本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

数学规划是一种寻找*化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润*化，也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励与机制设计，信息

*章 线性规划的数学模型 第二章 线性规划问题解的性质 第三章 单纯形方法 第四章 对偶线性规划问题 第五章 参数线性规划问题与灵敏度分析 第六章 运输问题的特殊解法

这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型，即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型，以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析，来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外，对那些数学基础比较薄弱的读者而言，作者*后还准备了一章数学附录，主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时，配合课后的练习题，学生在掌握理论的同时还能解决实际问题，并动手建立自己的模型。 本次修订，完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型，并新增了真实经济周期理论一章。

本书研究竞争与合作共存(即竟合)的现象，着重于供应链管理中的竟合，以及竟合的数学模型.本书将竟合分为三类:决策层型、效用型、共同体型.首先讨论供应链中的竞合现象;其J灿人两个方面研究效用型竟合下的供应链管理，一是成员既考虑自身利益又考虑伙伴利益，二是成员有公平意识，研究供应链性能能否得到改进、能否获得协调;再次研究共同体型竞合下供应链中企业的研发合作.本书还基于数学规划的理论与方法，分别研究决策层型和共同体型的竞合，提出了新的解，并获取新解的算法.

在《经济与经济分析的逻辑》中，作者刘晓峰建立一个新的分析框架，为宏观经济分析提供新的、更合理的微观基础。该框架将完全解决由代表人分析和总量生产函数假设所导致的缺陷和问题。因此，《经济与经济分析的逻辑》的框架实际上提供了剑桥资本争论的一个解。作者的新框架所开辟的新的研究思路，能够为解决经济学领域的诸多令人不满意的问题提供可能的帮助。该书具有重大的理论创新意义，对剑桥资本争论、总量生产函数、代表性个体等西方经济学中一直存在争议的问题给出了解决方案。

本教材是国内市场上**的在理论上对当今时间序列研究领域内的研究成果作了较为严格的处理和介绍，为理论工作者和研究生提供了研究工具。

本书将经济数学(概率论与数理统计初步)的主要内容按问题分类，通过引例、归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧。其中不少是作者多年来积累的教学经验总结。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 本书实例多、类型广、梯度大，例题主要取材于两部分：一部分是人大版《概率论与数理统计(修订本)》中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学(试卷)三、四的考题，绝大部分都已收入。 本书可供本(专)科学生学习经济数学(概率论与数理统计)阅读和参考；对于自学者和志攻读经济学和工商管理硕士(即MBA)学位的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育、自考的读者，不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学(概率论与数理统计)教学的教师，也有一定的参考。

本书侧重于决策中数学模型的应用。强调建模与计算机应用。以使学生明白如何在当今商业环境中应用数学模型。复杂算法(如单纯形法和运输问题算法)的数学细节单独成章，方便教师选择使用。与这些算法相关的建模问题和计算机求解则包含在其他章节。 本书采取了使学生易于理解的教学方法。在阐述新方法之前。先提出学生易于理解的管理问题，从而为学生提供学习数学方法的动力。然后给出数学模型所有必要的假设条件，并提供大量的例子来描述这些方法的应用。 本书还通过大量实例，介绍了Excel、Excel QM以及QM for windows等数量分析软件的应用。 在各章末的丰富习题之外，本书的网站www.prenhall.com/render为学生提供了更多的机会练习所学知识。

数字经济是世界科技革命和产业革命的先导，是经济增长的新引擎，如今已成为我国经济发展的重要战略方向。那么，为什么会产生数字经济？数字经济是什么？企业、消费者、政府及整个社会该如何迎接数字经济的到来？ 本书作者简要描述了数字经济的定义和发展历史，详细阐述了数字经济的资源、消费者、生产、市场、企业、金融、贸易等内容。同时，作者还通过对世界各国相关实践经验的呈现，验证了书中的数字经济理论，以期利用这些理论为国内各地数字经济未来发展策略的制定提供指导。本书高度综合了大量国内外经济理论研究成果，构建了完整的数字经济理论体系，内容由浅入深，通俗易懂。 无论你是互联网经济、数字经济的各类从业人员，还是对数字经济感兴趣的学生或教师，抑或是从事数字经济研究的学者，本书可以为你提供详

《经济数学基础教程----概率论与数理统计》是“经济数学基础教程”之一。主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、一元线性回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。 《经济数学基础教程----概率论与数理统计》贯彻问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，*后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；《经济数学基础教程----概率论与数理统计》详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于《经济数学基础教程----概率论与数理统计》的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。

本书的内容按章编写，基本与教材的章节同步。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解三个部分。 教学基本要求部分沿用惯例，按“理解”、“了解”或“掌握”、“会”的次序表示程度上的差异；典型方法与范例部分是本书的重心所在，对内容和方法进行归纳总结，力图把基本理论等多方面的教学要求，融于典型方法与范例之中；习题选解部分选出了教材中一部分习题作了习题解法提要，每章的总习题是为了学有余力的学生和准备报考研究生的学生的需要而编写的，书中给出了较详细的分析和解答。

通过本课程学习，了解计量经济学作为一门独立学科的主要思想和原理，在掌握基本的经典计量经济学理论与方法的基础上，进一步掌握非经典的计量经济学理论与方法，主要是计量经济学在模型结构、估计方法和数据类型方面的扩展。学会运用理论和分析软件，建立计量经济模型，对现实经济问题、金融现象和市场行为展开实证分析，并给出具有经济含义的解释。 本教材内容主要包括：(1)线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；(2)违背经典模型假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关和*解释变量问题；(3)联立方程计量经济学模型的概念、识别、估计和检验；(4)特殊变量问题，包括虚拟变量、工具变量、分布滞后变量、*解释变量等(5)非线性方程模型，包括Logistic模型、Probit模型、Tobit模型等；(6)时间

本书各章内容均分为两部分。 （一）习题解答与注释 该部分基本上对《线性代数》（第四版）中的习题给出了解答，并结合教与．学作了大量的注释。通过这些注释，读者可以深刻领会教材中的基本概念的准确含义，开阔解题思路，掌握解题方法，避免在容易发生错误的环节上出现问题，从而提高解题能力，培养良好的数学思维。 （二）参考题（附解答） 该部分编写了一些难度略大一点且有参考意义的题目，目的是给愿意多学一些、多练一些的学生及准备考研的读者提供一些自学材料，也为教师在复习、考试环节的命题工作提供一些参考资料。 本书给出了较多的单项选择题，单项选择题是答案且不要求考核推理步骤的题型，因此，不论用什么方法（诸如排除法、图形法、计算法、逐项检查法，等等），只要能找出正确选项即可。在必须使用逐

本书的主要内容有：利息、利率和利力的基本分析，积累值和贴现值的计算方法，年金及现金流的现值与终值的计算方法，债务偿还的定量分析，投资收益率分析，*利详细模型和利率期限结构理论等。 本书具有体系完整、结构严谨、层次清晰、内容丰富和理论联系实际的特征。这些特征充分体现了利息理论的完备性、严谨性、科学性和应用性。本书还具有新颖独行的表述、明晰细致的笔触、深入浅出的分析和通俗贴切的解释等特点。这些特点即能增强数理背景的读者对利息理论的金融学理解，又能增进金融、保险、投资、财务背景的读者对利息理论的精算学理解。 本书主要在以下几个方面具有创新性： （1）介绍了连续复利计息方式，分析了连续复利的机理，讨论了各种复利计息方式的特征并比较了它们之间的优缺点，得到了连续复利计息方式是一种合

本书为略有金融知识背景或金融从业人员提供金融衍生工具定价所涉及的数学知识和数学方法，对数学原理和方法的介绍简明易懂，所举例子丰富，有的与金融市场紧密结合，有的则有助于理解数学概念。这种介绍方式给读者对数学及其在金融中的应用提供了一种直观理解。全书内容包括：套利定理、风险中性概率、用于金融领域的微积分、鞅、偏微分方程、Girsanov定理和Feyman-Kac公式，开头介绍了金融衍生工具知识。全书共22章。

本书是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子课题项目成果之一。 内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、微分方程、级数、Mathematica软件包的使用，及习题、复习题参考答案。 本书可作为经济、管理类本科教材，也可供科技人员参考。

本书具有如下特点： (1)在满足教学要求的前提下，淡化理论推导过程；为缓解课时少与教学内容多的矛盾，恰当把握教学内容的深度和广度，遵循基础课理论知识以必须够用为度的教学原则，不过分追求理论上的严密性，尽可能显示数学内容的直观性与应用性，适度注意保持数学自身的系统性与逻辑性。 (2)语言精简严谨，篇幅较传统教材少，但基本内容囊括且有一定的深度。 (3)章节安排符合认知规律，语言通俗易懂，既便于教师讲授，也易于学生阅读、理解。 (4)注重理论联系实际和培养学生的综合素质，不仅关注数学在经济类专业的直接应用，而且增加了大量数学在经济等方面应用的例子，还结合具体教学内容进行思维训练，重视培养学生的科学精神、创新意识以及解决实际问题的能力。 (5)每节后配有思考题和练习题，通过思考题试图达到使学

《金融统计指标释义》(以下简称《释义》)作为一本金融统计实务参考书，目的是为了进一步规范金融统计指标概念，便于金融统计人员以及金融统计数据的使用者理解、使用金融统计词汇和制度，提高统计数据的编制水平及分析运用水平，终有助于金融统计的规范化和快速发展。 《释义》按照系统方式编排，包括常用类、基础类、机构部门类、计值与核算类、金融工具类、财务损益类和宏观分析类七大类，并提供汉语拼音索引。指标释义既充分反映国内金融业务的发展与统计操作惯例，又与国际通用的规范和准则相衔接，同时结合中国金融业综合统计业务未来发展的需要重新定义并补充了一部分适用于中国国情的金融统计指标，具有较强的现实指导性，利于报表编制人员、统计分析人员及有关人员全面了解统计数据来源与口径，准确使用统计数据信息。

经济中常见的数学模型——经济函数，无限变化的函数模型——极限与经济函数，经济分析的基本工具——导数、微分，导数在经济上的应用问题——边际、弹性、值、函数形态，微分的逆运算问题——不定积分，求总量或变化量的问题——定积分及其经济应用，偶然中的必然——*事件与概率，*现象的函数化——*变量及其分布，*变量的数字特征——数学期望和方差，数理统计的基本内容，矩阵，线性方程组，用MATLAB数学软件来进行数学计算。 本书适合作为高等职业院校经济管理类三年制各类专业或其他文科类专业的教材。

本书是经济管理专业的基础课程《统计学原理》的辅导教材，它根据统计学原理课程的教学大纲对有关计算题重点内容进行总结分析，主要介绍计算题的学习要点、计算题的解题思路和步骤。本书尝试从初学者的角度思考学习过程中的困难，与学习者思想同步，先易后难，力求简明易懂，追求实用。书中提供了大量典型和新颖的例题及习题，书后附有习题解答供参考。 本书既是学习书，又是练习册。一书在手，能基本解决如何做统计学计算题的问题，适合学生特别是电大学生自学的要求。