本书是 书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。 部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。

本书共包括7章，涵盖了从基础理论到实际应用的 内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调，提供了一系列实用的代码示例、案例分析和 实践。第4章介绍了多轮对话难题，这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2 行业大模型，以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。本书既适合刚入门的学生和研究人员阅读，也适合有多年研究经验的专家和工程师阅读。通过阅读本书，读者不仅能掌握Llama 2大模型的核心概念和技术，还能学会如何将这些知识应用于实际问题，从而在这一快速发展的领域中取得优势。

《数据挖掘(概念与技术原书第3版)》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和 研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。 《数据挖掘(概念与技术原书第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都 的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的 教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。本书由韩家炜等著。

本书是一本全面关注数据资产管理体系、方法与实践的工具书，主要内容分为数据资产管理概述、数据资产管理体系、数据资产管理技术、数据资产管理实践、数据资产管理未来共5章。第1章概要介绍数据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产化的战略意义等；第2章介绍数据资产管理体系，涵盖数据管理组织、战略规划、保障机制、运营体系等内容，涉及数据盘点、数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、数据价值等工作；第3章介绍数据资产的数据采集、存储、建模、处理等技术，阐述数据资产管理平台工具能力，涉及元数据、数据标准、数据安全、数据质量、主数据、数据建模、数据集成、数据开发、数据标签、数据科学、数据要素流通等内容，并分析了数据底座和数据治理两种场景的技术路线；第4章主要介绍具体实施方法及路径选

MICK著的《SQL基础教程（ 数据库工程师写给初学者的实用指南第2版）》是畅销书《SQL基础教程》的第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序 新为对应 的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。 本书适合数据库和SQL语言的初学者阅读，也可作为大中专院校的教材及企业新人培训用书。

本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力 常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面，以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改进和完善分析过程。

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和

本书是畅销书《SQL基础教程》第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应近期新的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。

本书源于实践，针对数据资产化的现状、问题进行深入分析，提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念，以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时，本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。本书主要面向数据资产评估产业的机构和相关人员，包括经营决策者、技术架构设计人员及各类科研单位研究人员等，同时也可供数据资产评估工作者及相关研究人员使用或参考。

本书主要包括MongoDB安装部署、增删改查、索引、聚集框架等基础知识；WiredTiger存储引擎、事务、复制集、分片集群等高阶知识；MongoDB的导入导出、备份恢复、性能监控、权限控制等运维管理知识；MongoDB的驱动、应用开发、来自中文社区的精选案例与问答等一线实践知识等。本书在满足现实中的数据库管理及应用需求的基础上，重点突出WiredTiger存储引擎和实践案例的讲解。

本书从应用工程师的角度出发，着重探讨Ansys Mechanical隐式求解中的热点问题，重点介绍Workbench Mechanical仿真工具。考虑到Mechanical和MAPDL密不可分的特点，穿插介绍必要的MAPDL知识。前言部分探讨Mechanical的学习方法，第1章对Workbench Mechanical和Mechanical APDL两者的联系和区别进行了概括性讨论。第2～4章对Mechanical在仿真流程从前处理到后处理的热点问题进行了梳理。第5章讨论了Mechanical不同求解类型下的技术问题。第6章主要讲述Mechanical接触技术中的常见问题。第7～8章分别从APDL和Python两方面对Mechanical的功能进行扩展。第9章对Mechanical高级分析技术如螺栓建模技术、屈曲分析、子模型、摩擦生热、表面磨损、密封圈分析、粘胶界面开裂分析以及准静态求解等进行了讲解和演示。本书未涵盖显式动力学、声学、转子动力学以及刚体动力学。 本书可作为CAE工程技术人员的参考

《高性能MySQL（第3版）》是MySQL 领域的 之作，拥有广泛的影响力。第4版 新了大量的内容，全书共分为16章和6 个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。《高性能MySQL（第4版）》不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。

为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算？ 为什么得分最多的运动员不一定是好运动员？ 为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事？ 泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上：如果你考核员工并提供激励，你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗？ 我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事：教育和医疗系统是否高效，一个国家是否比另一个国家更富裕，哪个城市的生活质量更高……在这本书中，作者分享了许多选用错误的衡量指标，进而带来糟糕结果的案例，展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业，甚至城市发展。 为什么人们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标设定？这本启发性的书提醒我们，并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们，要

《数字化生存》描绘了数字科技为我们的生活、工作、教育和娱乐带来的各种冲击和其中值得深思的问题，是跨入数字化新世界的 指南。英文版曾高居《纽约时报》畅销书排行榜。“信息的DNA”正在迅速取代原子而成为人类生活中的基本交换物。尼葛洛庞帝向我们展示出这一变化的巨大影响。电视机与计算机屏幕的差别变得只是大小不同而已。从前所说的“大众”传媒正演变成个人化的双向交流。信息不再被“推给”消费者，相反，人们或他们的数字勤务员将把他们所需要的信息“拿过来”并参与到创造它们的活动中。信息技术的革命将把受制于键盘和显示器的计算机解放出来，使之成为我们能够与之交谈，与之一道旅行，能够抚摸甚至能够穿戴的对象。这些发展将变革我们的学习方式、工作方式、娱乐方式―― 一句话，我们的生活方式。犀利的见解使尼葛洛庞

本书全面阐述了新一代安全理论与安全架构，并结合作者自身经验层层剖析了包括Google公司在内的各大互联网企业所应用的各种关键安全技术的原理及具体实现。全书分为3部分，共15章。第一部分“安全理论体系”主要讲解了业界优选的安全架构体系（IPDRR模型、IACD、网络韧性架构）与安全体系（ISMS管理体系、BSIMM工程体系、Google技术体系）建设理念。第二部分“基础安全运营平台”的主要内容有威胁情报、漏洞检测、入侵感知、主动防御、后门查杀、安全基线、安全大脑等。第三部分“综合安全技术”主要讲解了安全开发生命周期、企业办公安全、互联网业务安全、全栈云安全等方面的内容，并展望了前沿安全技术。期待本书可以给读者带来不一样的互联网企业整体安全架构理论和安全建设视角，让读者获得自身职业发展所需的专业信息安全知识！ 本书适

本书定位为NVIDIA BlueField DPU和NVIDA DOCA的入门学习参考，内容涵盖DPU的简介、技术优势及未来技术发展路径，包括NVIDIA BlueField DPU在结构通用化、功能多样化、应用广泛化和场景丰富化方面的前景展望，NVIDA DOCA软件框架开发环境配置，以及基于NVIDIA BlueField DPU利用NVIDA DOCA软件框架的应用程序开发实践案例。读者可以通过本书对DPU硬件架构与软件开发有一个整体了解，学习如何启用NVIDIA BlueField DPU以及搭建NVIDIA DOCA软件开发环境，并通过深入了解NVIDIA DOCA应用程序开发用例来掌握如何实现软件定义、硬件加速数据中心基础设施的应用程序或服务，并据此开启自己的开发之旅。

点云库（Point Cloud Library, PCL）是在吸收了点云相关研究基础上建立起来的跨平台开源库，可在Windows、 Linux、 Android、 Mac OS X，以及大部分嵌入式实时系统上运行，目前已经得到了广泛应用。本书为应用点云库技术的指导图书，旨在帮助读者对其以快速、有效的方式上手操作并实际应用，*大限度地节省读者的入门与技术提升时间。书中首先介绍了三维点云处理的相关理论知识，之后则重点从实际的点云处理功能模块出发，通过大量具体的实践案例介绍如何使用该项技术解决实际问题。本书可作为计算机图形学、机器人、遥感测量、虚拟现实、人机交互、CAD／CAM逆向工程等领域的科研人员进行产品开发、科研项目、课题项目时的参考指南，也可作为大中专院校及培训班相关专业师生的学习手册。

本书以模拟“进销存管理”数据库为案例，以掌握桌面型数据库的基本理论和基本操作方法为目标，通过在Access 2013环境中对“进销存管理”数据库中各个操作任务的实践，逐步掌握数据库应用技术的基本知识和基本操作技能，为学习者将来从事相关的工作和继续学习打下良好的基础。本书分为8个项目，每个项目由若干个任务组成，采用了项目→任务→实训的结构，根据知识点的分配，每个项目设置了不同数量的操作实例，在任务操作过程中，对一些知识点、操作提示、技巧等内容，以工程师提示的方式呈现，对于部分任务实训，还录制了操作视频，使学习者能充分利用时间，边练边学，逐步提高。本书既适用于河南省中等职业学校计算机相关专业学生使用，也可作为相关专业初学者入门学习的辅 导书和参考用书。

本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Oracle编程知识，并提升自己的实际开发能力。 全书共分为5篇18章，内容包括Oracle 19c概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询、常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标、过程与函数、触发器、索引和视图、完整性约束、管理表空间和数据文件、事务、数据导入与导出和企业人事管理系统等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle的精髓，快速提高开发与运维技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。 本书适合Oracle初学者、数据库技术入门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教

本书通过大量的绘图和详细的说明，从技术层面以简单易懂的形式讲述大数据分析。这是一本从系统结构搭建到实际开发逐步推进的教科书。书中的知识点包括大数据分析时所需的分布式处理、机器学习，以及分布式存储、分布式计算、开发时可能遇到的瓶颈，还包括大数据的收集、积累、活用以及元数据的使用与管理等。本书适合大数据领域的广大爱好者、商务人士和工程技术人员用于了解、学习、掌握、运用大数据技术进行大数据分析，也适合作为该领域的职业院校和高校本科相关专业的教材及研究生辅助教材。

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