C ＋＋是信息学奥赛指定的编程语言。本书以通俗易懂的方式深入浅出地介绍了C ＋＋编程语言，适合作为小学生学习的教材类读物。 《小学生C ＋＋创意编程（视频教学版）》的特点在于紧密结合生活，将算法融入其中。精心挑选了100多个案例，旨在逐步引导读者掌握编程技巧。书中的案例难度梯度设计合理，既能够满足孩子的挑战欲，又能让他们在完成任务后获得内在的成就感。本书以逻辑思维、算法思考为核心，旨在激发孩子对编程的学习兴趣，并建立编程带来的成就感；采用多种教学模式，提供多种学习方法，让孩子真正感知程序设计，理解编程，提升思维。《小学生C ＋＋创意编程（视频教学版）》涵盖了C ＋＋中的各个知识点，包括指针等高级主题，解决了C＋＋ 学习难、难入门的局面。同时本书还配备了大量练习题，辅助读者进行手动实验，从而达到
《小学生Python创意编程（视频教学版）》《Python编程入门与实践》是一本适合孩子、家长和职场办公人员学习的Python编程教材。本书以Python基础为起点，深入浅出地介绍了Python自动化编程的知识和技巧。无论你是初学者还是有一定编程基础的读者，本书都能满足你的需求。 本书采用了孩子喜欢的趣味方式编写，语言简洁易懂，让读者轻松愉快地学习Python编程。同时，本书也按照入门开发者的思维方式编写，为孩子提供了学习编程的基础知识。如果你是成人或非计算机专业的学生，本书同样适合你，帮助你轻松掌握Python编程。 无论你是想学习编程提升职业技能，还是培养孩子的计算思维能力，本书都是你的不二选择。快来阅读本书吧，开启编程的奇妙世界！
《剪映真传 : 88招玩转短视频剪辑》基于手机视频编辑剪辑软件剪映（移动端）编写而成，旨在帮助读者学习如何在手机上进行视频剪辑，并创作出满意的短视频。本书教学方法基于实践，全书没有过多的枯燥理论，力求内容简洁易懂、实用性强。全书分为3 篇共13 章，以88 个实战案例技巧，全面覆盖剪映移动端的各项剪辑功能，从基础入门到进阶应用，让读者从新手变成剪辑高手。 第1 章～第4 章为软件基础篇，详细介绍剪映移动端软件的基本操作，包括素材基本处理、文本、音乐音效等使用方法；第5 章～第12 章为软件进阶篇，详细介绍剪映剪辑进阶知识，包括剪映中调色、关键帧、画中画、蒙版、混合模式、各类转场、抠像、特效、变速等功能的组合使用方法；第13 章为案例实战篇，结合前12 章所介绍的剪映剪辑方法和技巧，分享18 个热门短视频实操案例。另
《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。 《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章～第15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。 《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于想要巩固C语言知识或希望进一步提高编程技
本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。
一本难度适当、易学易教的教材是开展小学信息学教学的重要一环。本书选取 80 多个贴近小学生学习生活的例子，结合小学生的认知规律，激发孩子兴趣，以程序为中心，适当地弱化语法。本书利用流程图厘清思路，并提供多种算法实现举一反三，让小学生在学习 C 语言编程的过程中，学会运用计算思维解决问题。本书循序渐进、层层铺垫地依次呈现各个知识点，深入浅出，让学生在探索中体会到编程的乐趣和魅力。本书适合小学四年级及以上学生阅读使用，可作为小学生信息学竞赛、 蓝桥 杯等青少年编程大赛培训教材，也可作为CCF非专业级软件能力论证（CSP）的入门教材，还可以作为信息科技教师学习C 语言的参考读物。
这不只是一部科技产业发展历史集 更是在这个智能时代，一部 IT 人非读不可，而非 IT 人也应该阅读的作品。 一个企业的发展与崛起，绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境、各种能量的此消彼长，也在影响着企业的兴衰。《浪潮之巅》不只是一部历史书 ，除了讲述科技*企业的发展规律， 对于华尔街如何左右科技公司，以及金融风暴对科技产业的冲击，也多有着墨。 《浪潮之巅 第四版》新增了6章内容，探讨硅谷不竭的创新精神究竟源自何处，进一步从工业革命的范式、生产关系的革命等角度深入全面阐述信息产业的规律性。从而，借助对信息时代公司管理特点进行的系统分析，对下一代科技产业浪潮给出判断和预测。
这是一本写给零基础学编程读者的入门书。本书通过一个个独立的项目，让读者掌握C 语言编程的方法与技巧，从而打开编程世界的大门。这也是一本写给中小学信息技术教师的书，它可以引领教师开展项目式学习实践研究，帮助教师摸索出一套行之有效的项目式学习的路径与方法。 本书以C 编程语言为内容进行项目式学习，形成了项目式学习的一套流程，其主要分为项目名称、项目准备、项目规划、项目实施、项目支持、项目提升和项目拓展。 本书结构合理，内容翔实，语言精练，图文并茂，实用性强，易于自学。其主要内容包括初识C 编程、打牢基础、顺序结构、分支结构、循环结构、数组、函数妙用要记牢、巧用文件输数据、勇当编程小达人。 本书适合对编程感兴趣的中小学生以及不同年龄的初学者阅读，也适合家长和老师作为指导青少年学习计算机程序设
本书基于剪映App和剪映专业版编写而成，精选了抖音、快手上的热门案例，如卡点效果、合成效果、热门转场效果及商业实战案例等，可以帮助读者轻松、快速地掌握短视频制作的完整流程与技巧，成为视频剪辑高手。 全书分3篇，共14章。第1~5章为基础篇，详细介绍了剪映App和剪映专业版的基础操作，循序渐进地讲解了剪映的工作界面和基础功能应用，以及素材处理、音频处理、字幕效果等内容。第6~9章为进阶篇，详细介绍了剪映App和剪映专业版的调色、合成、转场、特效等高阶功能。第10~14章为综合案例篇，对前面讲解的内容进行汇总，讲解了动态相册、抖音酷炫短视频、Vlog短视频、电商短视频、剧情短片的制作方法，帮助读者迅速掌握使用剪映制作不同类型短视频的方法。 本书适合广大短视频爱好者、自媒体运营人员，以及想寻求突破的新媒体平台工作人
周志华老师的《机器学习》（俗称 西瓜书 ）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称 南瓜书 ）的第2 版。相较于第1 版，本书对 西瓜书 中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与 西瓜书 章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
本书作者 首先想要告诉大家以下两件事： 能让大家平日进行的各种Excel操作得到巨大改善 这个方法，所有人很简单就能学会，从今天开始就能运用 请先记住这两点。这里所说的 改善Excel操作 ，既代表了让平日麻烦的Excel操作能准确快速地进行，也代表了可以进行更有效的数据统计计算，进行精准的数据分析。 如果能改善这些方面的话，在业务上的所有方面都能获得很大益处。通过大大缩短Excel的操作时间，自由支配的时间就相应增多了，这是益处之一。此外，通过大大减少失误，也能提升工作品质。并且还能进行数据分析，直接导出成果。 本书中，汇集了很多人的烦恼、瓶颈以及需要掌握的知识和技巧。将很多公司人事部或经营企划部的人认为 公司职员一定要知道的 Excel用法全部包含在内。请在享受阅读本书的同时，掌握实用的知识方法
本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解，帮助读者轻松上手R语言，掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题，包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是，本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外，针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题，本书增加了更多翔实的案例。 数据清洗、数据管理及数据分析 使用ggplot2绘图实现数据可视化 调试程序及创建包 R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了 现代 理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
C 是在 C 语言基础上开发的一种集面向对象编程、泛型编程和过程化编程于一体的编程语言，是C语言的超集。本书是根据2003年的ISO/ANSI C 标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了 C 的基本概念和技术，并专辟一章介绍了C 11新增的功能。 《C Primer Plus（第6版）中文版》分18章，分别介绍了C 程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出、C 11新增功能等内容。 《C Primer Plus（第6版）中文版》针对C 初学者，从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述C 新增的特性，因此不要求读者有C语言方面的背景知识。《C Primer Plus（第6版）中
《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、分布式数据、层次关系数据、网络关系数据、局部整体型数据、时间序列数据、多维数据的可视化实现方法。帮助读者尽快掌握利用R语言及可视化包进行科技图表的制作与数据展示。 《R语言数据可视化：科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院
《Origin科技绘图与数据分析》以Origin 2023中文版为软件平台，结合编者多年的数据分析经验，通过大量应用实例详细介绍Origin在科研数据处理与数据作图中的使用方法与技巧。全书共13章：第1～6章主要讲解Origin的基础知识与科技绘图，包括Origin的操作界面、窗口类型、绘图基本设置、数据操作管理、二维及三维图的绘制、统计图形绘制等；第7～13章结合Origin数据处理与统计分析功能，分别讲解线性拟合、非线性拟合、数据操作与分析、基础统计分析、参数与非参数检验、数字信号处理等知识，后介绍如何在Origin中进行版面设计与输出操作。通过阅读本书，可以帮助读者快速掌握Origin的应用，从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书，也可以作为高等学校相关专业的本
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
《Excel函数与公式速查宝典》是一本通过实例介绍Excel函数与公式实用技巧的图书，内容包含工作和生活中常用的所有函数，随查随用，是一本Excel函数与公式应用大全，也是一本Excel函数与公式效率手册、Excel函数与公式速查手册，一本在手，工作无忧。 《Excel函数与公式速查宝典》共11章，具体内容包括公式与函数基础、逻辑函数、数学与三角函数、统计函数、文本函数、日期函数、查找和引用函数、信息函数、财务函数、数据库函数、工程函数。在具体介绍过程中，每个重要常用函数均配有实例辅助讲解，易学易懂、效率高。 《Excel函数与公式速查宝典》包含474节同步视频讲解、362个Excel函数与公式应用解析和435个Excel函数行业应用案例，非常适合Excel从入门到精通、Excel从新手到高手层次的读者使用，行政管理、财务、市场营销、人力资源管理、统计分析等人
《中文版Photoshop 2024完全案例教程（微课视频版）》以实例操作的形式系统讲述了Photoshop知识和抠图、修图、调色、合成、特效等核心技术的应用，是一本全面讲述Photoshop软件应用的自学教程、案例视频教程。 《中文版Photoshop 2024完全案例教程（微课视频版）》共18章，具体内容包括Photoshop入门、Photoshop基本操作、选区与填色、数字绘画与图像修饰、调色、使用Camera Raw处理照片、实用抠图技法、蒙版与合成、图层混合与图层样式、矢量绘图、文字、滤镜、通道、网页切片与输出、创建3D立体效果、视频与动画、文档的自动处理、综合实例。内容涵盖了从基础功能操作到综合实例应用的详细过程，覆盖了平面设计、数码照片处理、电商网页设计、UI设计、室内设计、插画设计、创意设计、视频动画等多行业的应用，突出了软件的实用功能。全书每个实例均配有视频教程
ChatGPT 是目前市场上最为优秀的 AI 工具之一，它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球，被广泛用于各行各业，以提高生产力。那么如此强大的 AI 工具该怎样使用呢？ 《ChatGPT 实操应用大全（全视频 彩色版）》应运而生，这是一本关于 ChatGPT 全场景使用秘籍，为读者呈现 ChatGPT的 150种不同的使用方法和技巧，带读者深度解锁 ChatGPT的功能，释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各种实际问题，极大地提高工作效率和生产力。不论是短视频内容创作、数据分析、日常办公、论文写作、金融投资，还是翻译、写代码等任务，本书都能够满足用户的需求。如果想要更好地利用 ChatGPT 功能，就阅读本书。本书主要涵盖 ChatGPT 的注册与登录、基本功能的使用、提示词用法、150 种应用场景、参数指令与 API 开发以及ChatGPT插件等内容，内容通
Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型，哪些最符合你的需求？ 将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务，并介绍解决NLP难题的技术，甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。 从书中可了解到，诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域，并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书，你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 主要内容 ? 了解用于解决复杂语言问题的新技术
《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》是 鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习 丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题，而《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》将开启机器学习经典算法的学习之旅。 《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、 主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、 k 均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、 密度聚类、谱聚类。 《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》选取算
《算法竞赛入门经典（2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C 语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C 与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。 《算法竞赛入门经典（2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。
