圆周率( )是一个无限非循环小数,这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣,并逐渐发现这些数字不但排列有规律,而且可以形成循环,同时更像是一种密码,其中隐含有大量可读性信息,尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容,十分令人不可思议!而这只是无穷数字中的沧海一粟,相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息,有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容,涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字,对宇宙空间结构做了适度推测。
*章 线性规划的数学模型 第二章 线性规划问题解的性质 第三章 单纯形方法 第四章 对偶线性规划问题 第五章 参数线性规划问题与灵敏度分析 第六章 运输问题的特殊解法
《线性代数与线性规划学习指导》是经济应用数学基础(2)《线性代数与线性规划》的辅导书,包括两部分内容:各章学习要点与全部习题详细解答。本书引导读者在全面学习的基础上抓住重点,明确主要内容,深入理解主要概念与主要理论,熟练掌握主要运算方法,把好钢用在刀刃上,达到事半功倍的效果,快乐地学习线性代数与线性规划。本书由周誓达编著。
本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章,并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想,对许多数学概念,先从提出经济问题入手,再引入数学概念,介绍数学工具,后解决所提出的问题,从而使学生了解应用背景,提高学习的积极性;书中详细介绍相应的数学软件,为学生将来的研究工作和就业奠定基础;穿插于全书的数学建模的基本思想和方法,引导学生学以致用,学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要,以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。
我们已经步入数字时代,你还在用老办法思考、办公、管理和生活吗?大数据、移动互联、网络经济 这些已经不再是时髦的新名词,而是切切实实改变了我们工作方式和全世界商业运作模式的普遍事实。新技术、新思维、新经济,四位具有前瞻性和洞察力的经济先锋带我们剖析数字经济的崛起,寻找应对策略。
王国成主编的《数量经济学学科前沿研究报告》将囊括学科发展的所有范畴和领域。一方面,学科覆盖具有全面性,包括不同学科的科研成果、理论发展、科研队伍的建设,以及某学科发展过程中具有的优势和存在的问题。另一方面,就各学科而言,还将涉及该学科下的各个二级学科,既包括学科的传统范畴,也包括新兴领域。不仅系统总结和评价了每年数量经济学学科的发展历程,还提炼了数量经济学学科学术发展进程中的重大问题、重大事件及重要学术成果。
数字化时代,个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印,我们既是数据的生产者,也是数据的消费者,数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联,不是简单地把数据沉淀下来,而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化,认真思考和研究,发挥自己的优势,关注细分客户群体,为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级,留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。
本书以“基于行业标准的培养模式”为基础,结合*的教学改革成果编写而成。全书内容包括统计推断、线性回归、线性规划、存贮模型、投入产出分析、图论、排队论、决策论。 本书以培养应用型人才为目标,使用启发式和案例式教学,注重培养学生的数学思维,可作为高等职业院校经济管理类、商务类、外贸类以及相关专业的经济数学教材。
随着高等教育改革的不断深入,以“宽口径、厚基础、强能力、求创新”为取向,以“知识、能力、素质协调发展”为目标的高等教育改革大方向业已形成。转变教育教学思想观念,改革人才培养模式,着力加强学生实践能力和创新精神培养已成为新一轮高等教育教学改革的重点和难点。知识来源于实践,实践出真知。注重理论与实践的有机结合,着力培养高素质应用型高级专门人才是我国高等教育的基本任务之一。因此,从教学的基本形态看,理论教学与实践教学是构成高校教学活动的“两翼”,缺一而不成,在人才培养过程中发挥着不可替代的重要作用。
本套参考书按教学大纲的要求,突出知识结构,便于学生理解掌握现行教材中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法;在此基础上精选典型例题,详细介绍各种解题思路和方法,并配有一定数量的练习题及参考答;同时结合学生考研的需要,选用部分考研试题进行解析,使学生对考试题型以及深度、广度有一个总体的把握。 本书针对文科学生学习数学的弱点,以教学大纲为指导,以现行教材为蓝本而编写。书中浓缩教材精华,使学生在领悟概率论与数理统计概念的基础上,通过各种类型的例题及解法,帮助学生理解、掌握教材内容,顺利通过考试。读者对象:非数学专业本、专科学生。
本书不仅包括经典多元线性回归模型及扩展、联立方程模型、离散选择模型和受限因变量模型、时间序列模型(ARIMA、单整和协整)、 金融时间序列模型(ARCH、GARCH、非对称MARCH模型)、含滞后变量的模型(自回归与分布滞后模型、向量自回归模型)、面板数据模型这些教科书常见的内容,还包括分位数回归模型、非参数和半参数回归模型(密度函数的非参数估计、一元条件密度函数的非参数估计、非参数回归模型的局部线性估计、半参数回归模型的估计)、空间计量经济模型这些教科书不常见但在学术研究中不断使用的内容。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生的计量经济学教材,也可供广大数量经济管理领域科研人员、教师和学生阅读。
2003年,Granger因系统阐述标准线性协整理论而获得诺贝尔经济学奖。非线性阈值协整正是基于现实经济研究的需要,针对标准协整理论的缺陷而进行的扩展和改进,因而得到西方学者的青睐并成为国际计量经济学的前沿热点领域之一。本文基于实际经济背景和现实数据特征,特别是我国宏观经济结构的动态变化特征,针对现有阈值协整理论文献的不足而进行扩展和改进,并应用相关方法实证研究我国重要的现实经济问题。书中内容主要包含理论研究和应用研究两部分: 1、理论研究包括:(1)非线性误差校正模型的估计与检验方法;(2)协整平滑机制转移模型的估计与检验方法;(3)非线性协整面板数据的估计与检验方法; 2、应用本书扩展和改进的方法,对我国实际经济问题中的热点问题进行应用研究。(1)我国城乡收入差距与经济增长相关问题研究;(2)我国
赵国庆编著的《经济分析中的时间序列模型》内容介绍:通过考察经济数据的统计性质把握经济现象背后内在的数据生成过程是经济时间序列分析的主要工作,其目的在于通过对历史数据变化规律的考察提高经济趋势预测的精度。20世纪70年代Box与Jenkins系统研究了时间序列的建模步骤,奠定了时间序列方法在经济分析中的地位。众所周知,大多数经济时间序列含有很强的趋势成分,对于趋势的处理与研究一直是时间序列方法发展中重要组成部分。
本书是与高等学校经济管理类数学基础课程系列教材《经济应用数学基础(二)线性代数》相配套的学习辅导书,全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排,与主教材习题顺序一致,由教材主编对教材中的习题给出详尽解答。 本书具有相对的独立性,可供学习经济应用数学基础的大学生和准备报考硕士研究生的考生参考,也可供讲授经济应用数学基础课程的教师在备课和批改作业时参考。
本书旨在使学生理解计量经济模型思想,掌握常用的计量经济模型。同时研究计量经济模型在经济领域中分析问题以及辅助决策的作用和功能。具体表现在:构造变化的F检验、分布滞后模型、离散选择模型、受限因变量模型、面板数据分析、经济变量的单位根检验和和协整性分析等内容。本书把计量经济学的方法应用到国内外诸多经济实例,并对于估计结果在统计上给出解释的同时,对其经济涵义也进行了详细地讨论。主要包括:消费函数、菲利浦斯曲线、生产函数、进口函数、Klein 模型和误差修正模型(ECM)等经济实例。本书的编著者都是长期从事计量经济学、宏观经济学、微观经济学教学与研究的学者、他们当中大多有国外留学和讲学的经历。
GMM估计作为计量经济学的基本估计方法,被广泛应用于经济与金融数据分析。尽管在相当一般的正则性条件下,GMM估计有着非常好的渐近性质,但是其有限样本表现却不尽人意。近年来,随着工具变量随样本容量变化的 许多工具变量 的应用,在提高IV计量的有效性的同时也出现了可能影响估计量有限样本表现的 弱工具变量 问题;对GMM估计方法的研究也逐渐转向 许多弱矩条件 的情形,并成为当前GMM估计研究的热点问题。《GMM估计矩条件的选取方法及其应用》在 许多矩条件 的框架下,研究了GMM估计矩条件的选取方法,用以改善GMM估计的有限样本表现。
《概率论与数理统计》是在编者十余年来讲授《概率论与数理统计》课程所使用的讲稿的基础上,根据*颁布的《2009年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的精神修改并进行重新编纂而成的。其目的是为相应专业的在校本科生学习这门课程提供必要和适当的有关基础知识;同时也充分考虑了部分学生继续深造的要求。所以在编写《概率论与数理统计》的过程中对内容和习题都作了精心的筛选,使《概率论与数理统计》在整体上显得充实但又不失简洁。鉴于数学三与数学四合并后,新“数学三”的大纲对《概率论与数理统计》的考试内容与考试要求做了比较大的调整,《概率论与数理统计》删去了区间估计、假设检验、回归分析和相关分析等内容,力求精练。全书共分七章,即*事件和概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与
本书适用于各类对网上拍卖统计建模抱有兴趣的研究人员和学生。一方面,本书详细叙述了在网上拍卖研究中统计人员可以有所作为的一些领域并提供了大量的网上拍卖数据,这些可以激发统计人员在该领域开发新方法以及将研究应用到实践的兴趣。另一方面,本书还详细叙述了我们挖掘网上拍卖数据的方法以及一些重要结论(可能是令人吃惊的),对于那些正在寻求新方法去深入了解网上拍卖或其他网上问题的市场营销人员、经济学家以及信息系统研究人员大有益处。为了使研究人员能够复制(并改进)我们的方法和模型,我们提供了程序的代码。相关的数据和程序代码可以在我们的合作伙伴网站上面找到(http://ModelingOnlieAutction.com)。我们的研究始于数据,因此我们也希望大家能够直接通过网上拍卖数据进行数据探索。