A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念

《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

统计学家的基本任务就是设法从表面上看起来杂乱无章的科学观测数据中得出规律性的东西。通常这项工作可以由求得在限制变量条件下的一些参数平均值来实现，而统计学中流行的小二乘法非常适合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那样，这种一味地求平均值而忽略“多样性”的观点是很值得怀疑的。

党的二十大报告中指出，不断提高战略思维、历史思维、辩证思维、系统思维、创新思维、法治思维、底线思维能力，为前瞻性思考、全局性谋划、整体性推进党和国家各项事业提供科学思想方法。当前，顺应信息化、数字化、网络化、智能化的时代特征、实践规律和发展趋势，要求每一个领导干部增强发展数字经济本领，推动数字经济更好服务和融入新发展格局。要想在推动发展数字经济过程中形成看家本领，就需要把坚持问题导向和深刻把握七种思维的根本前提、时代指向、基本蕴涵紧密结合起来，把立场观点方法转化为干事创业、攻坚克难的“桥”与“船”，提升指导和参与数字经济实践的原则性、系统性、预见性和创造性，增强分析研究解决数字经济新情况、新问题的能力。本书从七种思维的内涵与应用的角度，理论与实践相结合，用七种思维来分析数字

本书借鉴了上海市以及国内其他城市二次供水设施改造工程中积累的工程经验、技术成果，总结了供水行业二次供水改造取得的技术成就，反映了上海市供水行业提高饮用水品质的迫切需求。 本书共分8章，主要内容包括上海市供水系统及二次供水设施概述、二次供水设施改造前状况、二次供水设施改造技术方案、二次供水设施改造后现状、二次供水设施接管措施与精细化管理平台构建、高品质饮用水实施策略及示范工程建设等。 本书适合政府供水管理部门、供水企业及给排水工程或环境工程技术人员学习使用，也可供高等院校相关专业师生参考。

数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。

投融资是观察数字经济和数字科技发展的一个重要视角。投资机构是数字科技企业背后的重要支持者，他们调动资金和资源，发现和支持数字科技创新中的关键力量，在获得回报的同时，也推动了数字经济的持续发展。近两年，数字科技领域的投融资活动日趋活跃，投融资中的知名投资机构、独角兽案例层出不穷。为了系统呈现数字经济背景下投融资趋势，本书通过详实的数据分析，发现投资机遇与案例，为众多企业和投资人提供参考。

面板数据模型日益受到应用研究人员的欢迎，因为与横截面数据模型和时序数据模型相比，面板数据模型描述人类行为复杂性的能力更加突出。因此，越来越多且内容更丰富的面板数据集也日益增多。本书l986年的版取得了非常大的成功，本书在版的基础上进行了重大修订。面板数据研究中的近期进展都以非常严谨而又友好的方式呈现在本书中，并与原有内容有机地结合成一个整体。严谨的理论分析与合理引用的实证案例使得本书对经济、商业、社会学、政治学等领域的研究生和高级研究人员非常有帮助。第二版的具体修订包括对Bayes方法和严格外生性概念(为将各种模型的识别联系起来，估计量在广义矩法框架下表示)的介绍，直观解释估计离散选择模型的半参数方法和面板数据样本选择模型估计的配对修整方法，等等。

本书主要内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、行列式与矩阵、线性方程组等等，并以经典的微积分与线性代数的内容为主体，对数学概念、定理、方法的介绍注意结合经济、管理、会计类学生的实际，尽量采用学生易于理解的方式，进行深入浅出的讲解，从而*可能地降低学习难度，书后的习题解答做到了尽可能的详细。

金融全球化推动各国竞相放松金融市场的管制，科技与金融的 联姻 为金融创新提供了极佳的市场环境，这使数字影子银行得到快速发展。影子银行的发展源于金融权利的自由行使，但数字经济下的数字影子银行所具有的天然的涉众性，又必然需要强化监管。在保护金融权利和行使金融权力之间寻求平衡，是金融生态良好发展的必然要求。本书立足数字影子银行的基本概念及其监管理论，从数字影子银行产生发展的内在金融权利出发，探究其监管中存在的不足和调整路径，基于金融权利和金融权力平衡的金融生态理念，进一步提出我国数字影子银行监管的原则和建议，促进我国数字经济的发展。

本书为了满足普通高等院校及高职高专类院校经济、金融、管理专业本专科学生学习的需要，定位在"以应用为目的，以必需够用为度 的平台上，简略了定理的推导、证明，采用了学生容易理解的方式叙述，并选配了适量的例题、练习及章节自测，使学生掌握基本理论和解题方法，并结合应用例题解决经济和日常生活中遇到的问题，提高学生应用数学和数学应用的能力。 本书内容包括函数、极限与连续、导数及应用、积分的计算及应用、行列式、矩阵、线性方程组及线性规划等，并在附录中介绍了数学实验，每章节附有习题。

蒂莫·泰雷斯维尔塔、达格·琴施泰姆、克莱夫·格兰杰著的《非线性经济时间序列建模(精)/诺贝尔经济学奖经典文库》既注重理论论证和方法演义，又运用经济数据给出实证分析。对每一经典实例数据，按建模步骤分别给出平滑转换自回归（STAR）模型和人工神经网络（ANN）模型建模。让读者体验到使用非线性模型拟合时间序列数据的全过程。然后又使用在样本内得到的估计模型，演示非线性时间序列模型的预测和预测评估。 本书对大数据时代改进宏观经济预测及加强金融风险、治理风险控制等方面具有重要的推动意义。