圆周率（ ）是一个无限非循环小数，这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣，并逐渐发现这些数字不但排列有规律，而且可以形成循环，同时更像是一种密码，其中隐含有大量可读性信息，尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容，十分令人不可思议！而这只是无穷数字中的沧海一粟，相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息，有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容，涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字，对宇宙空间结构做了适度推测。

*章 线性规划的数学模型 第二章 线性规划问题解的性质 第三章 单纯形方法 第四章 对偶线性规划问题 第五章 参数线性规划问题与灵敏度分析 第六章 运输问题的特殊解法

《线性代数与线性规划学习指导》是经济应用数学基础(2)《线性代数与线性规划》的辅导书，包括两部分内容：各章学习要点与全部习题详细解答。本书引导读者在全面学习的基础上抓住重点，明确主要内容，深入理解主要概念与主要理论，熟练掌握主要运算方法，把好钢用在刀刃上，达到事半功倍的效果，快乐地学习线性代数与线性规划。本书由周誓达编著。

本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。

我们已经步入数字时代，你还在用老办法思考、办公、管理和生活吗？大数据、移动互联、网络经济 这些已经不再是时髦的新名词，而是切切实实改变了我们工作方式和全世界商业运作模式的普遍事实。新技术、新思维、新经济，四位具有前瞻性和洞察力的经济先锋带我们剖析数字经济的崛起，寻找应对策略。

冯君淑主编的《微积分全程辅导及习题精解(新版经济应用数学基础1)》是与中国人民大学出版社、赵树螈主编的《经济应用数学基础( 一)微积分》(第三版)配套的全程辅导及习题精解辅导书。《微积分全程辅导及习题精解(新版经济应用数学基础1)》共有九章，分别介绍函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、无穷级数、多元函数、微分方程与差分方程简介。本书按教材内容安排全书结构，各章均包括学习指南、知识回顾、常见短板详解、典型例题与解题技巧、考研真题精解、课后习题全解六部分内容。全书按教材内容，针对各章节习题给出详细解答，思路清晰，逻辑性强，循序渐进地帮助读者分析并解决问题，内容详尽，简明易懂。本书可作为高等院校学生学习“微积分”课程的辅导教材，也可作为考研人员复习备考的辅导

本书是为高等学校经济管理类各专业本科计量经济学课程编写的教材。其教学目的是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法，理解和掌握计量经济学的基本思想和基本方法，能够建立和应用实用的计量经济学模型分析现实经济问题。

本书以解决金融研究和实际问题为出发点，给出了许多算法和实现程序；每章的计算程序精心设计，思路清晰，许多语句都加上了注释，为读者在今后学习提供了一些可参考的程序。本书选择SAS软件作为应用平台，要求读者除了一般的金融学基础外，还要有SAS编程的技能。全书分为三个部分：部分为金融学基础指标计算实验，包括实验一至实验四；第二部分为风险度量实验，包括实验五和实验六；第三部分为金融产品定价实验，包括实验七至实验十一。每个实验的内容一般由三个模块组成：金融理论与模型、算法实现及计算程序。本书不仅展现了应用SAS软件的技术，同时也力求使读者对相关的金融专题有一个较深的了解，以使读者的知识水平在金融理论、实务和统计模型的基础上，更深入到如何实现和应用。本书适合具有一定概率统计基础的财经专业的学生使用。

王国成主编的《数量经济学学科前沿研究报告》将囊括学科发展的所有范畴和领域。一方面，学科覆盖具有全面性，包括不同学科的科研成果、理论发展、科研队伍的建设，以及某学科发展过程中具有的优势和存在的问题。另一方面，就各学科而言，还将涉及该学科下的各个二级学科，既包括学科的传统范畴，也包括新兴领域。不仅系统总结和评价了每年数量经济学学科的发展历程，还提炼了数量经济学学科学术发展进程中的重大问题、重大事件及重要学术成果。

本书主要内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、行列式与矩阵、线性方程组等等，并以经典的微积分与线性代数的内容为主体，对数学概念、定理、方法的介绍注意结合经济、管理、会计类学生的实际，尽量采用学生易于理解的方式，进行深入浅出的讲解，从而*可能地降低学习难度，书后的习题解答做到了尽可能的详细。

数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。

本书以“基于行业标准的培养模式”为基础，结合*的教学改革成果编写而成。全书内容包括统计推断、线性回归、线性规划、存贮模型、投入产出分析、图论、排队论、决策论。 本书以培养应用型人才为目标，使用启发式和案例式教学，注重培养学生的数学思维，可作为高等职业院校经济管理类、商务类、外贸类以及相关专业的经济数学教材。

本书系统介绍了计量经济学的基础理论、方法和应用，主要包括统计学基础知识、一元线性回归模型、违背基本假定的回归模型、滞后变量模型、虚拟变量模型、联立方程模型、应用计算机经济模型和课程实验等内容。全书结合经济问题，将主要计量方法与计量经济学软件相结合，并将实验课纳入教学内容体系，理论联合实验，语言通俗易懂。本书是为本科经济管理类各专业学生编写的教材，也可以作为高校老师和经济管理部门工作者从事科学研究及干部培训之用。

《经济数学基础》是一本针对高职高专层次经济类专业的数学教材，本上册包含了函数和极限、导数与微分、导数的应用、一元函数的积分学、多元函数的微分学等内容，主要介绍微积分的基础知识及其在经济中的应用，后一章还添加了数学软件Matlab的介绍及应用，旨在加强数学实验教学，培养学生的实践动手能力。

本书不同于传统的理工或者经管类的*过程教科书。在系统介绍了现代精算学中的*过程理论的基础上，本书将*过程理论及其在金融保险中的应用有机地结合起来，深入研究出现于金融保险中的*过程专题，系统揭示*过程的理论与方法如何巧妙地应用于金融保险中。 本书可作为综合大学经济类、金融类、保险类高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可以供保险业精算人员和其他对金融工程、保险精算有兴趣的读者参考。

随着高等教育改革的不断深入，以“宽口径、厚基础、强能力、求创新”为取向，以“知识、能力、素质协调发展”为目标的高等教育改革大方向业已形成。转变教育教学思想观念，改革人才培养模式，着力加强学生实践能力和创新精神培养已成为新一轮高等教育教学改革的重点和难点。知识来源于实践，实践出真知。注重理论与实践的有机结合，着力培养高素质应用型高级专门人才是我国高等教育的基本任务之一。因此，从教学的基本形态看，理论教学与实践教学是构成高校教学活动的“两翼”，缺一而不成，在人才培养过程中发挥着不可替代的重要作用。

《金融统计指标释义》(以下简称《释义》)作为一本金融统计实务参考书，目的是为了进一步规范金融统计指标概念，便于金融统计人员以及金融统计数据的使用者理解、使用金融统计词汇和制度，提高统计数据的编制水平及分析运用水平，终有助于金融统计的规范化和快速发展。 《释义》按照系统方式编排，包括常用类、基础类、机构部门类、计值与核算类、金融工具类、财务损益类和宏观分析类七大类，并提供汉语拼音索引。指标释义既充分反映国内金融业务的发展与统计操作惯例，又与国际通用的规范和准则相衔接，同时结合中国金融业综合统计业务未来发展的需要重新定义并补充了一部分适用于中国国情的金融统计指标，具有较强的现实指导性，利于报表编制人员、统计分析人员及有关人员全面了解统计数据来源与口径，准确使用统计数据信息。

本套参考书按教学大纲的要求，突出知识结构，便于学生理解掌握现行教材中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法；在此基础上精选典型例题，详细介绍各种解题思路和方法，并配有一定数量的练习题及参考答；同时结合学生考研的需要，选用部分考研试题进行解析，使学生对考试题型以及深度、广度有一个总体的把握。 本书针对文科学生学习数学的弱点，以教学大纲为指导，以现行教材为蓝本而编写。书中浓缩教材精华，使学生在领悟概率论与数理统计概念的基础上，通过各种类型的例题及解法，帮助学生理解、掌握教材内容，顺利通过考试。读者对象：非数学专业本、专科学生。

本书不仅包括经典多元线性回归模型及扩展、联立方程模型、离散选择模型和受限因变量模型、时间序列模型(ARIMA、单整和协整)、 金融时间序列模型(ARCH、GARCH、非对称MARCH模型)、含滞后变量的模型(自回归与分布滞后模型、向量自回归模型)、面板数据模型这些教科书常见的内容，还包括分位数回归模型、非参数和半参数回归模型(密度函数的非参数估计、一元条件密度函数的非参数估计、非参数回归模型的局部线性估计、半参数回归模型的估计)、空间计量经济模型这些教科书不常见但在学术研究中不断使用的内容。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生的计量经济学教材，也可供广大数量经济管理领域科研人员、教师和学生阅读。

本书的目标：通地加深读者对函数、关系和变量的理解，提高其对经济现象的解释能力。 本书避开了定义—定理—证明的传统模式，采用了有利于培养读者对数学结果的几何直觉的模式。 本书对每一个主要的数学概念都提供了其在经济学中的应用例子。因此，对大学高年级学生和研究生极具参考价值。

2003年，Granger因系统阐述标准线性协整理论而获得诺贝尔经济学奖。非线性阈值协整正是基于现实经济研究的需要，针对标准协整理论的缺陷而进行的扩展和改进，因而得到西方学者的青睐并成为国际计量经济学的前沿热点领域之一。本文基于实际经济背景和现实数据特征，特别是我国宏观经济结构的动态变化特征，针对现有阈值协整理论文献的不足而进行扩展和改进，并应用相关方法实证研究我国重要的现实经济问题。书中内容主要包含理论研究和应用研究两部分： 1、理论研究包括：(1)非线性误差校正模型的估计与检验方法；（2）协整平滑机制转移模型的估计与检验方法；（3）非线性协整面板数据的估计与检验方法； 2、应用本书扩展和改进的方法，对我国实际经济问题中的热点问题进行应用研究。（1）我国城乡收入差距与经济增长相关问题研究；（2）我国

本书是人大版赵树主编教材《线性代数》(第三版)的自学辅导书。全书由两大部分构成，部分是习题解析，第二部分是自测试题及其解答，依教 材章节内容分别给出。 习题解析部分给出了教材中全部习题的详细解答，解答方式在与教材方法基本一致的基础上，适当加深处理技巧，便于读者学习和从中得到提高。对线性代数学习中应该深入理解和辨析的基本概念、解题方法、经验与技巧，学习和解题中易出错和混淆的问题，分别以要点的形式给予归纳总结，列于相应的题目解析后，便于读者结合问题学习掌握，力求避免概念、公式的罗列和空泛。 自测试题部分的设计是为了让读者检测自己对各章节内容学习的综合掌握程度。题后配有详细解答，方便读者使用。 本书适用于经济管理类专业的在校大学生，参加经济管理类硕士研究生入学考试的考生，MBA学生

赵国庆编著的《经济分析中的时间序列模型》内容介绍：通过考察经济数据的统计性质把握经济现象背后内在的数据生成过程是经济时间序列分析的主要工作，其目的在于通过对历史数据变化规律的考察提高经济趋势预测的精度。20世纪70年代Box与Jenkins系统研究了时间序列的建模步骤，奠定了时间序列方法在经济分析中的地位。众所周知，大多数经济时间序列含有很强的趋势成分，对于趋势的处理与研究一直是时间序列方法发展中重要组成部分。