在数字化时代,嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度,介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战,以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算; 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战; 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案; 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案,包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现; 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析,并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材,也可供对深
本书全面系统地介绍了统信UOS操作系统的应用方法,以及基本的管理和维护方法。全书共10章,主要内容包括计算机操作系统概述、操作系统安装与DDE桌面环境、文件管理、DDE桌面环境与功能设置、网络基础知识与网络设置、网络应用与网络共享设置、应用商店与系统维护工具、多媒体软件与辅助系统工具、安装Windows应用软件、命令行模式与shell的应用。 本书以UOS操作系统的安装、应用为主线,将操作系统的理论知识和shell的使用很好地结合起来,帮助读者在操作过程中深入领会操作系统的相关知识,提高操作系统应用与问题解决能力,从而取得更好的学习效果。 本书既注重理论知识的系统性和适用性,又强调良好工作习惯与实践能力的培养,适合作为各类院校关于操作系统相应课程的教材,也适合作为企事业单位相关培训的学习参考书。
业务架构是跨系统的业务蓝图,应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来,业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年,数字化转型更是呼唤“懂行人”打通四种架构,确保技术支撑业务、业务支撑战略。本书的主要内容即在于此。首先,解读战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构五者的对应岗位、产物、脉络关系。然后,结合大案例,详探下列实战法: ·战略驱动的业务架构设计; ·业务驱动的应用架构设计; ·业务驱动的数据架构设计; ·业务和技术趋势双轮驱动的技术架构设计。 再后,分享业界较为稀缺的《业务架构书》《技术方案书》优秀模板。 最后,分享ToG/ToB解决方案规划方法体系。