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本书面向普通高等教育专科升本科（以下简称专升本）考试的 计算机基础 科目，旨在提高考生的备考效率。 本书依据专升本 计算机基础 科目的考试要求，用162幅思维导图将计算机基础考试大纲中考查的知识点进行归纳、整理，以图解的方式帮助考生快速记忆并掌握历年考试中的高频考点，包括信息与信息技术的概念，计算机的概念、发展、特点、分类及应用，计算机中数据的表示、存储与处理，计算机系统的组成、主要性能指标，Windows 7操作系统，字处理软件Word 2010，电子表格软件Excel 2010，演示文稿软件PowerPoint 2010，计算机网络，多媒体技术，信息安全基础，数据库系统，数据库软件Access 2010等内容。 本书适合参加专升本 计算机基础 科目考试的考生阅读，尤其适合四川、江西、山东、重庆、辽宁、天津、内蒙古等地的专升本考生备考复习。

本书是一本全面深入的AI应用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能，提升工作和学习效率，拓展AI应用能力。全书分为“认知篇”“基础篇”“进阶篇”三大部分，循序渐进地带领读者从入门到精通。“认知篇”：回顾AI大模型的演变，剖析DeepSeek的核心优势，探讨其适用人群与应用场景。“基础篇”：从账号注册到界面操作，从提示词优化到高效对话技巧，结合详细案例，帮助读者快速上手。“进阶篇”：深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略，以及AI未来的发展趋势，让读者掌握高阶技能，在AI时代抢占先机。本书不仅详解DeepSeek的核心功能，还通过丰富的实战案例和操作指南，助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生，还是研究人员，本书都将帮

本书是矩阵特征值估计及计算方法方面的专著,由概率背景出发，系统地介绍了不同类型矩阵的特征值变分、估计及计算方法。 本书内容包括预备知识、可配称矩阵的特征值估计及计算方法、非对称矩阵的特征值估计及逼近程序、一般非负不可约矩阵的特征值计算方法以及离散加权p-Laplacian算子的特征值研究。作为Perron-Frobenius定理和幕法的应用,本书介绍了具有概率背景的矩阵的特征值的对偶变分公式。在变分公式中，当取特殊的试验函数时可得特征值的估计。借助概率中对特征值的精确估计，对幕法等相关算法给出高效初值并改进算法，减少了算法的迭代步数，有效提高了算法的收敛速度。

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。

本书本着“不止授人予鱼，更要授人以渔”的写作宗旨，系统性地讲解了大语言模型 DeepSeek 在人们工作、生活中的革命性应用，从技术原理到案例实践，为读者提供了全栈式的 DeepSeek 应用指南。 全书共 6 章，分别聚焦于 DeepSeek 应用的不同主题，从理论基础到实际操作，再到行业应用，为读者构建了一个完整的知识体系。第 1~2 章从技术演进的角度，深入浅出地介绍 DeepSeek 如何重构人机交互范式，并全面、细致讲解了 DeepSeek的基础操作，为读者快速上手 DeepSeek 打下基础。第 3 章重点介绍了具有性的六定模型，这是基于提示工程提出的 DeepSeek 提示词方法论，能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的 AI 交互技巧。第 4 章介绍了与 DeepSeek 的深度交互方法，这是基于推理机制、用户意图理解机制、情感交互机制、记忆机制、幻觉机制等DeepSeek“思维本质”的交互方法，能

机动目标跟踪在军事和民用领域均有重要应用，例如导弹防御、空中交通管制、移动机器人定位导航等。目标运动模式的随机性、多样性和复杂性使得采用单一、固定的运动模型难以描述目标所有可能的运动模式，将目标运动模式的变化描述为多种运动模型之间的切换成为机动目标跟踪的重要方法。《机动目标跟踪的多模型滤波理论与方法（MATLAB版）》聚焦为随机跳变系统的机动目标跟踪问题建模，将机动目标跟踪转化为随机跳变系统的多模型自适应滤波问题加以解决，并且结合不同跟踪场景遇到的问题，介绍了几类多模型自适应滤波方法，以及如何在多传感器分布式跟踪场景中将多模型自适应滤波进行分布式实现，进一步在随机有限集框架下介绍了如何将多模型自适应滤波方法与概率假设密度结合来跟踪时变数目的机动目标，*后介绍了多模型自适应滤波在运动

本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习深度学习技术的教材，同时也适用于经济、管理等商科专业需要数据计算的学生，以及希望通过自学认证的深度学习工程师的人员。

我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率利器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法，用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时，本书紧扣日常工作和生活，并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果，最后引出更多场景下的应用，让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率利器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。

《单片机初级教程单片机基础（第3版）》以80C51系列单片机为例，系统地介绍了单片机的硬件结构、工作原理、指令系统、汇编语言与C51语言程序设计、接口技术、中断系统及单片机应用等内容，此外还介绍了数字电路和单片机的入门知识。各章中对关键性内容都结合丰富的实例予以说明，以利于读者对所述内容的理解、掌握、巩固和应用；较之第2版，增加了C51语言程序设计及Proteus仿真软件以及一些通用实例，修订了部分章节的内容。 《单片机初级教程单片机基础（第3版）》可作为工程应用类、机电类专业本科生以及相关专业大专生的单片机基础类课程的教材，以及单片机培训教材；也可作为单片机自学人员，以及从事单片机开发的工程技术人员的参考用书。

本书是与《大学计算机（WPS Office）》（刘卫国主编，高等教育出版社出版）配套使用的教学参考书，分为实验篇、实训篇、练习篇和学习篇。实验篇围绕课程教学设置了12个实验，内容丰富，具有启发性和实用性，帮助读者加深对理论知识的理解，提高操作应用与问题求解能力；实训篇包括5个WPS Office综合实训，帮助读者提高综合操作能力；练习篇编写了丰富的练习题并给出参考答案，帮助读者复习和巩固课程内容；学习篇包括Python程序设计进阶，可以满足读者进一步学习的需要。 本书内容实用，重视操作能力和综合应用能力培养，可以作为高等学校 大学计算机 课程的教学实践用书，也可供专业技术人员参考阅读。

本书为《计算机应用与基础实训教程》的配套实验指导，以Windows 7和Microsoft Office 2016为平台，通过一系列精心设计的实验活动，指导学习者掌握计算机操作的关键技能。本书涵盖计算机基础知识及AI工具简介，计算机基本操作及AI工具的使用，文字处理、电子表格、演示文稿及其AI协同办公，因特网基础及电子邮件的使用，共6个项目。通过结合AI技术的实操训练，提升学习者的信息技术素养，培养适应未来工作环境的技术人才。本书另附模拟试卷作为电子资源供学习者进行综合训练，旨在帮助学习者熟悉并实践AI技术在办公自动化中的应用。本书的实验素材也可以扫描相应二维码获取。 本书可作为高等院校 计算机应用基础 课程的配套实验教材，也可作为全国计算机等级考试 MS Office应用考试的备考资料。

以 黑窗 为主要形态的命令行界面（CLI）或字符用户界面（CUI），总是令初学者望而生畏。然而，在系统和软件开发的实践中，难免要在 黑窗 上通过输入被称为 命令 的字符串来操作。 《别怕黑窗！零基础学命令行与Shell脚本编程》以 黑窗上的命令操作 为主题，对比Windows和Linux两种环境，通过命令提示符、PowerShell及基于WSL的终端模拟器，讲解各种命令和Shell脚本的基础知识和用法，探讨如何利用命令将日常工作高效地组织起来，甚至用一行命令高效完成各种任务。

阿桑奇（Julian Assange）与维基解密（WikiLeaks），斯诺登（Edward Snowden）与棱镜计划，美国国家安全局（NSA），以及互联网中的金融欺诈、黑钱运作、武器交易、毒品与色情 这本书会带你进入互联网中一个不为人知的黑暗的隐秘世界，而这个隐秘世界如何运作，如何生存，又是被谁操纵 此书首次全面解读互联网的黑暗江湖。 没有人真正全面了解深网的秘密。它是一个平行的数字世界，由无止境的数字信息构成，深网足有可见互联网的40 ~ 450 倍。深网内布满匿名网站，它们几乎不受法律的制约。在这里，人们不会留下任何痕迹，因此一切活动或路径都难以追踪。深网是世界上后一个未知领域。 《深网》一书解释了深网如何运作、人们如何进入深网、谁在深网中进行操作，并揭开这其中的秘密，是什么帮助斯诺登、阿桑奇与其他人实现了秘密的数据交换和防窃听交流

本书介绍了企业级和消费级产品的关键不同，给出了企业级产品开发过程各种难点的解决方案。你将从中学到如何掌握三大类知识：机构知识、产品知识和行业知识。本书重点探讨以下主题：识别客户问题和用户问题是企业级产品经理的主要挑战。高效的合作要求深入的机构知识。分析数据是理解用户为什么购买、安装使用和保有你产品的关键。你有过相关行业的工作经验，再为其开发软件，将非常吃香。产品寿命取决于产品经理对行业发展方向的认识。

本书给大家重点讲解AI辅助小说创作的指令调试，以及如何借助AI生成小说书名、小说简介、小说大纲、情绪描写、环境描写、金手指描写、伏笔描写以及人物人设搭建和开篇破题。大家要完成每章节的课后作业，熟练运用书中对AI的指令调试，这样便能够熟练掌握人工智能辅助创作小说的操作流程，让自己的小说作品实现质的飞跃。

模式识别是人工智能的重要分支,其理论建立在矩阵论、概率论与数理统计等基础知识之上，其技术在人机交互、自动驾驶、工业制造、医学工程，以及基因技术等方面都发挥着重要作用，具有典型的理论性与实践性紧密结合的特点。本书涵盖统计决策论、线性分类器、概率密度函数估计等基础知识点，注重公式推导，同时将经典算法与前沿技术应用结合起来进行介绍，全书内容共分为13章：绪论、模板匹配、基于统计决策的概率分类方法、线性判别函数、非线性鉴别函数、特征选择与提取、统计学习理论及SVM、聚类分析、模糊模式识别法、句法模式识别、人工神经网络、深度学习，以及深度学习在生物特征识别领域的应用。 本书内容系统、案例丰富、阐述翔实，适合作为高等院校自动化类、计算机类、人工智能类等专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可

本书编写的目的是向读者介绍智能医学的主要研究领域、热点技术及方法和典型临床应用。全书共8章，具体内容包括智能医学概述、人工智能基础的理论与方法、临床智能辅助诊断与决策、医疗大数据分析、医学影像智能分析、人工智能与药物研发、基因组测序与智能分析技术、智能健康管理。 本书将紧扣医学与临床热点问题，将人工智能领域最新理论与技术方法和医学及临床实践紧密结合，系统阐述智能医学的主要内涵与当前研究应用领域，使读者快速掌握与理解智能医学的主要研究内容，树立运用智能医学所涵盖的典型技术方法解决医学和临床问题的思维意识。

本书以Photoshop2020版为基础，从零开始讲解Photoshop软件的各类知识和操作方法，并穿插不同的案例实战，内容由浅入深、循序渐进。全书以图形图像处理基础知识、图层的基本操作、场景效果图编辑、制作彩色至黑白渐变场景效果图、快速制作艺术效果场景效果图、场景效果图的后期处理这六大项目展开，着重于学生实际应用能力的培养，并附加“实践任务单”，具有很强的实战性与指导性。