《编译器设计(第 2版)》是编译器设计领域的经典著作，主要从以下四部分详解了编译器的设计过程。第 一部分涵盖编译器前端设计和建立前端所用工具的设计和构建；第 二部分探讨从源代码到编译器中间形式的映射，考察前端为优化器和后端所生成代码的种类；第三部分介绍代码优化，同时包含对分析和转换的进一步处理；第四部分专门讲解编译器后端使用的算法。 《编译器设计(第 2版)》适合作为高等院校计算机专业本科生和研究生编译课程的教材和参考书，也可供相关技术人员参考。
本书围绕大语言模型构建的四个阶段：预训练、指令微调、奖励建模和强化学习，详述各阶段所使用的算法、数据、难点及实践经验。在此基础上，进一步探讨了增强大语言模型能力、提升效率及如何将大语言模型落地应用的实践经验，涵盖多模态、智能体等热门方向，全面展现了大语言模型研究的近期新进展。本书适合对深入研究大语言模型内在机制和实现方法感兴趣的读者阅读，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理课程中相关部分的补充教材。
了解.NET内存管理的内部工作原理、陷阱和技术，以便有效地避免软件中出现各种性能和可伸缩性问题。尽管.NET具有自动内存管理功能，但了解 .NET的内存管理工作原理以及如何*好地编写与之高效交互的软件方面仍有许多益处。《.NET内存管理宝典 提高代码质量、性能和可扩展性》是你通过了解和处理 .NET 中的内存管理来编写出更好软件的全面指南。 《.NET内存管理宝典 提高代码质量、性能和可扩展性》经过了 Microsoft 的 .NET 团队全面审查，包含 了25 个有价值的故障排除方案，旨在帮助诊断具有挑战性的内存问题。读者还将受益于多个 .NET 内存管理 规则 ，这些规则介绍了编写内存感知代码的方法以及避免常见的破坏性陷阱的方法。 本书内容 ● 了解自动内存管理的理论基础 ● 深入研究.NET内存管理的各个方面，包括对垃圾回收（GC）实现的详细介绍，这些知识
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的近期新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找很好答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续"鱼书"系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。
摩尔定律快要走到尽头，但计算革命不会终止。更好的软件编程、3D芯片和量子计算等方法应运而生，其中云计算将成为业界应对摩尔定律消亡的很好手段，物联网（IoT）的兴起将让我们逼近一个“消失点”，此前计算机的形体从大到小，此后计算机将变得“无形”，使计算无处不在，智能融入日常生活。本书由计算专业领域的专家学者知名吴翰清执笔，代表他及背后的阿里公司，对计算这个科技终极命题的感悟、展望和深刻洞察。本书为三卷书中的第一卷，着眼于对计算非常重要的数学，覆盖了量重要的数学家、数学成就及相关史实及其关联。
STM32CubeMX和STM32CubeIDE是ST公司提供的用于STM32开发的免费工具软件，是STM32Cube生态系统的核心工具软件。本书首先详细介绍这两个软件的用法，然后以STM32F407为研究对象，采用STM32Cube开发方式介绍STM32F407各种系统功能和常用外设的编程开发，包括外设基本工作原理和接口电路、HAL驱动程序功能和使用方法，以及针对一个STM32F407开发板的完整编程示例。通过阅读本书，读者可以掌握STM32Cube开发方式和工具软件的使用，掌握基于HAL库的STM32F407系统功能和常用外设的编程开发方法。 本书适合具有C语言、微机原理或单片机基础，想要学习STM32开发技术的读者阅读，可以作为高等院校电子、自动化、计算机、测控等专业的教材，也可作为STM32应用开发者的参考书。
本书为斯蒂芬·沃尔弗拉姆的随笔集，汇集了其过去十余年不同场合的文章、讲稿等，以计算思维范式为中心，讲述了沃尔弗拉姆在科学、技术、艺术、哲学、商业等多个领域的思想探索与实践。从为一部好莱坞电影提供科学咨询、解决人工智能道德规范问题、寻找一个不寻常的多面体的来源、与外星人交流，到建立Mathematica和 Wolfram|Alpha，再到寻找物理学的基本理论和探索π，本书捕捉到了计算世界伟大先驱之一的感染力和好奇心，向读者展示了计算思维在当代科技发展中的无限可能。 本书适合所有对科技史、科学哲学感兴趣，对于开阔视野、提升认知与思考能力有需求的读者。
本书由微软技术专家戴有炜先生倾力编著，是他**推出的Windows Server 2019两卷力作中的Active Directory配置指南篇。 本书延续了作者的一贯写作风格：大量的实例演示兼具理论，以及完整清晰的操作过程，以简洁易懂的文字进行描述，内容丰富，图文并茂。本书共分16章，内容包括Active Directory域服务、建立AD DS域、域用户与组账户的管理、利用组策略管理用户工作环境、利用组策略部署软件、限制软件的运行、建立域树和域林、管理域和林信任、AD DS数据库的复制、操作主机的管理、AD DS的维护、将资源发布到AD DS、自动信任根CA、利用WSUS部署更新程序、AD RMS企业文件版权管理以及AD DS与防火墙。 本书面向广大初、中级网络技术人员、网络管理和维护人员，也可作为高等院校相关专业和技术培训班的教学用书，同时可以作为微软认证考试的参考用书。
本书主要介绍打印机的渊源、历史和种类，以及与打印机有关的背景知识，重点介绍针式打印机的结构及与其有关的生产制造的工艺知识。包括其机械结构和机械相关零件、电气电路组成结构和电气相关元器件、控制程序软件、测试检验等有关方面的知识。另外对于使用、维护、维修等各方面的情况也做了详细介绍。《深入剖析针式打印机》力求使广大读者在阅读之后对针式打印机能有一个较全面的了解，能详细地了解到针式打印机及其结构的相关知识并运用到日常使用、维护维修直至生产制造和研究设计中。 本书可供广大打印机的使用人员和维修人员了解和熟悉打印机时使用，更可供打印机工业领域的技术人员特别是针式打印机的技术人员作为培训、学习、参考、生产管理、质量控制、产品设计以及售前售后的技术支持和服务等之用。
本书详细说明了USB2.0与OTG规范的内容。介绍了USB的术语、缩写及产生背景；USBD规范的基本知识，包括USB总线的结构体系概述和USB数据流模型；USB接口的机械特性，主要说明其外壳和PCB开发的问题；USB总线的电气规范；USB总线的协议层和设备结构；USB 主机的硬件和软件开发；USB集线器规范及OTG规范。 本书适于参与USB接口开发的电子工程师和机械工程师参考。
本书为讲解电脑主板维修知识的专业技术图书。书中从最基础的电路知识讲起，一步步地引导读者从入门到提高，掌握电脑主板维修技术。本书在讲述各个电路的时候，都是先从原理讲起，并配以大量图片，然后再讲解针对该电路故障的详细检测方法及维修技巧。 本书适用于初学电脑主板维修的读者，也可以作为专业维修人员的参考用书，以及主板维修培训班的培训教材。
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的近期新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找很好答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续"鱼书"系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的近期新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找很好答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续"鱼书"系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的近期新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找很好答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续"鱼书"系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的近期新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找很好答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续"鱼书"系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。
本书理论与实践结合，全面、深入地分析了家用路由器的安全漏洞，包括Web应用漏洞、栈溢出漏洞等，并辅以大量案例进行了翔实的分析。本书针对家用路由器这一新领域进行漏洞的挖掘与分析，其原理和方法同样适用于智能设备、物联网等。
