本书是获得大量读者好评的 Linux典藏大系 中的经典畅销书《Linux从入门到精通》的第3版。《Linux从入门到精通》第2版累计30次印刷，印数超过10万册，多次被评为清华大学出版社 年度畅销书 ，还曾获得 51CTO读书频道 颁发的 受读者喜爱的原创IT技术图书奖 ，并被ChinaUnix技术社区大力推荐。《Linux从入门到精通（第3版）》基于新发布的Ubuntu 22.04，循序渐进地向读者介绍Linux的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐与办公、程序开发、服务器配置和系统安全等相关知识。《Linux从入门到精通（第3版）》提供教学视频、思维导图、教学PPT、习题参考答案和软件工具等超值配套资源，帮助读者高效、直观地学习。 《Linux从入门到精通（第3版）》共27章，分为7篇。第1篇 基础知识 ，包括Linux概述、Linux的安装、Linux的基本配置、桌面环境。第2篇 系统管理 ，包括Shell的基本命令

《LangChain大模型应用开发》帮助读者在项目中探索微调、提示工程以及部署和监控的最佳实践时，解锁LLM的全部潜力。无论你是构建创意写作工具、开发复杂的聊天机器人，还是制作尖端的软件开发辅助工具，《LangChain大模型应用开发》都将是你的路线图，帮助你自信且创造性地掌握生成式人工智能的变革力量。 主要内容 ●使用LangChain创建LLM应用,如问答系统和聊天机器人 ●理解变换模型和注意力机制 ●使用pandas和Python自动进行数据分析和可视化 ●掌握提示工程以提高LLM性能 ●微调LLM并了解释放其力量的工具 ●将LLM作为服务部署,并应用评估策略 ●使用开源LLM与文档本地互动,以防止数据泄露

本书作为一本介绍软件系统分析和设计的教材，融合了DevOps理念和华为系统工程方法，旨在为学生和软件开发人员提供有关软件开发过程的理论和实践方面的知识。全书共包含7章，分别讲授系统分析与设计基础、需求获取、需求描述与规约、系统设计原则、对象交互设计与类的设计、数据库设计、面向DevOps的系统开发。全书共有4个综合实验，分别在第三、五、六、七章。 本书的特色在于 模型 和 逻辑 ，核心部分即分析与设计，在不断地构造模型（不限于形式化的模型）、精化模型、转换模型，直至出现最终的程序（亦是模型）。并非为了建模而建模，而是模型之间总能找到逻辑联系，最终服务于并汇聚到程序的生成。 本书可作为高等学校计算机类专业，尤其是软件工程专业本科生的教材；也可作为计算机类专业研究生和软件开发工程师的参考读物。

《MATLAB神经网络分析及应用》以MATLAB R2023b为平台，以实际应用为背景，采用 理论 公式 经典应用 相结合的形式，深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章，主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、BP神经网络分析与应用、RBF神经网络分析与应用、反馈神经网络分析与应用、竞争型神经网络分析与应用、神经网络的Simulink应用、自定义神经网络、深度神经网络的分析与应用。通过学习本书，读者可以认识到神经网络在各领域中的广泛应用，可以领略到利用MATLAB实现神经网络的方便、快捷、专业性强等特点。 《MATLAB神经网络分析及应用》可作为神经网络领域初学者和提高者的学习资料，也可作为高等院校相关课程的教材，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

本书全面介绍 Spring Boot 3 Vue.js 3全栈开发的基本思想、方法和技术。全书共 13章，内容涵盖 Spring基础、Spring MVC基础、Spring Boot核心知识、Web开发、数据访问、MyBatis与 MyBatis-Plus框架基础、安全控制、异步消息、单元测试、Vue.js基础与进阶、电子商务平台的设计与实现（Spring Boot Vue.js 3 MyBatis-Plus）等。书中实例侧重实用性、通俗易懂，通过本书的学习，读者能够快速掌握 Spring Boot 3 Vue.js 3全栈开发的基础知识、编程技巧以及完整的开发体系，为大型项目开发打下坚实的基础。 本书可作为大学计算机及相关专业的教材或教学参考书，也可作为 Java技术的培训教材，适合具有 Java和 Java Web编程基础的读者，尤其适合广大 Java EE应用开发人员阅读与使用。

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫 模型和条件随机场，以及聚类方法、 奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分 析、马尔可夫链蒙特卡罗法、 潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学 习和无监督学习的概 论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手， 由浅入深， 阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题， 列出了主要参 考文献。 本书是统

本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过

本书以FreeRTOS实时操作系统为基础，使用STM32F407为MCU核心的开发板，讲解嵌入式实时操作系统控制。本书内容翔实，案例丰富，操作性极强；配有微视频和课件，帮助读者高效学习。

《Linux操作系统实例教程》图文并茂，实例丰富，可以使读者在短时间内快速掌握Linux操作系统的使用技巧与管理方法。《Linux操作系统实例教程》在服务器操作系统Red Hat Enterprise Linux 8平台下，按照生产实践环节Linux系统管理员应具备的专业技能要求，系统地讲述了环境准备、Linux系统概述、Linux系统启动过程及Systemd目标、文件操作管理、用户与组管理、特殊权限管理、软件包的安装与使用、Crontab计划任务、文件系统管理、Swap交换分区管理、网络管理、防火墙Firewalld管理、SELinux管理、归档压缩技术等内容，培养读者分析问题和解决问题的能力，为今后从事相关工作奠定基础。 《Linux操作系统实例教程》可作为计算机相关专业的本科生教材，还可作为对Linux操作系统感兴趣的读者的参考书。

在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算； 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战； 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案； 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现； 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深

《LangChain大模型AI应用开发实践》是一本深度探索LangChain框架及其在构建高效AI应用中所扮演角色的权威教程。本书以实战为导向，系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程，旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具，解锁人工智能开发的新维度。 本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强（RAG）、知识库处理、智能体（agent）开发及其能力拓展等多个层面展开。通过详实的案例分析与步骤解说，读者可以学会整合如ChatGLM等顶尖大模型，运用ChromaDB进行高效的向量检索，以及设计与实现具有记忆功能和上下文感知能力的AI智能体。此外，书中还介绍了如何利用LangChain提升应用响应速度、修复模型输出错误、自定义输出解析器等实用技巧，为开发者提供了丰富的策略与工具。 本书主要面向AI开

本书是一本旨在帮助读者深入理解和应用AIGC与大模型技术的实用指南。写作目的是为了让读者了解AIGC与大模型技术的发展趋势、核心驱动力、定义与关键特征，以及如何利用大模型的能力进行实际应用。书籍分多个部分，包括AIGC与大模型技术概览、入门大模型开发、娱乐产业应用、多媒体行业应用、金融业应用、大数据分析应用、企业知识库应用和电商平台应用。其中，亮点案例包括娱乐产业的角色扮演应用、多媒体行业的音视频处理创新、金融业的股票分析以及电商平台的智能购物体验等。这些案例展示了AIGC与大模型技术在不同领域的实际应用，以及如何通过技术拓展应用思维和巩固程序设计思维。 本书适合对AIGC与大模型技术感兴趣的读者，特别是大模型从业人事、程序员、产品经理、项目经理等。通过阅读本书，读者可以了解AIGC与大模型技术的基本概念

本书包括四大块，一是预测模型的基础知识，二是基于Logistic回归的临床预测模型实战， 是预测模型中其他 要技术；特色：（1）白话统计：统计难教难学难应用，讲解统计需要 语言行传授或表达，本书作者有20年一线统计教学的经验，可以将统计以为通俗易懂 案例行讲解，而非标准数据，让读者有处理真实数据的感觉；（3）软件优势：本书撰写 度 低，非常适合广大的非统计学专业的从业人员学习；（4）自编插件：针对数据处理中 繁琐的分析过程，可以实现一键实现， 大降低读者的学习难度！

《Linux企业运维实战（Redis Zabbix Nginx Prometheus Grafana LNMP）》从实用的角度出发，详细介绍了Linux内核调整与优化相关的理论与应用知识，包括Nginx Web服务器企业实战、Linux性能优化与安全攻防实战、HTTP详解、Linux高可用集群实战、黑客攻击Linux服务器与防护实战、iptables入门简介、Firewalld防火墙企业实战。 《Linux企业运维实战（Redis Zabbix Nginx Prometheus Grafana LNMP）》免费提供与书中内容相关的视频课程讲解，以指导读者深入地进行学习，详见前言中的说明。 《Linux企业运维实战（Redis Zabbix Nginx Prometheus Grafana LNMP）》既可作为高等学校计算机相关专业的教材，也可作为系统管理员、网络管理员、Linux运维工程师及网站开发、测试、设计人员等的参考用书。

本书系统论述了Altium Designer 24 软件的高级功能及案例实践（含纸质图书、实践案例、配套视频教程），是一本进阶学习高速PCB 设计的优秀工具书。全书分为8 章，第1 章为Altium Designer 24高级功能及应用，介绍PCB 设计流程中需要使用的高级功能；第2 章为设计规则的高级应用，介绍多层板中常见的规则、Query 语句的设置及应用、规则的导入和导出；第3 章为层叠应用及阻抗控制，介绍层叠添加和阻抗的计算等；第4 章为PCB 总体设计要求及规范，介绍PCB 常见设计规范、拼板、PCB 表面处理工艺、组合装配等；第5 章为EMC设计规范，包括EMC概述、常见EMC器件、布局、布线等；第6～8 章为综合实例，包含4 层STM32 开发板、4 层MT6261 智能手表、6 层全志A64 平板计算机3 个完整案例。这些案例从PCB 设计的总体流程、创建工程文件、位号标注与封装匹配、原理图验证与导入、板框绘

本书旨在帮助读者更好地应对算法面试，提高算法和编程能力。书中按专题精选了LeetCode平台的一系列的热点算法题，并详细解释其求解思路和过程。全书分为三个部分，第Ⅰ部分为数据结构及其应用，以常用数据结构为主题，深入讲解各种数据结构的应用方法和技巧。第Ⅱ部分为算法策略及其应用，以基本算法设计方法和算法设计策略为主题，深入讲解各种算法设计策略的应用方法和技巧。第Ⅲ部分为经典问题及其求解，以实际中的一些问题为主题，深入讲解这些问题多种求解方法。 本书适合于需要进行算法面试的读者，通过阅读本书可以掌握算法面试中求解问题的方法和技巧，提升自己的算法技能和思维方式，从而在面试中脱颖而出。同时可以作为《数据结构》和《算法设计与分析》课程的辅导书，也可以供各种程序设计竞赛和计算机编程爱好者研习。 目录

"本书以使用面较广的Linux发行版 Ubuntu为平台，采用22.04 LTS版本，通过翔实的内容、简练的语言、丰富的案例，逐一对Linux操作系统的基础知识和标准操作进行讲解。 全书共8章，从Linux的历史开始，通过介绍Gnome图形界面的基础操作、软件的使用、终端窗口的各种操作，让读者对Linux和用户界面有全面的了解。通过文件系统管理、用户与权限管理、存储介质管理、网络服务管理，让读者全面掌握Linux操作系统的管理和使用操作。通过安全管理，让读者了解Linux进程、系统监控、杀毒工具的使用以及防火墙的使用，帮助用户更好地管理Linux，使系统更加安全。系统地学习本书内容，读者不仅会对Ubuntu有全面了解，还可以应用到其他的Linux版本中。 本书图文并茂，结构清晰，非常适合Linux从业者、开发人员、编程人员、系统工程师、网络工程师、网络运维人员、软硬件工程

《嵌入式实时操作系统 理论基础》首先介绍了嵌入式实时操作系统（RTOS）的基本概念，包括什么是RTOS、RTOS的组成和结构、为什么要在设计中使用RTOS、RTOS运行的微处理器架构（单核和多核处理器）以及集中和分布式计算系统； 接着进一步深入到RTOS内核机制，详细阐述了RTOS的调度方法、通信机制、存储管理和资源共享等RTOS核心基础理论知识； 然后作者依托丰富的实时系统工程和研究经验，对调度策略进行分析，讨论RTOS性能测试和相关分析工具的使用，对于实际问题给出解决方法； 安全关键系统是嵌入式实时操作系统的重要应用场景，本书最后专门用一章来讨论在安全关键系统中使用RTOS的一些问题，非常具体和实用。 《嵌入式实时操作系统 理论基础》的读者可以是高等院校相关专业的学生，也可以是想要进入软件领域的工程师、即将进入嵌入式领域的软件工

《CCF CSP轮认证一本通》根据CSP J1/S1考试题型，并综合了近两年CSP J1/S1考试真题和近10年信息学奥赛初赛考试真题编写而成。在编写过程中，所有题目都完全模拟CSP J1/S1考试的题型，在对题目进行分析的同时，也对考试知识点进行了梳理，能够更好地帮助考生理清考试思路和把握重难点。 《CCF CSP轮认证一本通》共8章，前4章对选择题的知识点进行了梳理，后4章对阅读程序题和完善程序题的知识点进行了梳理。针对每章知识，首先介绍这一章的知识点，让考生有大体把握，然后对该知识点的题目进行详细分析，后提供有针对性的习题供考生复习巩固。通过知识、分析、练习等多种形式让考生轻松掌握CSP J1/S1考试的知识内容，帮助考生更好地通过考试。 《CCF CSP轮认证一本通》主要供广大考生作为CSP J1/S1轮认证考试之用，也可作为相关人士学习信息学的辅导书。

本书是一本实用性很强的Kubernetes运维实战指南，旨在为容器云平台的建设、应用和运维过程提供全面的指导。作者结合丰富的生产环境经验，深入探讨作为一名Kubernetes工程师 的核心技能，包括部署、存储、网络、安全、日志、监控、CI/CD等方面的技术。本书结合大量的实际案例，深入解析各个知识点，帮助读者更轻松地理解Kubernetes，并掌握在真实应用场景中的使用方法、技巧以及工作原理。通过学习本书，读者可以熟练运用这些知识来构建高效、稳定、安全的企业级Kubernetes容器平台，提高自身的运维能力和竞争力。 本书适用于云计算工程师、运维工程师、DevOps工程师、开发工程师、测试工程师、架构师以及备考CKA认证人员，也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材和教学参考书。

本书在介绍深度学习、百度飞桨等相关知识的基础上，着重介绍了图像分类、目标检测、语义分割、人体关键点检测、图像生成、视频分类、图像文本检测和识别、图像识别等计算机视觉任务的实现原理及深度学习模型框架，并通过具体案例来详细介绍各任务的实现细节。 全书分为理论篇和实战篇。理论篇（第1～4章）梳理了计算机视觉技术的发展历程、主要任务、行业应用系统，同时简要介绍了深度学习开发框架、飞桨（PaddlePaddle）开发平台，以及深度学习的基础知识与网络模型架构。实战篇（第5～12章）结合计算机视觉的各个任务要求与技术发展，对其中经典的深度学习算法模型进行介绍。全书提供了实例代码，详解了在飞桨开发框架下各任务的模型实现过程。 本书适合作为高等院校人工智能、计算机视觉专业高年级本科生、研究生的教材，同时可作为计算

本书首先总结了IT 项目方案编制常犯的各类错误，接着按照项目发展进程，系统、全面地阐述从市 场拓展到交付验收过程中各类方案的编制框架、编制风格和编制重点，方案类型包括市场分析报告、市场营销方案、市场宣传方案、技术解决方案、项目投标文件、项目交付方案、项目交流手册等，最后附上部分方案模板供参考。 本书的编写目的是用来培训和提升作者所带团队成员，因此侧重于实战，案例真实丰富、贴近工作，可随学随用，适用于企业内训、个人继续教育培训，对于有志从事方案编制的IT 售前工程师及售前管理 者具有一定的借鉴和参考价值。

《金融大模型开发与应用实践》循序渐进、深入讲解了金融大模型开发与应用实践的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的用法。全书共11章,分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块链与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统(OpenAIBaselines FinRL DRL PyPortfolioOpt)、基于趋势跟踪的期货交易系统(TechnicalAnalysis library yfinance Quantstats)、上市公司估值系统(OpenAI LangChain Tableau PowerBI)。《金融大模型开发与应用实践》易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料,是学习金融大模型开发的理想教程。 《金融大模型开发与应用实践》适用于已经了解了Python 基础开发的读者,想进一

本书由浅入深地介绍了Kali Linux的各种渗透测试技术。书中选取了核心和基础的内容进行讲解，让读者能够掌握渗透测试的流程，而不会被高难度的内容所淹没。本书涉及面广，从基本的知识介绍、安装及配置Kali Linux，到信息收集和漏洞扫描及利用，再到权限提升及各种渗透测试，均有涉及。 本书共9章，分为3篇。第1篇为Linux安全渗透测试基础，介绍了Linux安全渗透简介、安装及配置Kali Linux操作系统、配置目标测试系统；第2篇为信息的收集及利用，介绍了信息收集、漏洞扫描、漏洞利用等技术；第3篇为各种渗透测试，介绍了权限提升、密码攻击、无线网络攻击、渗透测试等技术。 本书适合使用Linux各个层次的人员作为学习渗透测试技术的基础读物，也适合对安全、渗透感兴趣的人、网络管理员及专门从事搞安全的人员等阅读。 本书精华内容 搭

本书由知名编译与操作系统专家海纳撰写，将沉淀20余年的Linux系统研究所得倾注书中。本书用不到1万行代码复现了Linux 0.12内核，打通了 古早 工具链障碍，模块实现环环相扣，带你穿透 迷雾 ，窥见Linux系统设计的绚丽 天光 。 本书共8章，从逻辑上分为四部分。第一部分（第1和2章）是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及i386保护模式等。第二部分（第3～6章）是核心模块，逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分（第7章）是文件系统，涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分（第8章）是系统服务接口，介绍一些重要的函数，这部分不是内核的主要部分，但为了让shell程序正确地运行，这些函数也是必须实现的。