《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。

本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才，坚持理论与实践紧密结合，突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展，采用项目式与案例教学的形式，结合国内外的前沿理论和实践案例，为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括：认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC 赋能教育、AIGG赋能创作、AIGC赋能生活、AIGC赋能商务活动、AIGC智能体广泛赋能。教材融入最新AI大模型与实操项目，也配操作视频讲解，助力学生掌握AIGC技术的应用，为智能社会下的职业发展奠定坚实基础。

《工业机器人虚拟仿真与离线编程（ABB）》以ABB工业机器人为对象，使用ABB公司的工业机器人离线编程仿真软件RobotStudio 对工业机器人的基本操作、功能设置、在线监控与编程、方案设计和验证进行了详细介绍。具体内容包括认识、安装工业机器人仿真软件，工业机器人滑台工作站仿真，工业机器人搬运工作站仿真，输送链跟踪加工工作站仿真，工业机器人喷涂工作站仿真，工业机器人码垛工作站仿真，带数控机床（CNC）的自动化生产线仿真等。本书全面呈现了RobotStudio在学习应用中的强大功能与学习适用性。 本书适合各类职业院校自动化相关专业的学生及相关培训机构的培训人员使用，也适合作为从事工业机器人应用设计开发、调试与现场维护的工程师的参考用书。

本教材以选品工作过程、岗位技能标准为依据，明确掌握跨境电商选品基础理论为知识目标，培养跨境电商选品操作技能为能力目标，塑造职业道德、工匠精神为价值目标；以典型选品工作任务为载体，设计项目化的学习任务综合体。为了便于读者学习，本教材各项目中设置了知识精讲、行业观察、拓展阅读、任务工单以及项目考核等板块，帮助读者提升技能、强化应用能力。本教材中的 行业观察 将专业知识与育人元素融为一体。

本书是高等职业教育计算机类课程新形态一体化规划教材，是 十二五 职业教育国家规划教材修订版，也是2016年*公布的*批 *精品资源共享课 《大型数据库管理系统（Oracle）应用开发》的配套教材。 本书以Oracle应用开发人员的岗位培养目标为核心，紧紧围绕岗位对应的职业能力和职业素质需求，选取典型性和代表性的项目为载体整合、序化教学内容，以实际工作任务为脉络展开教学过程，采用 项目导向，任务驱动 的方式设计课程内容的引入、示范、展开、解决、提高、实训等过程，采用 教、学、做 一体化的形式带动学生自主学习。 本书以岗位需求对应的*基本知识和技能贯穿整个教学内容，主要包括认识Oracle数据库、Oracle体系结构、使用SQL*Plus、管理表、其他模式对象、数据查询、PL/SQL编程基础、存储过程、函数、程序包和触发器、用户和安全管理、备份与恢复

本书根据鸿蒙操作系统(HarmonyOS)应用开发工程师岗位技能要求，将常见的工作任务提炼为6个项目共15个任务，以完成工作任务为主线，从建立HarmonyOS开发环境开始，详细介绍了开发计算器、创建通讯录、开发相册、开发视频播放器和开发新闻客户端的步骤和方法。每一个任务均附有完整代码，并将相关理论知识贯穿其中，使得读者能够在实践的过程中理解和运用所学理论知识；对于在任务实践过程中容易出现的常见问题，也给出了解决办法供读者参考。 本书适合作为高职院校软件技术、移动应用开发等专业相关课程的教材，也可供对HarmonvOS应用开发有兴趣的读者参考使用。

UG NX是常用的数控编程软件之一，本书介绍了利用UG NX 12.0进行数控编程的一般方法和应用技巧。在内容安排上，为了使学生能更快地掌握UG NX 12.0软件的基本数控编程功能，书中结合大量的实例对软件中一些抽象的概念、命令和功能进行了详细讲解。另外，书中以范例的形式讲述了一些实际零件的数控编程过程，可帮助学生较快地进入实际编程状态。这些范例都是实际生产加工中具有代表性的例子，是根据北京兆迪科技有限公司给国内外一些知名公司（含国外独资和合资公司）编写的培训案例整理而成的，具有很强的实用性。在本书主要章节中还安排了习题，便于学生进一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等进行讲解，使学生能够直观、准确地操作软件进行学习，从而尽快上手，提高学习效

本书吸收近几年有关系统开发和教学经验，基于工作过程的学习理念，践行教学做一体化原则，集系统性和实用性为一体。结合企业集散控制系统组态与维护岗位工作任务分析，与企业生产自动化实践专家共同研讨确定DCS组态、调试、维护典型工作任务。 本书以培养DCS技术应用能力为目标，以提炼的真实项目为教学内容，通过项目要求及任务分解实施重点讲述了浙大中控的JX-300XP系统组态及维护、西门子S7-300和MM420的PROFIBUS-DP现场总线通信组态与实现，通过任务的实施过程培养学生工程技术应用能力。 本书是高职高专院校自动化相关专业的教材，可供成人院校及工业生产现场中控岗位、自动化系统维护相关岗位一线的工程技术人员参考使用，也可作为自动化相关专业师生的参考教材。

本书是根据编者的农业理论教学实践以及多年从事无人机植保作业的经验编写而成的。本书共4 章，主要讲述了植保旋翼无人机的基础知识、植保旋翼无人机的组成与操作、植保旋翼无人机的作业解析以及植保旋翼无人机的农业相关知识等内容。本书介绍的内容大部分来自于实践，贴近我国植保现状，指导性、操作性和实用性较强。 本书可作为各类高职院校无人机应用技术及相关专业的教材，也适用于广大种植户、从事植保的 飞防人 以及从事农业技术推广的技术人员，还可作为无人机植保技术爱好者的参考用书。 本书配有电子课件，选择本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载或联系编辑（010-88379194）咨询。

随着云计算技术的飞速发展，企业对容器编排和管理的需求日益增长，Kubernetes作为领先的开源容器编排平台，已成为现代企业实现高效、可靠和可扩展应用部署的核心技术。 本书通过11个项目、28个任务实战的讲解，全面介绍Kubernetes的核心技术和应用实践，内容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心资源部署服务、认证授权用户访问集群资源、调度Pod到指定节点、配置数据存储、使用Ingress发布服务、使用Helm包管理工具部署应用、使用Operator自定义控制器部署中间件、部署项目到Kubernetes集群、构建企业级DevOps云平台，以及使用Python管理Kubernetes集群。 本书配合详细的任务实战和微课视频，帮助读者深入理解和掌握Kubernetes的核心知识及实际应用。通过使用本书提供的实验环境和案例，读者能够系统地完成每个任务，提升实际工作中使用Kubernetes的能力。 本书可作为高

本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章，包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际，突出了AI芯片应用的实践特色，能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求，也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。

本书为工业互联网技术专业 岗课赛证融通 系列教材之一。 本书以企业真实项目为背景，从工业互联网业务导向实施方式出发，采用 提出需求 分析需求 完成任务 的编写模式，让读者不光能学会工程师应具有的部署技能，也能学会产品经理应具有的分析需求技能。 全书共6个模块：模块1从分析项目需求开始，首先引出边缘计算的背景、概念和关键技术，并根据项目情况设计了边缘计算网络架构，详细描述了实现该项目所采用的项目实施步骤；模块2至模块5按照 云 边 端 网络系统架构的特点及项目具体实施的流程，具体内容包括 端侧感知设备的选型和配置 边端计算服务器的网络架构和部署策略 云中心服务器的部署和应用 基于5G边缘计算网络的搭建和管理 边缘计算项目的整体测试 ；模块6则通过一个真实的项目，完整展现了云计算和边缘计算一体化项目整体设

本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python 人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6 个能力模块，并下设20 个任务。全书以 做中学 为主导，以程序性知识为主体，配以必要的陈述性知识和策略性知识，重点强化 如何做 ，将必要知识点穿插于各个 做 的步骤中，边学习、边实践，同时将 课程思政 融入课程的培养目标，在实训教学中渗透理论的讲解，使所学到的知识能够融会贯通，让学生具有独立思考、将理论运用于实践的动手能力，成为从事智能网联汽车相关工作的高素质技能型专业人才。 本书内容通俗易懂，可作为职业院校新能源汽车技术、智能网联汽车技术、智能网联汽车工程技术等专业的教材，

本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学习使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。 本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参考。

本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解

本书自2012年首次出版以来，得到了广大师生的肯定，本次修订，结合近年来网络技术的新发展及1 X认证的相关要求，明确了教学目标，更新了部分理论和实训内容，更加符合高职高专学生的学习特点。 本书在理论编排上以TCP/IP分层结构为主线。第1章介绍了计算机网络及其体系结构；第2～6章从TCP/IP的底层到高层依次介绍了每一层的功能、协议及实现；第7章介绍了网络安全与管理的基础知识；第8章介绍了无线网和物联网的基础知识。 本书在实践内容上以案例为主线。通过一个实际的组网工程案例贯穿全书，并按照知识点分解到每一章。配备实训工作手册，包含20个实训，便于读者进一步理解理论知识，提高动手能力。本书在表述中以实用直观为宗旨，通过实例讲述原理，图文并茂，加强与日常生活中遇到的问题和现象的联系，在保证一定广度和深度的前提下力求

本书采用项目教学法，将HyperMesh软件的常用主要功能与技巧循序渐进地穿插在32个经过精心思考而设计的典型项目中，借助每个完整的项目操作来说明单元划分的主要思路、流程、方法、技巧，以及相关建模工具的操作步骤。每个项目包括了项目说明、项目规划、项目实施和项目小结等内容。项目说明交代了项目的要求，项目规划分析了主要的建模思路，项目实施详细介绍了建模的完整过程，项目总结则对项目中所涉及的知识点加以归纳、总结和扩充。每个项目后都配有相应的、经过仔细推敲而设立的思考题和练习题，与项目本身相呼应，使所学内容得到进一步的巩固和拓展。每个项目力求图文并茂、言简意赅，突出实用性。 本书结构严谨、内容翔实、知识全面、可读性强、步骤明晰，是广大读者快速掌握HyperMesh网格划分技术的自学指导教材，更适合作为职业培

本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。

本书主要讲述物流大数据的理论、实践案例、相关软件实操与应用等。本书以大数据理论为基础，结合物流与供应链管理的相关知识，运用数据分析、数据挖掘及数据可视化软件，以案例分析及实操的形式对物流大数据的应用予以形象、具体的分析，帮助学生综合运用物流与供应链管理的知识与原理，提升数据分析能力和逻辑思维能力；锻炼学生运用创新性数据思维提出并解决物流与供应链管理领域实际问题的能力；帮助学生对相应的物流与供应链方案进行数据分析，形成创新设计的思维习惯，获得独立解决物流与供应链管理领域相关问题的能力。