随着高科技日新月异的发展,数字革命如火如荼地进行,数据追踪以及在此基础上的决策机制已经成为治安管理、政治预测、市场营销、信用报告、企业管理、金融业务、公共项目管理甚至刑事判决惯常使用的工具。当我们生活在一个欢庆数字化时代时,本书作者尤班克斯却在追问,数字革命是否是一场由精英 的游戏?普通人特别是贫困人口在数字时代的命运是什么?算法是否比人类 加中立、公正和明智?作者选取了三个故事:印第安纳州尝 自动化程序挑选符合福利系统资格的申请者;洛杉矶对无家可归者采用电子登记方式;宾夕法尼亚州阿勒格尼县采取了一种很有风险的模式,预测哪些儿童将来可能成为被虐待或忽视的受害者。通过作者的调研,得到的结果令人惊讶,美国各地的贫困人口和工人阶层都已经成为新数字贫困管理工具的对象,算法的错误和有意排
本书通过应用案例并借助R软件介绍统计方法在数据分析中的应用。主要内容:数据的表示及可视化,线性回归分析,逐步回归与回归诊断,广义线性模型与非线性模型,方差分析,聚类分析,判别分析,主成分分析,因子分析,对应分析,典型相关分析,高维数据分析简介。本书的最大特点是:用R软件学习 数据分析的统计方法 ,容易入门。对于常用统计方法,介绍有关概念、相关背景、应用条件等,重在用R软件学习统计方法在数据分析中的应用。
制导控制系统作为飞行器和 制导 的核心组成部分,其性能优劣直接影响到飞行器的性能和 系统的战技指标。由于飞行器是一个具有非线性、时变、耦合和不确定性的被控对象,导致其制导控制系统设计过程较为复杂,需要经过系统建模、设计、分析、数学仿真、系统部件测试、半实物仿真、飞行试验等诸多环节,其设计过程难度大、周期长、花费多、效率低。 Matlab作为当今世界科学研究和工程领域中广泛使用的控制系统设计工具,为设计者提供了系统设计/系统测试/系统仿真/数据分析一体化的 的系统开发与设计环境。在飞行器制导控制系统设计过程中,Matlab有 广泛的应用,在方案论证、控制回路设计和制导回路详细设计,仿真验证试验等不同的研制阶段中发挥了重要的作用。设计人员基于Matlab仿真评估,能够做到边设计、边分析、边试验,大大提高了工程设计