本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 设计 是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算法工作者所必bei的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Story，读者可以从中深刻体验到优秀算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度，作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比，这在同类算法书中是相当少见的。此外，本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频，为算法设计者提供了极大的便利。

本书源自作者多年来在控制理论与控制工程领域的独立研究成果。本书介绍了一种基于预期动态方程的PID控制器整定方法，旨在改良PID控制器动态性能和解决参数整定问题。该方法以预期动态响应为基准进行PID控制器参数整定，显著提升了控制系统动态性能，并简化了控制器整定流程。书中详细论述了预期动态整定方法的原理和操作流程，给出了许多标准动态仿真算例，并通过小型实验和大型工业试验验证了其有效性。此外，书中还介绍了针对单变量、多变量和分数阶系统的PID参数整定，并提出了预期动态和模型预测的复合控制方法。 本书对于从事PID控制器设计和整定的研究人员和工程师具有重要的理论意义和实用价值，特别适用于大型工业系统控制的应用场景。

本书除绪论（包括光合作用的重要地位、演化简史和研究的里程碑）外，由分子机制（光合机构、光反应、同化力形成、碳反应）、环境影响（光、温度、水、气、矿质营养）、调节控制（基因表达调节、捕光调节、电子传递调节、碳同化调节、能量耗散、信号转导、节律变化和相互协调）、改善应用（光合作用效率、光合作用的改善）和人工光合等5篇共计20章组成，系统介绍光合作用的理论及应用知识，反映研究进展，凝聚了作者几十年的研究经验

本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点.

本书是一本翻译著作，其英文原版是爱思唯尔公司出版的鱼类应激生物学领域中一部*的创新性专著。该书包括13章，从对应激的综合性论述开始，然后阐述影响鱼类应激反应变动的生物的与非生物的因素，接着论述鱼类应激反应是怎样产生和调节的，然后各章论述应激对生理的和生物有机体功能与行为表现的影响；*后是有关鱼类应激的评估，动物福利和模式种类的应激等应用性的章节。该书对生理学特别是鱼类生理学专业的学者以及渔业生物学和水产养殖学的研究人员和业务人员都是一本合适的教材和参考书，观赏鱼类爱好者和关心动物健康与福利的社会各界人才亦会对本书感兴趣。

如今，语义应用令 诸多企业及组织获益。 本书从企业用途、应用、技术、方法论四个角度对 语义应用进行阐述。 语义应用是一种软件应用，明确或隐含地使用 某一领域内的语义。使用语义，是为了提高其应用 的可用性、有效性以及完整性。将语义学加入信息 处理，听起来 野心勃勃 ，甚至像天方夜谭，但 作者通过真实案例告诉读者，这并非白日做梦，这 些应用都是可行的，且已经产生了效益。本书在多 个章节中介绍了金融业、法律界、工业界、医疗保 健业、公共部门及IT业的语义应用，为相关领域的 读者提供参考。 如果读者没有在本书中找到可以应用于自己领 域的语义应用，书中介绍的其他领域应用或许可以 为其提供一些想法或方法。本书还介绍了语义在信 息检索、内容管理、流程规划、 及决策支持等 方面的应用。

本书主要介绍遥感观测海洋的机理及其在海洋学中的应用等方面的内容：（1）遥感电磁辐射机理（包括黑体辐射，麦克斯韦方程，极化，菲浧尔反射等）；（2）红外遥感观测机理、海洋温度算法反演及其在海洋中的应用研究；（3）可见光波段遥感观测机理、海洋水色算法反演及其在海洋中的应用；（4）微波遥感观测机理、海洋动力参数的获取及其在海洋中的应用研究（包括微波辐射传输方程，被动微波辐射计，主动微波辐射计等）。

本译著提供了基于神经网络的机器学习主题，除过介绍基本的物理和数学原理基础之外，主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来，提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚，分为3部分，第1部分Hopfield Networks，第2部分，监督学习，第3部分，非监督学习。涉及的很多前言主题，例如卷积神经网络，深度学习和强化学习。此外，作者还主要将机器学习的这些理论方法在科学和工程中的应用做了大量工作，让计算机科学家和工程师能够解决工作遇到的实际问题。

本书为美国科学出版社出版的《鱼类生理学》系列专著中的第28卷《鱼类神经内分泌学》的中文译著。它全面收集和总结了近数十年来在鱼类神经内分泌学方面发表的科学著作和研究成果，包括解剖和功能两部分。解剖部分介绍鱼类神经内分泌系统的解剖结构和下丘脑与脑垂体的靶标。功能部分着重在分子、细胞和系统水平阐述主要的神经激素在调控脑垂体激素和调节重要生理活动过程如液体平衡、食物摄取、消化道作用以及免疫反应等所起的功能与作用机理。

本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实

本书是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对本书进行了多次修订。自出版以来，本书一直是 心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。 本书 大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍 公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，循序渐进，有助于读者深入理解统计学的本质。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示了每个统计概念的含义，帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境，以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习，以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。 如果你想真正学习一门社会科学，那么统计学基础知识是你必须了解的。如果你觉得统计很难，觉得自己数学不够好，担心自

《中国常见外来水生动植物图鉴》在广泛收集相关资料的基础上，归纳、整理了我国常见外来水生动植物，对其学名、英文名、分类检索信息、主要形态特征、引种来源、扩散途径、分布情况、养殖概况、栖息环境、生物学特征、可能存在的风险以及防控建议等进行了介绍。