法，美式期权反问题的数值方法，跳跃-扩散模型反问题及数值方法，随机利率模型参数校准反问题，随机波动率模型参数校准反问题等，以及这些金融中反问题的数值实现。
在当前重大危机事件频发的背景下，了解大宗商品价格的传导路径，把握大宗商品价格的涨跌趋势对原材料进出口、企业生产和投资具有重要的指导意义。《大宗商品价格传导路径与预测研究——基于重大危机事件视角》研究了重大危机事件对大宗商品价格的短期影响、长期影响和具体的影响渠道，并探究了重大危机事件导致的大宗商品价格大幅波动如何传导至中国的宏观经济和重点相关行业，形成了“重大危机事件→大宗商品价格→中国经济”的研究路径。同时采用集成预测和系统动力学方法，把握重大危机事件影响下大宗商品价格的运行趋势。《大宗商品价格传导路径与预测研究——基于重大危机事件视角》对大宗商品领域的理论研究和方法体系的完善起到了积极的推动作用。
本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实
