在本书中,作者运用标准的博弈论方法,通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎,系统而简要地介绍了博弈论的基础知识,语言生动诙谐,故事精彩有趣,使得读者在漫游于引人入胜的故事情景中的同时,可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。 本书已再版多次, 是美国非常流行的基础博弈论教材。与第三版相比, 第四版的主要创新是混合策略。第四版将简单主题与复杂主题中的一些基本概念合并成有关混合策略的一章;改善并简化了博弈信息的处理方法;增加了对廉价磋商的阐述和例证;厘清了利益同盟与真诚交流之间的关系。第四版将信号传递和甄别的案例分析放在更靠前的章节,从而可以让读者更好地明白这个主题的重要性,并且为更正式的理论学习做好准备。其他章节也大都做了更新
本书涵盖了实用*化方法的核心概念,并且兼顾了理论和流行的方法,特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分:第1部分介绍线性规划,包含了数值算法和许多重要应用;第2部分与第1部分是相互独立的,介绍无约束*化理论,既包含适当的*化条件的推导,也包括基本算法的介绍;第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节,它是线性规划的重要推广,在各类应用中,许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出,锥线性规划是前沿问题,需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括:(1)具有超线性收敛速度的加速*速下降法;(2)可以分别进行的交替方向乘子法(ADMM)。
美国的信用评级机构在金融危机中究竟扮演了怎样的角色?危机过后,评级机构又为何能用和金融危机前几乎一样的业务模式继续发展?通过对业内人士的深入访谈、对美国国会听证会的精心调查,以及对评级机构经营历史的透彻挖掘,蒂莫西 J.辛克莱栩栩如生地将这背后的阴暗面呈现于世,让读者得以了解金融危机中信用评级机构的问责机制失效的来龙去脉。《崩溃边缘》一书并不对评级机构进行汗牛充栋的指责,而是对评级机构所作所为的背后机理抽丝剥茧,并对相关的金融监管理念和改革进行了新颖的反思。
以当前物流业所处的“互联网+物流”(线上线下物流,即On/off-line物流)向数字化转型升级的实践探索阶段为背景,以实体价值链与虚拟价值链的“转换—融合—共生”为理论框架,运用应用经济学的相关方法,主要研究线上线下物流数字化转型的机制、路径和战略,总体上分为三个部分共十章。第一部分(第一—第三章)从“互联网+物流”价值链的解构角度论述线上线下物流数字化转型机制,主要进行线上线下物流数字化转型动因解析和线上线下物流数字化转型动力剖析,并通过“企业A数字化转型机制分析”进行案例研究;第二部分(第四—第七章)从“互联网+物流”价值链的组构角度论述线上线下物流数字化转型路径,主要研究线上线下物流价值链数字化分析、线上线下物流价值链数字化优化和线上线下物流价值链数字化重组,并通过“企业B数字化转型路径
这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型,即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型,以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析,来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外,对那些数学基础比较薄弱的读者而言,作者*后还准备了一章数学附录,主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时,配合课后的练习题,学生在掌握理论的同时还能解决实际问题,并动手建立自己的模型。 本次修订,完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型,并新增了真实经济周期理论一章。
数学规划是一种寻找*化的方法,比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是,市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的,企业追求利润*化,也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化,同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言,可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题,会有很多优势,有些问题能够看得更透彻,并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究,对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成,包含五章内容,分别是经济分析中的数学模型,基本经济关系的数学表达与统计核算,均衡、激励与机制设计,信息
微观金融分析探讨在动态事件和不确定环境下,个人如何做出*消费/投资决策;企业又如何根据生产的需要接受个人融资;经济组织(金融市场和金融中介)在协助个人及企业完成资源动态配置任务时,应当起什么样的作用,其中*关键的是金融资产的合理均衡价格体系如何决定。这些内容构成了现代金融理论研究和实际操作基础和核心,完整学习以上内容需要以掌握大量的数学工具为前提,特别是随机分析技术。本书以一种通俗的方式提供了这方面的有力支持。 本书可作为经济、金融和管理方向的高年级本科生和研究生的教材或参考书。此外,本书也为实践领域的金融工作者(包括MBA学生)提供了相当系统的金融/数学知识。
研究从重新提出经济基本问题入手分析数字经济学与工业经济学的不同,将经济学基本问题,从工业时代的 数量-价格 的均衡与最优,拓展为数字时代的 品种-数量-价格 的均衡与最优,从而将差异化、多样化、异质性纳入均衡的核心。使质量、创新与体验由工业时代的边缘问题,发展为数字经济的核心问题。将数字经济与工业经济的核心区别,概括为异质完全竞争与同质完全竞争的区别,改变了经济学以同质完全竞争为核心的体系。全书分初级、中级、高级三个不同层次,对均衡理论、需求理论和供给理论,进行了系统的数理分析。初级解释,以现有垄断竞争理论在差异化层面分析数字经济的均衡逻辑;中级解释,基于内生品种的D-S模型在多样化层面分析数字经济的均衡逻辑;高级解释,基于 品种-数量-价格 广义均衡理论在异质性层面分析数字经济的均衡逻辑。
数字经济已成为全球经济增长的新引擎,同时也给传统的市场环境、产业结构乃至社会生态带来冲击和挑战。本书基于制度经济学分析范式,结合数字经济本身的特征与实践,尝试从营商环境、反垄断、数据治理和收入分配等角度全面探究数字经济 在发展中规范,在规范中发展 的问题,以期为平台经济大显身手提供一定的理论支撑和政策启示。
本书由浅入深、全面系统地介绍金融数学基本理论,着重介绍鞅方法在未定权益定价和对冲中的应用。内容包含离散时间投资组合选择理论和金融市场模型、Black-Scholes模型及其修正、奇异期权的定价和对冲、Ito过程和扩散过程模型、利率期限结构模型、**投资组合与投资-消费策略、静态风险度量。本书第四章系统讲述了Ito随机分析理论,这是金融数学中鞅方法的理论基础。该章内容可以作为概率论研究生学习Ito随机分析的简明教材。本版是在第一版基础上增加了基于半鞅随机分析理论的金融数学(共计4章),内容取材于2018年由Springer和科学出版社联合出版的作者的英文专著Introduction to Stochastic Finance。
数据作为一种新的生产要素,正与资本、劳动等要素相结合,以前所未有的广度和深度重构生产和生活方式。然而,数字经济在生活性服务业中的过度倾斜,虽然使智能化生产和智能化流通发生了根本性变化,但仅仅缩短了生产到消费的距离,尚未给生产带来颠覆性革新。 因此,必须以制造业为底座,推动数字经济与实体经济深度融合,将数据规模优势转化为数据胜势,巩固壮大实体经济根基。这既是历次技术革命浪潮带给我们的启示,也是新发展格局下实现经济高质量发展的要求。
在本书中,弗里德曼提出了他著名的永续收入假说,反驳了凯恩斯主义思潮对发达国家经济前景的悲观预测,论证了自由厂商-货币交换经济体的合理性。这一假说的基本观点是:凯恩斯消费函数理论所用的收入与消费概念是不恰当的;人们不是根据一时的收入所得,而是根据预期的长期收入状况决定消费;因此,时序上,平均消费倾向不会随收入增加而下降,收入的不均等性也不会持续扩大;正确反映人们消费行为的应是永续消费与永续收入之比,它取决于市场利率、财富-收入比、家庭特征与偏好等。在本书中,弗里德曼完美地解释了时间序列与预算数据所得结果之间的矛盾,并运用收入分析方法验证了收入与消费支出之间的关系。本书提出的永续收入概念,后来在应用经济学的很多领域都产生了深远影响,成为考察机会变化和现实世界中人们决策的一种新的方
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”:离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
本书基于本团队近十几年来的研究工作,并参考国内外学者的**研究成果,以经济、金融复杂系统中各种复杂现象为主要研究对象,较为系统地介绍了经济、金融复杂系统分析方法。本书所介绍的非线性系统的定量分析方法,是探索演化复杂系统分岔和混沌现象的理论基础,也是洞悉非线性系统内在复杂性变化的理论基础,有望为从事该领域以及相关领域的学者提供有益参考。
本书是一本在全球范围内极有影响力的经济数学教科书,是美国众多经济学名校*的经济数学教材,主要介绍了高等数学在经济学中的应用。本书包括八个部分。*部分(第1~5章)为导论,主要介绍一元微积分及其应用。第二部分(第6~11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用,包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分(第12~15章)介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分(第16~22章)是*化方面的内容,包括无约束*化和约束*化等问题。第五部分(第23~25章)介绍特征值与动态学,引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分(第26~28章)介绍高等线性代数。第七部分(第29~30章)的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。
经济学的理论云谲波诡、积厚流光。《数字经济简论》作者回顾主流经济学历史和思想的演变过程,发现自然科学起源于自然哲学、社会科学起源于社会哲学,两者本来就有不尽相同的哲学基础和逻辑框架。经济学恰恰超越自然界基本原理的管辖范围,至今人们对经济学的认知仍然停留在表面,无法深入内在,更无法完整获得关于经济体系演变的一般规律。 数字经济学是复杂经济学的基础物理层,以智能化算法应用于海量数字资源、驱动对经济问题进行科学化与规范化实证研究的一门交叉融合的复杂性学科,其本质特征是具有动态循环结构的多节点、多层次的智能化网络与映像。更广义地讲,经济学与其抽象反映的经济体系以及社会学和社会体系是包含每一份资源(自然资源、人造资源、人)在内具有时空循环结构的多节点、多层次自发涌现智能的复杂性网络
数字经济的快速发展正在重塑城市现代化的实现路径,为城市全要素生产率增长提供了新的动能和优势。首先,数字经济时代的互联网发展有利于推动效率变革,利用完全信息优势提高社会中生产资料的配置效率,为实现以全要素生产率提升为路径的城市现代化模式提供了可能。其次,作为技术进步的一种形式,互联网的不断发展能够不断释放创新能量,为城市中的产业生产活动提供数字化支撑,加速新旧动能转换。再次,信息通信技术可以助力实现城市治理设施之间的互联互通,构建起城市治理全景 一张图 ,提升城市智慧治理的效率。因此,推进中国城市现代化、提升城市全要素生产率要把握数字经济快速发展的趋势,大胆探索数字经济对中国式城市现代化的拓展和延伸,从而更好地发挥数字经济的推动作用。