本书选用乐高SPIKEPrime 科创套装,通过机器人学习编程的初级课程。本书结合图形化编程软件进行讲解,适合小学高年级和初中学生使用,通过学习让学生掌握编程与人工智能的基础知识,体验编程的乐趣,同时为今后的创新、创作打下扎实的基础。本书对编程的主要概念和方法以及所用传感器进行了详尽的介绍,内容循序渐进,并提供了大量的应用案例。本书可以帮助学生打下扎实的编程基础,同时也可以作为创客教师的教学参考用书。
本书详细描述了Linux内核的设计与实现。内核代码的编写者、开发者以及程序开发人员都可以通过阅读本书受益,他们可以更好理解操作系统原理,并将其应用在自己的编码中以提高效率和生产率。 本书详细描述了Linux内核的主要子系统和特点,包括Linux内核的设计、实现和接口。从理论到实践涵盖了Linux内核的方方面面,可以满足读者的各种兴趣和需求。 作者是一位Linux内核核心开发人员,他分享了在开发Linux 2.6内核过程中颇具价值的知识和经验。本书的主题包括进程管理、进程调度、时间管理和定时器、系统调用接口、内存寻址、内存管理和页缓存、VFS、内核同步、移植性相关的问题以及调试技术。同时本书也涵盖了Linux 2.6内核中颇具特色的内容,包括CFS调度程序、抢占式内核、块I/O层以及I/O调度程序。 本书新增内容包括: 增加一章专门描述内核数
《二进制安全基础》为二进制安全技术知识普及与技术基础教程,不仅能为初学二进制安全技术的读者提供全面、实用的C语言反汇编知识,而且能有效培养读者的漏洞挖掘和软件逆向分析基础能力。《二进制安全基础》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、习题答案、作者QQ群答疑。 《二进制安全基础》共12章,内容包括二进制安全概述、基本数据类型、表达式、流程控制、函数、变量、数组和指针、结构体、C 反汇编、其他编程知识、二进制漏洞挖掘(PWN)、软件逆向分析。 《二进制安全基础》适合二进制安全初学者和网络安全从业人员,也适合作为应用型本科与高职高专网络空间安全、信息安全类专业的教材。
《Windows 10使用方法与技巧从入门到精通(第2版)》通过精选案例引导读者深入学习,系统地介绍 Windows 10 系统的相关知识和应用方法。 本书分为 4 篇,共 16 章。 1 篇为 快速入门篇 ,主要介绍认识与安装 Windows 10 操作系统、轻松掌握 Windows 10 操作系统、个性化设置操作系统、输入法的认识和使用、管理电脑中的文件资源和软件的安装与管理等;第 2 篇为 上网娱乐篇 ,主要介绍网络的连接与设置、开启网络之旅、网络的生活服务、多媒体和网络游戏及网络沟通和交流等;第 3 篇为 系统优化篇 ,主要介绍电脑的优化与维护和系统备份与还原等;第 4 篇为 高手秘籍篇 ,主要介绍电脑硬件的保养与维护、数据的维护与跨平台同步等。 在本书附赠的资源中,包含了16小时与图书内容同步的教学视频及所有案例的配套素材和结果文件。此外,还赠送了大量相关学
本书是国内优秀本无线网络安全渗透测试图书。本书基于Kali Linux操作系统,由浅入深,全面而系统地介绍了无线网络渗透技术。本书针对不同的加密方式的工作原理及存在的漏洞进行了详细介绍,并根据每种加密方式存在的漏洞介绍了实施渗透测试的方法。另外,本书后还特意介绍了针对每种加密方法漏洞的应对措施。 本书共10章,分为3篇。第1篇为基础篇,涵盖的主要内容有搭建渗透测试环境和WiFi网络的构成。第2篇为无线数据篇,涵盖的主要内容有监听WiFi网络、捕获数据包、分析数据包和获取信息。第3篇为无线网络加密篇,涵盖的主要内容有WPS加密模式、WEP加密模式、WPA加密模式和WPA+RADIUS加密模式。 本书涉及面广,从基本环境搭建到数据包的捕获,再到数据包的分析及信息获取,后对WiFi网络中的各种加密模式进行了分析和渗透测试。本书不仅适
本书是一本关于生成式预训练人工智能语言模型的综合性图书,涵盖了其在创建创新NLP产品方面的意义、功能和应用。 本书提供了如何轻松使用OpenAI API的全面指南,探索了根据用户的具体需求使用该工具的方法,并展示了基于GPT-3的成功企业案例。 本书分为两个部分,第一部分侧重于介绍OpenAI API的基础知识。第二部分着重研究GPT-3周边的动态和繁荣的环境。 本书适合技术研发人员、人工智能爱好者,以及关注人工智能应用的企业家、创业者阅读。
在数字化时代,嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度,介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战,以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算; 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战; 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案; 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案,包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现; 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析,并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材,也可供对深
《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章,内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系,深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建,Python数据科学库,深度学习基本原理,PyTorch 2.0入门,以及13个实战项目:迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战