随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发，培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知，目的是让孩子们了解人工智能知识，建立正确的科技价值观和科学的方法论，为将来人工智能的研究和应用做好准备。
本书的作者约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann，1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。 本书是诺依曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。 本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
如果你是GitHub的新手，《GitHub入门》正好能为你展示了开始使用GitHub所需的内容，仅此而已。对于项目和产品管理者、股东以及其他希望在一个开发项目中协作的团队成员而言，这本书是很好的选择。这里，团队成员的协作可以是对进展中的工作进行评阅及评论或是贡献特定的更改。对于仅为学习GitHub的开发者而言，本书也是不错的选择。 GitHub已迅速成为软件开发的默认平台，但它也是其他包括从合约到电影剧本等文本文档的理想平台。本书将教你如何使用GitHub的Web接口浏览项目并与你的团队有效协作。 学习如何使用以及为什么使用GitHub进行协作。 查看项目的状态，包括近的改变、显著的工作以及历史更改。 在没有学习Git情况下通过GitHub创建和编辑文件。 未被许可直接编辑项目时给项目提出修改建议。 使用issues、pull请求及分支等工具定义更改
本书是与《Python程序设计》（第2版）配合使用的实验教材。内容包括《Python程序设计》（第2版）各章的实验及解析，教材习题参考答案与解析，以及部分Python基础章节的补充习题与解析，样卷及参考答案。书中习题内容和层次丰富，取材新颖且实用性强，解题思路Python化思想强。 本书可作为高等学校 Python程序设计 课程的实验指导教材，亦可作为其他Python程序设计课程的实践教学参考书。
本书采用案例教学、模块教学的方法，通过案例引领的方式讲述Flash CS5动画制作基础、矢量图形绘制、图形对象编辑、应用文本、基础动画、高级动画、多媒体与脚本交互等*常用、*重要的功能和使用方法，并通过*后一章的综合能力进阶展示使用Flash比较全面的平面设计处理技巧。
内容简介： 《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（*册）主要向小读者们对人工智能进行介绍，对深度学习以及数据进行、对计算机视觉、对计算机语音识别、对各式各样的机器人、对人工智能的职业规划方向进行了介绍，让小读者们了解GPS定位以及国家自己的北斗
本书是将C++程序设计的基础知识和实践操作相结合的实践教材，以满足不同层次的教学需求。全书共6章，内容包括课程实践概述、课程实践预备知识、常用算法介绍、课程实践示例、课程实践题选，以及课程实践报告。书后附有全国计算机等级考试模拟试卷。
全书针对Windows操作系统、Office办公软件和主流程序设计工具的操作与使用编写了6个实验，主要内容包括：Windows操作系统的基本操作、管理与维护功能的使用；Word文档的创建、编辑与排版操作；Excel工作表的基础操作、数据的管理、数据统计与查询、图表制作；演示文稿PPT的创建、幻灯片的基础设置和设计； C语言的常量与变量、格式化输入输出函数、语句结构； Python的编程规范、程序运行方式和语法基础。为强化重点实践内容操作的熟练程度，在每个实验后面附有少量操作作业。附录部分根据 大学计算机 课程的实际学习需要，提供了5组习题，供学生课后进行自测。
全书主要内容包括计算机基础知识、Windows 7操作系统、Word 2010文字处理软件、Excel 2010电子表格制作软件、PowerPoint 2010电子演示文稿制作软件、局域网和Internet应用。 本书以能力培养为目标，以工作过程为导向，以 做中学 为手段，进行了一体化设计。从案例入手，将计算机应用基础的相关知识恰当地融入到案例的分析和制作过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂，符合学生思维的构建方式，使学生在学习过程中不仅能掌握独立的相关知识，而且能培养他们综合分析问题和解决问题的能力。全书采用案例方式安排教学内容，注重实用性和可操作性，有助于提高学生计算机应用操作能力。
原书的第1部分宽泛地讲述实时内核，把μC/OS-Ⅲ作为实时内核的实例加以介绍。拉伯罗斯编著的《嵌入式实时操作系统μC\OS-Ⅲ应用开发》（原书第2部分）则看起来完全不同，它给出了流行的微控制器STM32介绍、评估板原理图和实际开发的6个范例，包括译者补充的2个范例：嵌人式WiFi和文件系统μC/FS。这些是其他书籍涉及不多的。精彩的部分是书中的附录，详细解释了μC/OS-Ⅲ移植到ARMCortex-M3的全过程，μC/OS-Ⅲ针对ARMcort-M3架构的移植代码说明和μC/Probe的使用介绍，这是μC/OS-Ⅲ书籍中涉及移植部分严谨和*权威性的内容。本书参考的硬件是原书指定的STM32F107评估板，中国版略有修改已经上市，书中的应用实例指定采用IAR EWARM编译器、汇编器、链接器和调试器开发工具，这就使读者能够很方便地体验μC/OS-Ⅲ，从而精通μC/OS-Ⅲ 的使用。《嵌入式实时操作系统μC\OS-Ⅲ应
陈郑军、刘振东编*的《WPF应用开发项目教程》以项目化任务驱动式组织教学内容，循序渐进地介绍WPF的开发环境、XAML基础、Application类、窗体、布局控件、常用控件、路由事件、系统命令库、自定义命令、Binding、资源、样式、模板、触发器等，使读者不仅能够学习WPF的各种开发知识，而且能够培养分析问题、解决问题的能力，以*快的速度和*好的效果去掌握WPF开发技术。 全书共6个项目，均是围绕图书管理系统主题展开，每个项目都以一个图书管理典型应用设计，再以多个子任务完成，每个子任务都具有较高的应用价值和代表性。教学内容的设计符合学习者面对问题时的情况，依照任务描述、知识准备、任务分析、任务实施和任务小结5个环节进行，既能科学地解决问题又有很强的锻炼作用。 全书以图书管理系统贯穿全程，将各个知识环节融入案例中
本书内容共81个Python实验项目，涵盖运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与使用、面向对象编程、字符串与正则表达式等Python基础知识，以及文件操作、数据库操作、Office文档操作、多线程与多进程、Socket编程、tkinter编程、算法分析与设计、数字图像处理、计算机图形学、声音处理、密码学、自动运维、网络爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等领域的应用。书中全部案例代码适用于Python 3.5/3.6/3.7或更高版本。 本书可以作为Python程序设计课程的实验指导书（根据需要选择不同的实验项目）或教师参考用书，也可以作为Python爱好者的自学参考书。
《计算机与人脑》的作者约翰 冯 诺伊曼（1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。本书是诺伊曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺伊曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python数据分析初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
MATLAB是一种集算法开发、数据分析、数值计算和数据可视化于一体的高级技术计算语言，具有高效、功能强大、界面友好等特点，是目前工程界比较流行的工程仿真软件。 本书以*版的MATLAB 2015为操作平台，主要包括MATLAB数字图像处理基础和MATLAB数字图像处理实例两部分。*部分主要包括MATLAB和数字图像处理基础、数字图像变换技术、 数字图像增强、 数字图像恢复、数字图像编码、数字图像分割、数字图像特征分析与提取等； 第二部分是实例部分，主要介绍基于神经网络的水果自动识别、基于图像特征的火灾检测、基于全局特征的图像检索、基于词袋法的图像检索、基于词袋法的图像分类和基于位置敏感哈希的图像聚类。 本书重点突出，基础部分内容的讲解从理论到实践，由浅到深，从易到难，各个章节既相互独立又前后关联； 实践部分内容结合图像处理现实应
这是一本Excel 快捷键手册，也是一本Excel 技巧学习资料。单纯的快捷键列表不会让你收获更多，带有生动案例的讲解才能让你获得Excel 知识和技能的双丰收! 让我们透过Excel 快捷键探索那些也许你还不知道的秘密吧！
本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
《可计算性与计算复杂性导引(第3版)》是学习计算理论的教材和参考书，内容包括三部分：可计算性、形式语言与自动机、计算复杂性．主要介绍几种计算模型及它们的等价性，函数、谓词和语言的可计算性等基本概念，形式语言及其对应的自动机模型，时间和空间复杂性，np完全性等． 《可计算性与计算复杂性导引(第3版)》可作为计算机专业本科生和研究生的教材，也可作为从事计算机科学技术的研究和开发人员的参考书，还可作为对计算理论感兴趣的读者的入门读物．
