本书根据《系统规划与管理师考试大纲》编写，以 考什么学什么 为目标，对系统规划与管理师考试 的考点和知识点进行全面梳理并形成知识脉络，结合历年考试真题及重点、难点进行重点知识点和考点的总 结归纳和讲解，并对案例分析、论文写作进行详细剖析。通过系统化的重点突破，关键考 点和难点，熟悉考题形式、学习解答问题的方法和技巧，帮助考生顺利通过考试。 本书共 29 章，知识点讲解重点突出、要点明确，每个章节结合历年考试真题进行针对性的训练，对考 试中重点考、反复考的知识点进行强化训练，对于案例分析和论文写作进行专项强化备战，另附送精美课件、 思维导图、备考资料等。 本书紧扣考试大纲，具有应试导向准确、考试重点突出、对应真题解析等特点，适合希望学习信息系统 规划与管理知识，希望取得系统规划与管理师证书，希
本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11 章。 部分为 章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2～5 章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6～10 章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、 系统等领域的应用案例，详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。 1 章对全书进行总结，并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外，本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引，方便读者进一步查阅
本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11 章。 部分为 章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2～5 章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6～10 章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、 系统等领域的应用案例，详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。 1 章对全书进行总结，并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外，本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引，方便读者进一步查阅
本书通过深入分析历年真题的特点，归纳整理出了全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试“系统集成项目管理工程师”科目常考的100种题型，并依据官方教程章节顺序，将这100种题型分章进行解析与点评，便于考生了解和掌握复习的重点，发现命题的规律，明确复习方向，节省宝贵的复习时间。本书的特色：省时、高效、高命中率。书中将近些年软考试卷中的同一题型试题，归纳整理成100种高频题型（即TOP1～TOP100），对每种题型进行了详细分析并给出参考解答。每个考点包括“真题分析”“题型点睛”“即学即练”三个板块。“真题解析”将历年真题进行分类解析；“题型点睛”浓缩该题型的要点，给出该题型的相关知识点和解题的一般方法或步骤，并加以讲解分析；“即学即练”设计了数道题目，让考生即学即练，即练即会，达到举一反三的目的。本
本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11 章。 部分为 章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2～5 章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6～10 章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、 系统等领域的应用案例，详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。 1 章对全书进行总结，并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外，本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引，方便读者进一步查阅
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《数据结构抢分攻略 真题分类分级详解 第2版》 本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（简称全国统考）的考试大纲中数据结构部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。本书对全国统考的考试大纲进行了深入解读，提供了应试策略，并根据数据结构部分所涉及考点的知识体系分章讲解，每章以“知识点分类+经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特点及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生进行自测练习。本书还提供了面向数据结构的1套全真模拟题，供考生实战演练。本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也
