圆周率（ ）是一个无限非循环小数，这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣，并逐渐发现这些数字不但排列有规律，而且可以形成循环，同时更像是一种密码，其中隐含有大量可读性信息，尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容，十分令人不可思议！而这只是无穷数字中的沧海一粟，相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息，有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容，涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字，对宇宙空间结构做了适度推测。
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
本书是为高等学校经济管理类各专业本科计量经济学课程编写的教材。其教学目的是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法，理解和掌握计量经济学的基本思想和基本方法，能够建立和应用实用的计量经济学模型分析现实经济问题。
《计量经济学基础习题解答》一书是教材《计量经济学基础》的配套用书，适合经济类和工商管理类本科生学习使用。本书包括教材《计量经济学基础》中每章习题的解答与每章学习的目的和重点，其中，第二章和第三章增加了附加题以及解答。
《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介
本书以解决金融研究和实际问题为出发点，给出了许多算法和实现程序；每章的计算程序精心设计，思路清晰，许多语句都加上了注释，为读者在今后学习提供了一些可参考的程序。本书选择SAS软件作为应用平台，要求读者除了一般的金融学基础外，还要有SAS编程的技能。全书分为三个部分：部分为金融学基础指标计算实验，包括实验一至实验四；第二部分为风险度量实验，包括实验五和实验六；第三部分为金融产品定价实验，包括实验七至实验十一。每个实验的内容一般由三个模块组成：金融理论与模型、算法实现及计算程序。本书不仅展现了应用SAS软件的技术，同时也力求使读者对相关的金融专题有一个较深的了解，以使读者的知识水平在金融理论、实务和统计模型的基础上，更深入到如何实现和应用。本书适合具有一定概率统计基础的财经专业的学生使用。
本丛书致力于推动中国经济学的现代化和国际标准化，力图在一个不太长的时期内，从研究范围、研究内容、研究方法、分析技术等方面逐步完成中国经济学从传统向现代的转轨。我们渴望经济学家们支持我们的追求，向这套丛书提供高质量的标准经济学著作，进而为提高中国经济学的水平，使之立足于世界经济学之林而共同努力。
《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》有如下一些特点和说明： （1）全书对数学基础知识的要求较低，只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。尽管如此，为便于读者能顺利地阅读《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》，书中第1章对矩阵代数以及第四章第1节对一元统计推断知识都作了简要的回顾和介绍。 （2）《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》说得清清楚楚，讲得明明白白，很便于读者深刻理解和自学。 （3）书中提供的大量例题和习题为读者展示了多元
张天德、姜庆华主编的《经济数学习题精选精解》共分六章，每章又分若干节。在章节设置上与一般《经济数学》教材基本一致，涉及的内容主要有一元微积分及其应用、二元微积分、线性代数初步、概率论初步。在本书中，每章除后一节外，每节包括两大部分内容：知识要点：简要对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行了系统的梳理。基本题型：对每节常见的基本题型进行了归纳总结，便于读者理解和掌握基本知识，有利于提高读者的解题能力和数学思维水平。每章后一节是综合提高题型，这一节的题目相对综合性较强，有一定的难度，通过本节的学习，可以提高读者的应变能力、综合思维能力和分析问题、解决问题的能力。
GMM估计作为计量经济学的基本估计方法，被广泛应用于经济与金融数据分析。尽管在相当一般的正则性条件下，GMM估计有着非常好的渐近性质，但是其有限样本表现却不尽人意。近年来，随着工具变量随样本容量变化的 许多工具变量 的应用，在提高IV计量的有效性的同时也出现了可能影响估计量有限样本表现的 弱工具变量 问题；对GMM估计方法的研究也逐渐转向 许多弱矩条件 的情形，并成为当前GMM估计研究的热点问题。《GMM估计矩条件的选取方法及其应用》在 许多矩条件 的框架下，研究了GMM估计矩条件的选取方法，用以改善GMM估计的有限样本表现。
本书共分两部分，部分为线性代数，包括行列式、矩阵、线性方程组（n维向量）、二次型、矩阵的特征值和特征向量、投入产出数学模型；第二部分为概率论与统计，包括*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本分布及参数估计、假设检验及方差分析、回归分析，每章均配有类型题、难度较大的综合范例，以及适量的习题及参考答案。 本书内容精练、重点突出、通俗易懂，既可作为高等学校经济类、管理类及相关学科本科、专科的基础课教材，又可供经济类、管理类复习考研人员参考。
《计量经济学(普通高等教育经济管理科学系列教材)》由严忠、岳朝龙、刘竹林编著，是面向2l世纪高等院校财经类专业核心课程教材之一，依据国家对财经类专业人才培养目标的要求，以经济问题提出，从实际应用出发，较为系统地介绍了计量经济学的基本内容，包括绪论、回归分析的基本概念、一元线性回归模型、多元线性回归、异方差、自相关、多重共线性、联立方程模型、计量经济学专题讨论、计量经济学论文习作实践等内容。各章节均配有适量的习题，以提高学生分析问题和解决问题的能力。书后给出了四个附录，特别是Eviews4.O使用简介，使得本书内容更加完备。 《计量经济学(普通高等教育经济管理科学系列教材)》除可供财经类各专业本科教学使用外，还可作为其他相关人员的学习和研究的参考书。
高等数学(包括微积分、线性代数、概率沦与数理统计)是经济管理专业的一门基础课。根据高等教育面向21世纪教育内容和课程体系改革总目标的要求，参照教育有关的教学大纲，结合作者40年来为北京大学等院校讲授概率论与数理统计课程的实践，我们编写了经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》以及与之配套的《概率论与数理统计学习参考》。本书是教材《概率论与数理统计》。 本教材内容涵盖了*对经济管理专业《概率论与数理统计》教学大纲的全部内容与基本要求，并考虑到目前绝大多数综合大学和工程院校都设立了经济或管理学科的有关专业，但各校的不同专业方向对数学基础的要求有一定的差异。为此本书力图在学时不多的情况下，让学生了解或掌握概率统计中有关的重要概念，理论与方法以及它们的一些实际背景，从而建立正确的数学概念，
本书分上、下册. 上册内容包括函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数应用、不定积分和定积分及其应用.下册内容包括向量与空间解析几何、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、常微分方程和差分方程. 与本书(上、下册) 配套的有习题课教材、电子教案. 该套教材汲取了现行教学改革中一些成功的举措, 总结了作者在教学科研方面的研究成果,注重数学在经济管理领域中的应用, 选用大量有关的例题与习题；具有结构严谨、逻辑清楚、循序渐进、结合实际等特点.可作为高等学校经济、管理、金融及相关专业的教材或教学参考书.
21世纪是非线性科学发展的时代。要有效地研究非线性问题，绝不能满足于把非线性问题转换为线性问题而后用线性方法加以近似地研究，必须发展新的非线性方法。为此，在经济学和管理学中，极需突破本学科的界限，从数学、生物学、心理学等自然科学引进成熟的、合适的非线性方法，来研究各种非线性问题，并在实际应用过程中加以改进或完善。 上世纪40年代出现的神经网络模型与80年代兴起的小波分析理论，以及这两者的结合所产生的小波网络，正是前述研究非线性问题所需要的极其重要的科学工具。虽然它们还处在逐步完善的过程，但是经过近二三十年的迅猛发展，它们的巨大理论价值和广泛的应用前景为越来越多的学者所公认。 本书比较系统地研究了小波网络的非线性函数逼近性，包括小波网络的全局逼近、*逼近和L2逼近，详细地比较了小波
本书由海财经大学应用数学系、上海金融学院应用数学系、上海商学院基础教学部教师合作编写，系“21世纪高等学校经济数学教材”系列之一。 全书共分9间：*事件与概率，一维*变量及其分布，多维*变量及其分布，*变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。本书科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数量统计的方法及其在经济管理中的应用，每章均配有习题，书末附有习题的参考答案。 本书可作为高等经济管理类院校的数学基础课程教材，同时也适合财经类高等教育自然考试、各类函授大学、夜大学使用，也可作为财经管理人员的学习参考书。
利用实证模型来支持经济政策的分析已经有很长的历史，早可追溯至17世纪，以及魁奈(Quesnay)的经济表(Tableau Eeonomique)。可计算一般均衡模型(Computable General Eauilibrium，CGE)是一种*发展起来的经济模型，它可应用于许多研究领域，并能给山实际的政策建议。与共他早期的实证模型不同，CGE模型是一个基于新古典微观理论且内在一致的宏观经济模型。因为CGE模型可以用来全面评估政策的实施效果，近年来许多发展中国家以及发达国家开始运用该模型来评估能源危机以及税收和贸易政策改革的效果。经济学家们认识到，各种政策可能会产生重要的一般均衡影响，因此他们不断改进经济模型，以使得更有利于分析各种政策的潜在影响。到目前为止，CGE模型的发展已经有几十年的历史，并被广泛应用于60多个国家，而经济学家们在国际贸易、公共财政、环境和发展政策等方面也
