如果你是一个有 数学焦虑症 的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买**才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”:离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
这是一个*好的时代,这是一个*坏的时代。随着数字技术的发展变化,传统制造业实现数字化转型,并催生了分享经济、平台经济、零工经济等经济形态。进入数字经济时代,新的生产关系如何如何改变我们的社会,又是如何改变每个个体。我们越来越关注到一些青年人不断进入新经济领域,并将数字经济不断融入我们的生活。被困在数字经济系统里面的除了外卖小哥,还有已经被裹挟进入信息洪流的我们自己
《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材,融合了计量经济理论研究的方法和技巧,也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中,《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献,迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题,特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发,结合拓展的各种回归分析方法,说明计量经济理论涉及的大样本理论,利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性,《高级计量经济学》也适当介
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的,因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究,作者指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。布莱恩·克里斯汀、汤姆·格里菲思著万慧、胡小锐译的《算法之美(精)》告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位,从组织管
在经济学中,绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题,尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现。传统解释是,均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下,由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上,这个理论都存在许多问题。 在《博弈学习理论》一书中,朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释:均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求*化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础,并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。
在《经济与经济分析的逻辑》中,作者刘晓峰建立一个新的分析框架,为宏观经济分析提供新的、更合理的微观基础。该框架将完全解决由代表人分析和总量生产函数假设所导致的缺陷和问题。因此,《经济与经济分析的逻辑》的框架实际上提供了剑桥资本争论的一个解。作者的新框架所开辟的新的研究思路,能够为解决经济学领域的诸多令人不满意的问题提供可能的帮助。该书具有重大的理论创新意义,对剑桥资本争论、总量生产函数、代表性个体等西方经济学中一直存在争议的问题给出了解决方案。
数据本无大小,但应用场合、处理方式的不同却分出大小,是谓小数据。数据表示的是过去,但表达的是未来,所以应用数据不仅需要全量数据,也需要样本数据;不仅要了解相关性,更要明白因果关系;不仅要预见未来,更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据,梳理小数据与大数据的分野,从而将相关思路投射、印证于小数据,考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据,揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅,揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代,小数据,尽管仍笼罩在迷雾中,但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。
王国成主编的《数量经济学学科前沿研究报告》将囊括学科发展的所有范畴和领域。一方面,学科覆盖具有全面性,包括不同学科的科研成果、理论发展、科研队伍的建设,以及某学科发展过程中具有的优势和存在的问题。另一方面,就各学科而言,还将涉及该学科下的各个二级学科,既包括学科的传统范畴,也包括新兴领域。不仅系统总结和评价了每年数量经济学学科的发展历程,还提炼了数量经济学学科学术发展进程中的重大问题、重大事件及重要学术成果。
本书主要介绍分枝过程中矩量问题的相关理论和*成果,即考虑过程中所诱导的自然鞅极限的(加权)矩的存在性条件。本书共四章。章主要介绍相关的基本概念和基础知识;第二章介绍常环境下分枝过程中鞅极限的(加权)矩存在性条件;第三章介绍*环境中该矩量问题的存在性定理;后一章中将介绍加权分枝过程——分枝*游动中的矩量结果。
曾康华编著的这本《计量财税建模与应用》通过实际例子详尽地介绍了如何运用EViews软件对财政、税收及其他经济指标和数据进行建模的操作。具体内容包括:EViews使用初步;线性、非线性模型参数估计;异方差、自相关和多重共线性;虚拟变量、多线段回归与分布滞后模型;模型的诊断和检验;协整分析;联立方程组模型;月度、季度数据处理;向量自回归模型;面板数据模型;主成分分析和因子模型;状态空间模型。 本书适合高等院校财税专业及其他经济类专业的本科生和研究生使用。
为什么开创未来的是硅谷?为什么全世界都想复制硅谷,但却没人成功过?硅谷何以长盛不衰? 硅谷历史大师莱斯利·柏林重磅新作《硅谷搅局者》,以一个特殊的历史时期(1969—1976)为起点,揭秘硅谷从0到1的崛起历程和动人心弦却罕为人知的篇章,首度聚焦为现代社会带来关键性突破的七剑客——他们是未来科技、产业、经济格局的改变者,是硅谷真正的奠基者和幕后英雄。 《硅谷搅局者》通过展现互联网之父、电子游戏之父、软件设计先驱等塑造硅谷的7位先锋人物颠覆历史、开创未来的故事,重新探视硅谷的创业公司、创新精神和成长历程,回答硅谷之所以能够开创未来的根本原因。作为新经济、新生活的受益者,如果要理解今天正在发生的事情,就要了解过去曾经发生过什么。同时,了解硅谷早年先锋人物的风云故事、创业的使命担当和变革时代的历史
创业经济应用数学是创业型经济职业基础能力培养的主要教材之一。它以创业过程中的各项任务为主线,把经典数学中的微积分、线性代数、概率论与数理统计及模糊数学、管理运筹学、预测论中的知识点贯穿于其中,目的是以定量分析的方法解决创业中的管理、决策、规划、评价等问题。本教材的特点是为各种对应的创业岗位而设置,教材中的实例分析能明确让学生掌握如何利用相应的数学等量化方法解决创业中的具体问题。
《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》从数字经济与强国战略详、传统产业数字化转型、科技创新驱动数字经济和新经济下的数字化转型4个部分细阐述了数字经济发展的历史进程,以及我国如何布局数字经济、数字经济如何与国家战略高度契合、数字经济如何和企业转型升级相呼应等内容,为企业及机构提供应对中国战略转型的指导措施,使之清晰了解国家战略路线图,抓住利好政策,合理规避产业风险。《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》适合企业(集团)总裁、副总裁、董事长、总经理、营销总监、市场总监、分公司经理、大区经理等企业高层,以及其他有意于了解经济形势的社会各界精英及研究数字经济的专业人士阅读。
本书是运筹学经典著作 Operations Research: An Introduction的英文影印版。该书英文版自中国人民大学出版社引进出版以来,受到国内读者的广泛关注和好评,被许多高校选为 运筹学 双语课程或全英语课程的参考书。 哈姆迪??塔哈撰写的《运筹学基础》自初版以来,经过多次修订与扩充,现已推出第10版。第10版的主要特色在于:(1)重视运筹学基本知识的讲解,但对高深问题也作了较深入的分析,以满足不同读者的需要。(2)突出实用性。各章通过实践问题的求解导出运筹问题的数学模型,这既凸显出该运筹问题的实际背景,也便于读者学习建模。(3)增加了运筹学中重要理论与应用的重大事件介绍。(4)计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等,读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
柴艳有主编的《经济应用数学》是为参加财经类 与管理类专业高等教育自学考试的广大学生学习经 济应用数学课程的需要而编写的教材。本书用通俗易 懂的语言介绍了微积分 和线性代数的知识,选编了一定数量的典型例题和习 题。主要内容包括函数与 极限、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数 微分学和线性代数。为提高 读者运用数学知识处理实际经济问题的能力,本书还 加入了数学理论在经济学 应用方面的内容。 本书可作为财经类与管理类专业参加自学考试学 生的主要参考书。此外, 也可以用作相关专业在校学生学习经济应用数学课程 的参考资料。
《时态数据挖掘算法》由孟志青、蒋敏、姜华著,介绍了时态数据挖掘算法,主要内容包括时态数据模型、时态关联规则模型、时态关联规则算法、时态数据下周期模式、部分周期和近似周期模式的算法、时态数据流算法和时态文本算法,这些算法可用于商业、金融、医学和互联网等领域中的数据挖掘应用。 本书主要供数据挖掘研究人员使用,也可作为大学本科高年级和研究生数据挖掘方面的教学参考用书。 随着大数据时代的到来,大数据流、大文本流和多媒体流的出现,使得时态数据挖掘进入了一个全新发展阶段,如何找到大数据下的快速时态挖掘算法是我们面临的巨大挑战,本书旨在为学习和研究时态数据挖掘提供一些解决方法,为大数据的应用提供新的途径。
王宁主编的《经济数学》以本科毕业生的数学基础为起点。在简单介绍基本概念之后,系统地讲述比较静态理论及应用。同时照顾到论文写作的广泛性,增加了动态分析基础、模糊系统和灰色系统中常用的内容。《经济数学》适合大学高年级和硕博研究生撰写学术论文和学位论文参考。
本书共分两部分,部分为线性代数,包括行列式、矩阵、线性方程组(n维向量)、二次型、矩阵的特征值和特征向量、投入产出数学模型;第二部分为概率论与统计,包括*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本分布及参数估计、假设检验及方差分析、回归分析,每章均配有类型题、难度较大的综合范例,以及适量的习题及参考答案。 本书内容精练、重点突出、通俗易懂,既可作为高等学校经济类、管理类及相关学科本科、专科的基础课教材,又可供经济类、管理类复习考研人员参考。
当前Python语言非常流行,主要因为它强大的编程功能,可被无偿使用,而且在网上提供了很多免费的程序包。计量经济模型虽然在中国的研究已较为深入,但基于Python语言的计量经济模型的建立和分析还极少。本书着力在阐明计量经济学理论和时间序列模型的前提下,以Python语言为工具对热点问题进行实证建模分析。本书的内容安排吸收了国内外有关计量经济学和时间序列分析教材的特点,在章节的安排上遵循由浅入深、由简到繁的原则,对计量经济学和时间序列基础理论进行了较为详细的介绍,增加了一些的时间序列模型内容,同时附加了一些Python语言时间序列运算的概念。由于本书软件的计算结果都是以Python语言为后台的,结果是可以信赖的。