这套课程由清华大学积极心理学研究中心研发，包含两个分册，分别适用于小学的中低年级（1—3年级）和小学的中高年级（4—6年级）。课程分为6个主题模块，分别对应6个学期，依次为：积极关系、积极情绪、积极自我、积极投入、成就和意义。每个主题模块包含相关理论和9节课，每节课之间，既具有相对独立性，又包含由浅入深、由感受到行动的递进关系。同样，在每个学期的模块之间，也既保持相对独立性，又根据孩子们的身心发展水平，从环境适应、情绪感受，渐渐向品格意志、目标成就等方向不断提升。 本书适用于全国小学、教育培训机构开设积极教育课程，同时对孩子积极性格养成感兴趣的家长们也将从中受益良多。

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。 本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。

《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》旨在系统介绍Rasa的原理、应用和实现，帮助读者全面了解并掌握强大的智能对话机器人框架。随着人工智能技术的快速发展，机器人智能对话成了现代社会中的热门话题，而Rasa作为一款开源的对话机器人框架，以其灵活、可扩展和开放的特性受到了广泛的关注和应用。 书中从Rasa的基本原理入手，通过深入浅出的讲解，引导读者逐步理解Rasa框架的设计思想，用图文并茂的方式展示Rasa智能对话机器人的应用内容，以便读者能够较直观地学习相关技术知识。 《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》主要读者群体为机器学习、人工智能及大数据Rasa智能对话机器人应用、Transformer、Rasa架构和源码剖析的人员以及高等院校人工智能专业相关师生等。

本书是计算机图形学领域公认的经典教材。与上一版相比，新版从内容到形式都有大幅变化。为了便于教学，中文版分为基础篇和进阶篇两册。此为进阶篇，包括原书第17~38章，内容涵盖三角形网格面的简化和修复及细节层次表示、复杂形状的建模技术、细分曲线曲面、图像的表示及存储格式、图像的采样和重建方法、表面材质散射模型、颜色感知与颜色描述、图形着色器、表意式绘制、计算机动画、现代图形硬件等。 本书可作为高等院校计算机系学生的教学用书，对从事计算机图形应用研究和开发的人员也有很大的参考价值。