《工业机器人虚拟仿真与离线编程（ABB）》以ABB工业机器人为对象，使用ABB公司的工业机器人离线编程仿真软件RobotStudio 对工业机器人的基本操作、功能设置、在线监控与编程、方案设计和验证进行了详细介绍。具体内容包括认识、安装工业机器人仿真软件，工业机器人滑台工作站仿真，工业机器人搬运工作站仿真，输送链跟踪加工工作站仿真，工业机器人喷涂工作站仿真，工业机器人码垛工作站仿真，带数控机床（CNC）的自动化生产线仿真等。本书全面呈现了RobotStudio在学习应用中的强大功能与学习适用性。 本书适合各类职业院校自动化相关专业的学生及相关培训机构的培训人员使用，也适合作为从事工业机器人应用设计开发、调试与现场维护的工程师的参考用书。

本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解

本书通过大量的案例分析，深入浅出地阐明了当代艺术与科技相结合的趋势，总结了数字媒体艺术的范畴、类型、艺术语言与文化思考，并从媒体艺术、软件编程、数字美学与后现代语境等角度分析了数字媒体艺术的美学特征。全书共9章，主要内容包括数字媒体艺术基础、媒体进化与未来、交互装置艺术、数字媒体艺术类型、编程与数字美学、数字媒体艺术的主题、数字媒体艺术简史、数字媒体艺术与创意产业、数字媒体艺术的未来。本书结构清晰，内容丰富，图文并茂，第1-8章最后都给出了“讨论与实践”和“练习及思考题”。本书还提供了超过16GB的电子教学资源，包括650页的电子课件和超过650min的视频等。本书可作为高等院校数字媒体艺术专业基础课教材，不仅适合艺术、设计、动画、媒体和广告等专业的本科生、研究生学习，也可供艺术与科技创意设计领

本书深入浅出地介绍了智能物联安防的相关知识，内容涵盖智能物联安防基础、音视频基础、网络摄像机、网络传输技术、视频存储技术、视频大屏系统、安防云、人工智能安防、视频监控综合管理系统软件、安防安全、物联网与安防监控，以及安防监控工程规范等多个方面。此外，本书探讨了当前热门的物联网与安防监控整合应用，并展望了智能物联未来的发展方向。本书既有理论深度，又有实践应用，旨在帮助读者全面了解智能物联安防领域的动态和技术进展，为相关从业者提供有益的参考和指导。 本书内容丰富，案例翔实，适合高等院校相关专业的师生、视频监控系统从业者、安防行业从业者、设计院与政府相关部门工作人员及运维人员阅读。

在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题，通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分：第1部分介绍预处理的基础知识；第2部分介绍以数据结构为对象的预处理，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；第3部分介绍以数据内容为对象的预处理，涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型；第4部分为预处理实战，介绍与实际业务相同的预处理流程。 本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。

本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例，来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业

本书是为高等院校、职业本科院校计算机、人工智能各专业 人工智能导论 课程设计编写的教材，具有丰富的应用特色。全书较为系统、全面地介绍了人工智能相关的概念、理论、技术与应用，可以帮助读者扎实地打好人工智能的专业知识基础。本书共18章，内容包括概论、模糊逻辑与大数据思维、智能体与智能代理、知识表示及其方法、规则与专家系统、机器学习及其算法、神经网络与深度学习、创建智能系统的强化学习、数据挖掘与经典算法、计算机视觉与处理、包容体系结构与机器人、自然语言与语音处理、GPT大语言模型崛起、向动物学习群体智能、智能制造与智能建造、自动规划及其方法、搜索技术与算法、人工智能的发展。 br 本书既适合高等院校、职业本科院校学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。

本书系统地介绍各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法，阐述各种数据结构的逻辑关系、存储表示及基本运算，并采用Python语言描述数据组织和算法实现。所有算法的程序均在Python 3.7中调试通过。 全书既注重原理又注重实践，配有大量图表和示例，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。书中提供了丰富的练习题、上机实验题和在线编程题，配套的《数据结构教程（Python语言描述）（第2版）学习与上机实验指导》详细地给出本书练习题的解题思路和参考答案、在线编程题代码和实验报告格式示例。 本书可作为高等学校计算机及相关专业“数据结构”课程教材，也可作为从事计算机软件开发和工程应用人员的参考书。

本书系统概述了使用Cro10.0软件进行产品设计的基本方法。全书共分10章，详细介绍了草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图制作、模型外观设置等软件功能，重点介绍了软件的使用技巧及使用过程中应该注意的问题。本书不但有建模过程的详细介绍，还有建模原理的理论分析，可以使读者在理解模型建立原理、理顺建模思路的基础上，轻松、牢固地掌握模型的建立方法。本书既适于初学者快速人门，也适于老用户学习新版软件、巩固提高之用，可作为高等院校和职业院校学生以及机械等工程专业人员的学习和参考书籍（本书配有PowerPoint版电子教案，欢迎广大教师索取以备上课使用）。通过本书的学习，读者可以系统掌握使用Co进行产品模型设计的基本方法，从而轻松完成机械工程中常用产品与装备的计算机辅助设计。

本书较为全面地梳理和研究词表制作、N元分析、主题词分析、索引行生成、显著搭配提取、词汇多样性统计、平均词长统计、词长分布统计、平均句长统计、词类占比统计、词汇密度统计、MVR统计、词汇复杂性统计、句式频次统计等语料库语言学中各种适用于日语数字人文研究的数字技术，详细演示其在日语文本数据处理中的 Python 编程实现，并通过一系列研究实例剖析其在日语语言研究中的具体应用方法。本书既是一本Python编程人门书，也是一本语料库语言学人门书，还是一本日语文本数据处理和日语数字人文研究的人门书。

本书根据企业真实案例编写,共设置8个项目总计21个典型工作任务，在系统梳理工业APP相关概念的基础上，将工业互联网APP开发应用的主要技术有机融合，提炼工业互联网APP开发应用相关知识和技能。读者可围绕引导问题主动思考，并跟随由简单到复杂、由部分到整体的思路完成工作任务，进而掌握工业互联网APP开发应用的知识和技能，同时培养工业互联网工程技术岗位的职业能力。 本书可作为全国新职业技术技能大赛 工业互联网工程技术人员 赛项训练指导书，也可作为职业院校工业互联网APP开发应用相关专业教材，还可作为工业互联网APP开发应用相关技术人员的参考书。

《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》旨在系统介绍Rasa的原理、应用和实现，帮助读者全面了解并掌握强大的智能对话机器人框架。随着人工智能技术的快速发展，机器人智能对话成了现代社会中的热门话题，而Rasa作为一款开源的对话机器人框架，以其灵活、可扩展和开放的特性受到了广泛的关注和应用。 书中从Rasa的基本原理入手，通过深入浅出的讲解，引导读者逐步理解Rasa框架的设计思想，用图文并茂的方式展示Rasa智能对话机器人的应用内容，以便读者能够较直观地学习相关技术知识。 《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》主要读者群体为机器学习、人工智能及大数据Rasa智能对话机器人应用、Transformer、Rasa架构和源码剖析的人员以及高等院校人工智能专业相关师生等。