本书作为一本初学编程者的入门书，帮助读者了解整个计算机系统背后的思想。全书共分为三部分：第一部分偏体系结构，主要讨论冯诺依曼体系架构下的CPU计算过程。第二部分偏操作系统，主要介绍同时运行多道程序的抽象。第三部分偏数据结构与计算理论，主要介绍红黑树与lambda表达式。

本书是一本致力于最新Web开发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势，全面而深入地阐述了Spring Boot 3和Vue 3在企业级应用开发中的集成与应用。全书共分为8章，从Spring Boot 3的基础入门到Vue 3的高级应用，再到前后端通信、测试与部署，每一章的内容都经过精心设计，以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例，展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统。 本书不仅深度解析了如何利用Spring Boot 3和Vue 3构建高效和响应式的Web应用程序，还专注于实际场景的应用，并为读者提供了直接将理论知识应用于实践的机会。无论是初学者还是寻求提升的开发者，都能在本书中获得所需的知识。 本书适合Web开发初学者、前端和后端开发人员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及

LangChain大模型应用开发 《LangChain大模型应用开发》帮助读者在项目中探索微调、提示工程以及部署和监控的实践时，解锁LLM的全部潜力。无论你是构建创意写作工具、开发复杂的聊天机器人，还是制作尖端的软件开发辅助工具，《LangChain大模型应用开发》都将是你的路线图，帮助你自信且创造性地掌握生成式人工智能的变革力量。 主要内容 ●使用LangChain创建LLM应用,如问答系统和聊天机器人 ●理解变换模型和注意力机制 ●使用pandas和Python自动进行数据分析和可视化 ●掌握提示工程以提高LLM性能 ●微调LLM并了解释放其力量的工具 ●将LLM作为服务部署,并应用评估策略 ●使用开源LLM与文档本地互动,以防止数据泄露 大模型应用解决方案 基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理 Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型，哪

"《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、开发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从开发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先进技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智

《金融大模型开发与应用实践》循序渐进、深入讲解了金融大模型开发与应用实践的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的用法。全书共11章,分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块链与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统(OpenAIBaselines FinRL DRL PyPortfolioOpt)、基于趋势跟踪的期货交易系统(TechnicalAnalysis library yfinance Quantstats)、上市公司估值系统(OpenAI LangChain Tableau PowerBI)。《金融大模型开发与应用实践》易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料,是学习金融大模型开发的理想教程。 《金融大模型开发与应用实践》适用于已经了解了Python 基础开发的读者,想进一

本书讲述了一个64位多核操作系统的自制过程。此操作系统自制过程是先从虚拟平台构筑起一个基础框架，随后再将基础框架移植到物理平台中进行升级、完善与优化。为了凸显64位多核操作系统的特点，物理平台选用搭载着Intel Core-i7处理器的笔记本电脑。与此同时，本书还将Linux内核的源码精髓、诸多官方白皮书以及多款常用协议浓缩于其中，可使读者在读完本书后能够学以致用，进而达到理论联系实际的目的。 全书共分为16章。第1~2章讲述了操作系统的基础概念和开发操作系统需要掌握的知识；第3~5章在虚拟平台下快速构建起一个操作系统模型；第6~16章将在物理平台下对操作系统模型做进一步升级、优化和完善。 本书既适合在校学习理论知识的初学者，又适合在职工作的软件工程师或有一定基础的业余爱好者。

《无线控制基础：过程工业的连续和离散控制》很初起源于艾默生过程管理集团内部的一个教程，但从那以来对材料的覆盖广度和深度已大大增加。书中的许多内容是作者在对过程控制系统设计和系统投用期间取得的实际经验。靠前部分里的背景材料介绍一个工程师在过程工业中需要了解的概念和术语。某些章节致力于介绍接线概述以及工业领域中通常使用的设备。我们还描述支持控制和维护的典型实例图与其他文件。第二部分先讨论可以用来描述一个过程动态特性的技术，然后回顾控制系统的主要功能，介绍每种目前很常用的控制技术。在覆盖完传统技术后我们简要介绍不错控制。在关于过程特征和控制系统设计各章节中不同的地方配有专题练习。这些专题练习放在一个互联网站上。专题练习配备有动态过程仿真实例。书中有一章专门讨论使用过程仿真工具创建

本书重点介绍了鸿蒙操作系统的设计背景、设计理念和设计原则，同时对鸿蒙操作系统的整体架构、关键子系统的技术架构和主要设计思路进行了详细的解析。第1章～第3章对鸿蒙操作系统进行整体概述，重点介绍操作系统的发展和鸿蒙操作系统诞生的技术背景、试图解决的主要技术问题，同时介绍了鸿蒙操作系统的设计理念、主要技术特征，以及部件化架构原理解析。第4章～第16章介绍关键子系统，分门别类地阐述鸿蒙操作系统关键子系统的技术架构和主要设计思路，包括统一内核、驱动子系统、分布式技术、方舟编译运行时子系统、UI框架、图形子系统、多媒体子系统、安全子系统、DFX框架和文件管理的架构设计思路。 本书适合对操作系统感兴趣的开发者、鸿蒙操作系统生态的参与者、相关领域的研究人员，以及相关专业的高校师生阅读和学习。

熟练使用命令行是管理员的技能之一，本书从命令行的角度全面讲解了如何对Windows进行管理。书中首先概述了命令行的一些基本概念与技术，之后将Windows管理任务进行分类，并通过大量翔实的命令行实例分别讲解，涵盖了Windows管理的主要工作。

本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的PowerBIDesktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量（VAR）语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。

本书以电子科技大学自主设计的开源操作系统aCoral在ARM9 Mini2440嵌入式平台上的设计过程为思路，逐步介绍aCoral的实现，再延伸到它对多核嵌入式处理器的支持，在此过程中，介绍嵌入式实时操作系统的其他相关技术和理论，比如：实时调度机制与策略、多核计算等，让学生对其有更全面的认识。此外，全书综合应用了计算机组成原理、计算机操作系统、汇编语言、C程序设计、数据结构、嵌入式系统概论、ARM处理器及其应用等课程的知识点，力求理论与实践紧密结合，帮助读者融汇贯通上述课程的相关知识。本书中的相关代码请读者登录华信教育资源网后下载使用。

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