本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书

《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

*章 线性规划的数学模型 第二章 线性规划问题解的性质 第三章 单纯形方法 第四章 对偶线性规划问题 第五章 参数线性规划问题与灵敏度分析 第六章 运输问题的特殊解法

这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型，即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型，以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析，来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外，对那些数学基础比较薄弱的读者而言，作者*后还准备了一章数学附录，主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时，配合课后的练习题，学生在掌握理论的同时还能解决实际问题，并动手建立自己的模型。 本次修订，完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型，并新增了真实经济周期理论一章。

数学规划是一种寻找*化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润*化，也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励与机制设计，信息

《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念

数字经济是世界科技革命和产业革命的先导，是经济增长的新引擎，如今已成为我国经济发展的重要战略方向。那么，为什么会产生数字经济？数字经济是什么？企业、消费者、政府及整个社会该如何迎接数字经济的到来？ 本书作者简要描述了数字经济的定义和发展历史，详细阐述了数字经济的资源、消费者、生产、市场、企业、金融、贸易等内容。同时，作者还通过对世界各国相关实践经验的呈现，验证了书中的数字经济理论，以期利用这些理论为国内各地数字经济未来发展策略的制定提供指导。本书高度综合了大量国内外经济理论研究成果，构建了完整的数字经济理论体系，内容由浅入深，通俗易懂。 无论你是互联网经济、数字经济的各类从业人员，还是对数字经济感兴趣的学生或教师，抑或是从事数字经济研究的学者，本书可以为你提供详

《线性代数与线性规划学习指导》是经济应用数学基础(2)《线性代数与线性规划》的辅导书，包括两部分内容：各章学习要点与全部习题详细解答。本书引导读者在全面学习的基础上抓住重点，明确主要内容，深入理解主要概念与主要理论，熟练掌握主要运算方法，把好钢用在刀刃上，达到事半功倍的效果，快乐地学习线性代数与线性规划。本书由周誓达编著。

作者以基于实际应用的课程开发设计模式进行了编写。本书内容包括：极限与连续；导数及应用；积分及应用；常微分方程初步；线性代数初步；概率论初步；数理统计初步。基于实际应用的课程开发设计模式是本书的特色，基本应用技能和数学建模思想贯穿始终，本书学习目的明确，实际问题具体，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的应用问题可供实践。同时配有数字教学资源，极大地满足广大师生的教学需要。

学习计量经济学时需参阅大量的文献，本辞典介绍了计量经济学中重要的内容，所提供的文献更多。通过相对非专业的方式来描述计量经济学的核心内容，从而使读者更好地理解计量经济学。相对于标准的教材和初等资料，本辞典提供了更多的专业理论知识。这里所给出的表达式和证明与采用基本的专业理论略有不同，但更容易理解。 本辞典的读者对象不是专业的计量经济学者，而是学习计量经济学的本科生和研究生。因为非专业人士更需要的是理解所叙述的性质，或者是理解应用计量经济学以及基本的计量经济学理论。本辞典所列出的词条都是关于计量经济学理论的，不直接涉及实际工作。词条按照英文字母顺序排列，每个词条以短文的形式独立描述；如果想要更深入地研究该词条所叙述的内容，可以查阅其他主流计量经济学教材以及主要期刊。每个词条都

本书聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近二十年来管理科学和数量分析的原则。本版新书在保持并进一步强调应用性特色的同时，继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。 本书是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的优秀教科书，自出版以来一直受到广大师生的欢迎，并被美国哈佛大学等名校采用，流行于全世界。 本书可作为本科生MBA、EMBA的管理科学、这量分析、决策模型类课程的教材。

《数理经济学的基本方法(第4版)》是为那些致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生而写的，自首次出版以来已获得国内外使用者的广泛认可，是一本经典的数理经济学教科书。本书涵盖如下主要的经济分析内容：静态(均衡分析)、比较静态学、*化问题(静态学的一种特例)、动态学和动态规划。在保持以前版本的主要目的、风格、结构的基础上，第4版主要作了以下几项改进：一是将数学规划问题放在了第13章，定名为"优化问题的其他主题"；二是新增了第20章关于*控制理论的内容；另外，对部分习题也进行了重新编排，使其在帮助巩固掌握的知识的同时，更能激发学生的自信，给予学生一个更好的表现能力的机会。

本书从可计算一般均衡(CGE)模型的一般原理出发，对模型的构建，模型的参数估计，一般均衡模型的求解方法进行了介绍。开展政策模拟需要软件的支持，本书根据系统开发的基本流程，对系统开发的需求进行了分析，对于系统的构建进行了模块化分析，并对系统开发的数据库的设计框架进行了梳理分析。使用CGE开展政策模拟分析，离不开社会核算矩阵，本书对社会核算矩阵的一般原理、结构，社会核算矩阵调平的方法进行了介绍。使用CGE开展政策模拟，划分区域的尺度可以是全国的，可以是省区性的，也可以是多区域性的，本书对这几种模式下的社会核算矩阵的构建进行了分析，并给出了相应的实例。在本书的后几章，我们对CGE计算的几个应用进行了模拟分析。 本书适合经济学、经济地理、数量经济学等专业高年级本科生和研究生使用，也适合政策模拟和数量

本书全面讨论了精算损失模型和精算建模方法，共分5个部分。第2部分至第5部分是全书的核心，汇总了精算模型和精算建模方法2个体系的内容。第2部分除介绍一般损失模型常用的概率分布外，还介绍了保险精算中基本的索赔频率模型、索赔额模型以及总损失模型，并在此基础上讨论了破产理论模型。随后3个部分的核心主题是精算建模方法，从经验建模方法到参数化（统计）建模，直至后第5部分的模型修正方法和*模拟方法。 本书是北美精算考试当前考试体系课程MLC和C的指定参考书，是从事金融和精算工作的专业人士很有价值的参考书，也可作为高等学校金融和精算方向相关课程的参考教材。

本书是人大版赵树主编教材《线性代数》(第三版)的自学辅导书。全书由两大部分构成，部分是习题解析，第二部分是自测试题及其解答，依教 材章节内容分别给出。 习题解析部分给出了教材中全部习题的详细解答，解答方式在与教材方法基本一致的基础上，适当加深处理技巧，便于读者学习和从中得到提高。对线性代数学习中应该深入理解和辨析的基本概念、解题方法、经验与技巧，学习和解题中易出错和混淆的问题，分别以要点的形式给予归纳总结，列于相应的题目解析后，便于读者结合问题学习掌握，力求避免概念、公式的罗列和空泛。 自测试题部分的设计是为了让读者检测自己对各章节内容学习的综合掌握程度。题后配有详细解答，方便读者使用。 本书适用于经济管理类专业的在校大学生，参加经济管理类硕士研究生入学考试的考生，MBA学生

本书以调查理论、方法为指导，问题导向为编写体例，采用实例导入的方式，每个问题先阐述数据分析的原理，然后详细介绍SPSS的数据分析实现过程。具体内容包括：调查问卷转化为SPSS数据文件的设计与操作，调查数据的描述性统计分析过程，调查数据主要的参数检验操作方法。调查数据主要的非参数检验操作方法，主要的数据多元统计分析技术，调研结果的图表呈现。

本书是为经济和管理类研究生编写的计量经济学教材。全书共分12章，第1、2章，介绍计量经济学中所用的统计学和矩阵代数知识，对这两章知识的掌握是学好计量经济学的基础；第3章至第5章介绍高级经典计量经济学方法，包括：经典线性回归模型、线性回归模型的扩展及经典假设不成立的分析；第6章至第7章，介绍联立方程模型的建立方法；第8章，介绍分布滞后与动态计量经济模型；第9章至第12章，介绍现代计量经济学方法，包括时间序列分析建模方法、面板数据的计量经济分析、离散和限制因变量模型等。 在本书的编写过程中，考虑到经济和管理类研究生的知识结构及应用计量经济学方法的实际要求，突出以下特点： ，通俗易懂。根据经济、管理类专业学生的要求和特点，力求做到内容系统、充实，结构严谨、合理，表达深入浅出、通俗易懂。 第二

计量经济学是经济学的重要分支。《计量经济学》(作者董承章、马燕林、吴靖)在整合了经典计量经济学与现代计量经济学的基础上，介绍了经典计量经济学的理论与模型，重点而全面地介绍了现代计量经济学的协整理论、动态理论和建模方法(含建模软件命令)与单位根检验、格兰杰因果关系检验、协整检验等，并介绍了现代计量经济学的主流模型：误差修正模型(ECM)、自回归分布滞后-误差修正模型(ADL-ECM)、自回归条件异方差(ARCH)族模型、向量自同归(VAR)模型、向量误差修正(VEC)模型、面板数据模型(PDM)、状态空间模型(SSM)和离散选择模型等。 《计量经济学》可作为经济与管理类本科生、硕士或博十研究生各专业教材，也可作为有关经济与管理工作者很好的参考书。

本书在介绍cGE模型（可计算一般均衡模型）的基本理论和组成的基础上，遵从 理论研究-模型构建-仿真研究 的脉络，从理论上剖析了CGE模型的历史沿革、基本结构及基本应用步骤，宏观闭合及求解算法等，比较了CGE模型相对于其他定量模型的应用优势，介绍了中国可计算一般均衡模型（CHINGEM和MCHUGE模型）及其模型扩展，在此基础上研究能源、税收及汇率问题，以期为我国相关部门的决策提供可供借鉴的科学依据。 本书的主要读者为对CGE模型及应用、通用数学模型仿真技术、税收制度改革、节能政策量化分析、 两型社会 建设中评估建模技术及一些宏观经济政策量化模型研究等感兴趣的学者、高校教师、政府工作人员和研究生。

《复杂数据分析方法及其应用研究》主要从数据挖掘与商务智能的角度，系统地介绍了如何利用复杂数据分析的相关理论和方法来提升复杂事件的识别和预测的效果，同时还结合实际应用问题说明了复杂数据分析的应用过程。主要内容包括复杂数据分析方法综述、基于局部支持向量数据描述的复杂数据分析算法研究、类重叠问题及其处理方法研究、一致性分类方法研究和复杂概念分析应用研究等。 《复杂数据分析方法及其应用研究》可供从事数据挖掘与商务智能研究和应用的科研人员及高等院校信息管理与信息系统专业、管理科学与工程等相关专业师生参考使用。

顾晓夏、周玮、郑燕华主编的《经济数学（第2 版）》内容包括：函数、极限与连续，导数与微分， 导数的应用，积分及其应用，多元函数微分学，常微 分方程及其应用，行列式与矩阵，线性方程组与线性 规划，共8章。 《经济数学（第2版）》充分体现“贴近实际、 面向专业、为专业服务”的思想，突出实用性、专业 性、通俗性。在体系编排上注重模块化，根据专业需 要将数学模块与经济内容融合；在内容选取上体现与 专业结合的思想，注重培养学生应用数学解决实际问 题的能力。 《经济数学（第2版）》可作为高等院校、成人 高校、本科院校的二级职业技术学院、继续教育学院 和民办高校经济管理类专业的教材，也可供经济管理 人员和科技人员参考。

赵仪娜主编的《经济管理数学模型》介绍了如何 运用数学知识对经济管理中的实际问题建立数学模型 。 通过一些典型案例介绍运用合适的数学工具和相关学 科的知识的建模过程，使 读者初步掌握模型假设、求解、分析、应用。本书所 选示例的背景大多和经济、 管理、商业、金融、保险等领域有关，知识覆盖面广 ，旨在给读者提供解决实际问 题的思路和具体方法。 《经济管理数学模型》适合于经济管理类专业的 大学本科高年级学生，也可供经济管理工作 者参考。