相较于本科阶段使用的“思想政治教育原理“,该书更为明显的针对研究生层次学生的需要,关注学术前沿。关注学术热点,内容和关注点都较为深入,适合校稿层次学生和研究生阶段的需要。具体说来,在内容分布上,涉及当代思想政治教育发展趋势、思想政治教育的现象与本质、目标与内容、原则与方法、载体与运用、环境与优化、评估与反馈、协调与整合等。
本书从Power BI概述及对Power BI进行基本操作讲起,逐步展开,依次讲解输入和连接数据、数据的清洗和整理、管理行列数据、建立数据分析模型、创建与修饰可视化报表、数据可视化报表高阶应用、常用视觉对象类型、Power BI在线服务、Power BI实战演练等,形成了一套结构清晰、内容丰富的Power BI知识体系。 通过对本书的学习,读者可以从烦琐的数据处理和报表编制中解脱,快速从海量数据中抽取关键信息并制作令人惊艳的交互式商业报告,此外,还可以将报告通过PPT或网络与他人分享,实现自我价值的提高,为企业决策提供助力。 本书面向有一定Excel使用经验,需要进一步提升数据分析能力与数据可视化能力的信息工作者。无论是Power BI的初学者、中高级用户,还是IT技术人员,或者是在校学生,都将从本书中找到值得学习的内容。
本书主要包含三个部分:测度论基础、概率论基础与概率极限理论. 测度论基础包括前四章:测度空间与概率空间;可测映射与变量;积分与期望;乘积空间与 Fubini定理.概率论基础包括两章:独立性、条件期望、一致可积性;鞅论简介. 概率极限理论包括两章:大数定律;中心极限定理. 最后,用一章介绍Chebyshev不等式的经典及成果,用一章介绍概率论领域中的三个问题:Gauss相关猜测;Hunt假设(H)与 Getoor猜测;热点猜测. 本书适合作为研究生及高年级本科生相关课程的教材,也可供教师参考阅读.