《医学统计方法及SPSS实现》根据医学类高级专业人才培养目标的要求以及医学研究生学习和应用医学统计学的现状编写而成，主要介绍了医学统计方法及统计软件包在医学科研中的应用。 《医学统计方法及SPSS实现》从医学统计学的基本原理和方法入手，在详细介绍了各种医学科研中常用的统计学方法的基本思想、适用场合以及应用条件的基础上，结合实际医学科研案例，完整地介绍了统计方法的软件实现过程，包括数据文件的建立、统计方法选择、适用条件判断、统计方法实现、输出结果解释以及统计学结论和专业结论的获得，特别强调如何利用统计软件解决实际科研工作中遇到的统计学问题。 《医学统计方法及SPSS实现》以IBM SPSS Statistics 21.0版本为例介绍统计软件包的操作过程，其主要步骤也适用于SPSS的其他版本。 《医学统计方法及SPSS实现》内

《21世纪教育科学系列教材：心理与教育研究中实验设计与spss数据处理》分九章。章，实验研究概述；第2章，单组与双组实验设计及数据处理；第3章，单因素实验设计及数据处理；第4章，两因素实验设计及数据处理；第5章，三因素实验设计及数据处理；第6章，多元方差分析实验设计与数据处理；第7章，追踪研究的实验设计与数据处理；第8章，单一被试实验设计与数据处理；第9章，实验研究报告精读。

本书是为工程硕士研究生学习“计算方法”课程编写的，内容包括和数值方法涉及的基本问题，线性方程组的直接解法与迭代解法，数值逼近方法，数值微积分，非线性方程迭代解法。本书用比较直观，简洁的语言和方法引入计算机上使用的基本的数值方法，并给出了较多的算例，使读者对方法的来源、应用范围、应用中应注意的问题有一个比较清楚的理解。本书可以作为工程硕士研究生学习“计算方法”课程的，也适合学习数值方法基础知识的工程技术人员、工科学生使用。

随着质量管理现代化步伐的加快，统计技术在许多国家尤其是在发达国家的工业界、经济界得到广泛应用。统计方法已经成为企业经营管理和质量管理的工具之一，同时质量管理体系标准——9000族标准对统计技术的要求也更为迫切。本书以应用统计技术解决实际问题为关注点，介绍了常用质量管理工具，如调查表、分层法、排列图、因果图、直方图、推移图、对策表、流程图、控制图、散布图；质量管理创新型工具，如树图、亲和图、矩阵图、过程决策程序图、“头脑风暴”法、水平对比法；统计分析方法，如统计过程控制、假设检验、方差分析、回归分析、试验设计、测量系统分析、测量不确定度和抽样检验等，具有很强的实用功能，而且易学易懂。本书可作为从事质量管理工作的技术人员的参考书以及具有工作经验的质量技术工作者的自学读本和工具书，也可

统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用，尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，辅以案例研究，力求为非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。 本书既可作为非统计专业，如人文社会科学、财经管理类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究的参考书。

《基于认知与计算的事件语义学研究》主要从认知与计算角度介绍了有关事件语义学的相关内容。章简介研究背景、研究内容及研究方法等；第2章从认知与计算角度阐述事件语义的理论基础；第3章从认知角度探索事件语义结构认知；第4章从认知角度探讨事件语义关系分析，从计算角度讨论事件语义结构与事件语义关系的辅助标注；第5章从计算角度讨论事件语义形式化，主要包括事件逻辑、事件图等；第6章主要给出基于事件图的语义计算及其在自动摘要方面的应用。 《基于认知与计算的事件语义学研究》可以作为计算机科学、计算语言学、应用语言学等研究生或相关研究者的参考书，对读者深入理解事件语义学很有帮助，也可作为高等院校语言信息智能处理方面的参考资料。

本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材.全书共分11章,内容包括：误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、模拟方法.本书不仅介绍各种数值算法的数学原理,而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的教材或参考书,也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。

《21世纪教育科学系列教材：心理与教育研究中实验设计与spss数据处理》分九章。章，实验研究概述；第2章，单组与双组实验设计及数据处理；第3章，单因素实验设计及数据处理；第4章，两因素实验设计及数据处理；第5章，三因素实验设计及数据处理；第6章，多元方差分析实验设计与数据处理；第7章，追踪研究的实验设计与数据处理；第8章，单一被试实验设计与数据处理；第9章，实验研究报告精读。