论文多以创新创业教育改革中的新情况、新问题为切入点，对国内外高校创新创业教育的前沿理论和现实问题展开专业化研讨，提出新思想、新方法、新技术或新成果。本书面向国内外高校创新创业教育负责人，教务处、团委、招生就业处、创新创业学院、众创基地、大学科技园等相关机构的工作人员，创新创业教育研究者、教师、课程专家、创新创业导师等，以及其他社会各界关心创新创业教育的机构或个人征稿，覆盖面大，既有将国外创新创业教育引进中国来，更有将中国近年来创新创业教育经验总结后传播出去的重大价值。
本书基于国家 一带一路 倡议和中国企业 走出去 的战略需求，全面系统地研究了国际工程技术标准体系的结构、管理模式和技术特点，揭示了国内外工程技术标准体系的异同； 分析了我国对外承包企业在基础资料收集、投标、设计、采购、施工和竣工验收等方面存在的标准应用问题及其根源； 从工程理念、适用条件、标准结构、材料标准、试验方法、计算方法、施工技术和控制标准等层面，系统揭示了混凝土工程、基础处理工程、地下工程、土石坝工程、公路工程、职业健康安全与环境保护（HSE）等中外标准差异，为中国水电施工/路桥技术标准与国际工程技术标准对接提供了依据； 结合国际工程案例系统总结了国际工程标准应用中的经验与教训，提出了提升我国对外承包企业国际工程标准应用能力的策略。 本书可供国际工程项目从业人员、科研人员和高校师生
这是《数字基础》的第8版。与以前的版本一样，它以清晰、直接和恰当的图解形式提供了全面的概括。许多主题都得到了加强，书中各部分都有许多改进。本版通过在第1章介绍的可编程逻辑以及后面许多章节连续进行的关于PLD的讨论而形成的完整的内容，进一步反映了从固定功能逻辑器件到可编程逻辑器件（PLD）的变化。和以前一样，使用ABEL硬件描述语言对PLD编程的讨论也用了两章的篇幅。还增加了一章关于数字信号处理的新内容。另外，本书新的内容设计和版式也加强了内容形式和可用性。 本书是《数字基础》这本畅销书的第8版。在长达20多年的时间里，本书都被作为数字电子基础方面的经典教材。其特色在于理论与实践的结合，提供了全面与*的数字基础知识——从基本概念到微处理器、可编程逻辑和数字信号处理技术。本书重点介绍了实际元器件和设备
本书介绍了天然产物分离与化学结构研究（波谱应用）的基本理论与方法，扼要叙述了各类主要天然产物的化学结构、特征、应用及其结构的近代研究方法及某些全合成与生物合成途径。内容包括植物与中草药的各类化学成分；海洋生物、昆虫激素及信息素；常见的天然产物成分分离方法与结构测定；立体化学、化学合成与生物合成及主要生物活性，并举例解析。书中尽量采纳我国科学家的研究成果，其中许多是作者的学术成果总结。 本书可作为天然有机化学、药物化学、中草药化学、植物化学、有机化学、分析化学及植物学等有关专业研究生的教材与参考书。
《自然哲学之数学原理》是划时代的巨著，也是人类掌握的 完整的、科学的宇宙论和科学理论体系。牛顿在本书中示范了一种现代科学理论体系的样板，包括理论体系的结构、研究方法和研究态度，以及如何处理人与自然的关系等多方面内容。 《自然哲学之数学原理》的影响所及，遍布经典物理学的所有领域，并在其后300年里一再取得丰硕成果，它达到的理论高度前所未见的，其后也不多见。内容涉及天文、物理、生物、心理、政治、经济、法律与军事等领域，是过去、现在和将来人类认识世界与发现世界的重要理论基石。 爱因斯坦曾盛赞：“至今还没有可能用一个同样无所不包的统一概念，来替代牛顿的关于宇宙的统一概念。而要是没有牛顿的明晰的体系，我们到现在为止所取得的收获就会成为不可能。” 《自然哲学之数学原理》（彩图珍藏版
《自然哲学之数学原理》是划时代的巨著，也是人类掌握的 完整的、科学的宇宙论和科学理论体系。牛顿在本书中示范了一种现代科学理论体系的样板，包括理论体系的结构、研究方法和研究态度，以及如何处理人与自然的关系等多方面内容。 《自然哲学之数学原理》的影响所及，遍布经典物理学的所有领域，并在其后300年里一再取得丰硕成果，它达到的理论高度前所未见的，其后也不多见。内容涉及天文、物理、生物、心理、政治、经济、法律与军事等领域，是过去、现在和将来人类认识世界与发现世界的重要理论基石。 爱因斯坦曾盛赞：“至今还没有可能用一个同样无所不包的统一概念，来替代牛顿的关于宇宙的统一概念。而要是没有牛顿的明晰的体系，我们到现在为止所取得的收获就会成为不可能。” 《自然哲学之数学原理》（彩图珍藏版
本书被全世界89个国家的900多所大学用作教材。 本书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为8大部分：部分“人工智能”，第二部分“问题求解”，第三部分“知识与推理”，第四部分“规划”，第五部分“不确定知识与推理”，第六部分“学习”，第七部分“通信、感知与行动”，第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，本书的配套网址http://aima.cs.berkeley.edu/为教师和学生提供了大量教学和学习资料。 本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的*教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
