《SQL即查即用》从实用角度出发,由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章,包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容,还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法,200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性,既适合作为SQL初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。为便于读者对SQL语法的理解,书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解,并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学
SQL是使用最广泛的数据库语言,绝大多数重要的DBMS支持SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法,涉及数据的排序、过滤和分组,以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容,实例丰富,便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新,并增加了章后挑战题,便于读者巩固所学知识。
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 部分(~3章) 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇,介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二
从数据分析方法到数据科学基础知识,你需要了解的知识全部在这本图解书中! 当下,利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是,分析数据需要广泛的知识,自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识,包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等,网罗信息社会中数据活用的问题点,结合生动插图,让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读,获取系统的知识,读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词,按照自己的需求阅读,是一本实用性满分的数据科学学习指南。
有人就有江湖,有江湖就有IT系统,有IT系统就有数据库,有数据库就有SQL,SQL应用可一字概括:“广”。加之其简单易学,SQL实现也可一字概括:“乐”。 n然而,SQL虽然实现简单可乐,却极易引发性能问题,那时广大SQL使用人员可要“愁”就一个字,心碎无数次了。 n缘何有性能问题?原因也一字概括:“量”。当系统数据量、并发访问量上去后,不良SQL就会拖跨整个系统,我们甚至找不出哪些SQL影响了系统。即便找到也不知如何动手优化。此时的心情也可以一字概括:“懵”。 n现在《收获,不止SQL优化——抓住SQL的本质》开始带你抛除烦恼,走进优化的可乐世界! n首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这必杀招。整这些干嘛呢?答案是,传授一个先整体后局部的宏观解决思路,走进“道”的世界。 n接下来带领大家飞
本书以模拟“进销存管理”数据库为案例,以掌握桌面型数据库的基本理论和基本操作方法为目标,通过在Access 2013环境中对“进销存管理”数据库中各个操作任务的实践,逐步掌握数据库应用技术的基本知识和基本操作技能,为学习者将来从事相关的工作和继续学习打下良好的基础。本书分为8个项目,每个项目由若干个任务组成,采用了项目→任务→实训的结构,根据知识点的分配,每个项目设置了不同数量的操作实例,在任务操作过程中,对一些知识点、操作提示、技巧等内容,以工程师提示的方式呈现,对于部分任务实训,还录制了操作视频,使学习者能充分利用时间,边练边学,逐步提高。本书既适用于河南省中等职业学校计算机相关专业学生使用,也可作为相关专业初学者入门学习的辅 导书和参考用书。
本书围绕一个完整的现代流通企业综合管理系统,按照商业信息管理系统设计的实现过程,详细介绍了使用Visual FoxPro开发商业信息系统的思路、方法和技术。本书不仅给出了系统设计步骤和源代码,而且突出介绍了各个部分的设计思路、实现目标和设计流程,力求使读者抓住本质,迅速掌握使用VFP开发管理系统的相关知识,学到设计管理信息系统的设计思路和方法。 本书内容翔实,案例完整,步骤详尽,具有很强的实用性。适合于各级软件开发人员学习使用,也可供大中专院校师生学习参考。 本书配套光盘中提供了书中案例的源代码,源代码都经过精心调试,在Windows 2000下通过,确保能够正常运行。
本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念、实例项目应用和很好实践。通过案例带领读者从零开始逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。读者将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件,以及如何构建出炫酷的Web应用。 本书分为两篇共10章,基础篇(第1~7章)讲解Streamlit的安装配置,以及基本的文本、数据、图表、多媒体等组件的使用和页面布局;实战篇(第8~10章)讲解如何开发企鹅分类项目、医疗费用预测项目、销售数据仪表板项目,帮助读者熟练掌握Streamlit的高级技能和开发流程。 本书采用理论与实践相结合的方式,示例丰富,适合想快速构建机器学习和数据科学Web应用的Python使用者阅读。本书配套内容有练习数据和源代码,可供读者通过阅读和编码实践的方式快速掌握Streamlit,开发机器学习和数据科学的Web应用。
在新媒体时代,如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的“专家告知”不加思考地接近相信,那你就等着上当受骗吧!本书围绕当今最受瞩目的大数据科学理论,通过日本政府公布的公开数据,集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读,帮助读者模拟体验数据读取方法,提高理解和分析数据的能力,挖掘出数据背后隐藏的真相。
多年来,SOA一直只是个美好的愿景。通过描述在实践中实现和运行SOA所碰到的问题,《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》让SOA走入凡尘,真正能被大家所用。通过介绍SOA的方方面面,分析典型的使用模式,并探究松耦合如何帮助构筑更强大的应用,《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》提出了一个框架,帮助你决定何时,以及如何利用SOA获益。在《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》中,你将:直接聚焦于真实的技术和部署,而不是仅仅关注若干标准在应用SOA解决方案之前,先检查业务问题,确定哪些业务问题适用SOA方法找到建立解决方案的清晰路径,而不是陷入不断变化的Web Services细节泥潭之中分享资深SOA系统架构师的实战经验“《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》描述的原则和经验,在使T-Mobile公司成功建立SOA上扮演了重要角色,公司的SOA每天要
本书从基础、开发、性能调整和实战4方面介绍了SQL技术及其应用,包括数据库与架构、表管理、索引管理、基本查询、子查询、联接和APPLY运算符、操作结果集、窗口计算和表旋转、数据修改、视图、游标、存储过程、触发器、用户自定义函数、事务处理、并发访问控制、查询的优化与执行等内容。 本书既覆盖了改善效率和性能的普通SQL技术,也深入探讨了SQL新技术,更包含一些实用的查询解决方案,希望本书能够成为读者进入SQL查询殿堂的捷径。此外,本书在介绍各种查询语法时,更注重对查询逻辑思维方式的引导和介绍,帮助读者举一反三,提升动手解决实际问题的能力。
MySQL资深专家RonaldBradford撰写的精品书籍《EffectiveMySQL之备份与恢复》涵盖了所有能够确保开发合理备份和恢复计划的选项,并对各选项做了详细说明,给出了语法示例。《EffectiveMySQL之备份与恢复》对照讲解不同的备份和恢复策略,将帮助您防止MySQL数据因范围广泛的各种灾难受到损坏。主要内容理解不同备份策略如何影响锁定和系统可用性了解静态备份选项和时间点要求的重要性体会使用MySQLreplication实现不同备份策略的优势了解云计算中MySQL方案的好处与风险确定对数据保护需求具有决定性影响的重要业务因素识别影响数据持久性和性能的重要配置变量发现潜在灾难类型并制定可靠对策使用压缩、流、增量和并行选项来优化备份方法
《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。本书能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
本书为高职高专“十二五”计算机类专业规划教材。本书根据高职学生的学习特点和作者多年的数据库课程的教学经验,总结计算机课程的特点进行编写。主要遵循从理论出发应用到实践中去的原则,内容包括Visual F
本书全面阐释了大数据的概念、相关的技术和应用的现状,使读者对大数据的相关技术、应用和产业链能有一个比较清晰的认识。 主要内容包括大数据概论、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop 和 MapRed