本书介绍多维家庭人口预测方法创新与应用，全书共分为四篇。篇介绍方法创新、所需数据及其估算、精度评估、小区域家庭户和居住安排预测以及退休金缺口率预测的简易方法等。第二篇介绍在中国的应用，包括全国和五大区域及分省城乡家庭户和居住安排预测、老年家庭结构及照料需求/成本预测和对策探讨、家庭人口和生育政策分析、延迟退休年龄对人力资本的影响、住房和家庭户能源需求及家庭金融预测等。第三篇介绍在美国全国、50个州、华盛顿特区和南加州六个县、奥地利、加拿大、巴西和伊朗的家庭人口预测及应用，包括未来残障老人家庭照料需求/成本、老年宜居住房需求、家庭人口老化对未来碳排放和环境保护的影响、家用汽车需求预测分析等。第四篇介绍如何使用多维家庭人口预测ProFamy软件。

本书是国内首次针对大学生公益慈善发展现状所开展的全面性研究成果。中国大学生公益慈善发展主要分为志愿服务与慈善捐赠两大部分，其中慈善捐赠包含了现金、物品、血液、造血干细胞、器官与遗体等。本书的上篇进行了中外相关文献系统性分析，帮助读者了解大学生公益慈善相关政策法律法规与过往的国内外相关研究文献分析结果；下篇为读者们提供当前公开文献中样本量大、覆盖面最广、数据量最多的问卷调查分析报告；借助志愿服务功能、帮助态度、助人权利动机、捐赠意愿等科学量表，结合过往研究发现和我国特色社会主义环境下的实践需求进行问卷设置；通过多方协作与志愿者们的支持，最终完成了覆盖全国34个省级行政区、17所高校、超过8000份有效样本和100万数据的分析成果。最后，本书不仅补充了过往中国大学生公益慈善发展研究的不足，能

时间序列在现代生活中无处不在，它也是数据分析的重要对象。本书介绍时间序列分析的实用技巧，展示如何结合机器学习方法和传统的统计方法来分析各类时间序列数据，并提供Python示例和R示例。本书共有17章，首先概览时间序列分析的历史，然后介绍数据的获取、清洗、模拟和存储，接着关注可用于时间序列分析的建模技术，最后探讨时间序列分析在几个常见领域中的应用。 本书适合与时间序列打交道的数据分析师、数据工程师、数据科学家及其他相关从业人员阅读。

劳务派遣下存在着多方行为主体，他们在政府用工和就业政策的规制下，按照市场机制完成劳动关系的构建、运行、调整及解构。本书将在理论研究和现状分析的基础上，对劳务派遣进行宏观政策研究和微观管理研究。重点探寻宏观政策的形成、变迁和效应。还将对劳务派遣下劳动关系的各个侧面（如劳动标准、劳动争议处置等）进行分类研究。