本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。

本书以项目为线索，在项目中用任务启动，在任务中用案例分散难点。全书共包含8个项目：安装、启动和认识ACCESS 2010;创建和维护数据库；创建、维护和使用表；创建和编辑查询；创建和编辑窗体；创建和编辑报表；创建和使用宏；创建模块对象等。

本书借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开情感实证分析。以技术为主、分析为此、情感为辅。通过先进的技术分析情感的发展。本研究以微博平台作为切入口获取情感挖掘的大数据来源，通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典，对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化。通过对公众情感类型的多维度解析，从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征，由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。

本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。

本书从高维大数据的特性出发，指出了高维大数据的挖掘过程，介绍了大数据维数约简的目的和分类，对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法进行了介绍并研究了相关的改进方法，给出了结合图的降维方法和稀疏大数据的维数约简方法。本书可供从事大数据挖掘和商务智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员及有关工程技术人员使用。

本书较为全面地介绍了大数据相关技术和应用的现状。全书共7章：第1章主要介绍大数据的基础概念；第2章和第3章对主流大数据框架从不同侧面进行了分析对比；第4章主要介绍了信息挖掘中的经典算法（C4.5、k means、支持向量机、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART）；第5章内容为数据的可视化；第6章涉及大数据与人工智能的联系；第7章介绍大数据在现实生活中的实际用例。 本书既可作为学生教材，也可供大数据技术爱好者阅读参考。

大数据为何如此聪明？它是否会chao越人类理性的控制？本书选取人机关系这一切入点作为分析视角，综合以往哲学界做出的相关论述，阐释了新的概念与理论体系下大数据如何在人机交互中构建和涌现智能。 本书以大数据时代作为总的分析背景，进行了 人机关系的内涵分析 人机关系与心物关系问题的关联 大数据的构建与其意向性的负载 大数据的可建构性研究 人机关系视域下的大数据的伦理问题 等方面的论述，在跟随时代热点的同时也对 心物关系 和 他心知 等经典的哲学问题做出了视角较为新颖的回应。本书知识性、系统性较强，可作为科技哲学领域研究的专家学者进一步从事人工智能哲学和技术哲学等领域研究的参考用书。

当今社会，每隔两到三年会出现轰动一时但很快就会被人遗忘的流行术语，而继 云端 之后能够超越流行术语境界并深植人心的，应该就是 大数据 。大数据将全面改变我们的生活，对经济、社会和科学带来极大影响。《大数据概论》是一部有关大数据的概述，全书共分五个部分，内容分别是：什么是大数据，大数据的应用，支撑大数据的技术，大数据的执行和应用技术，大数据应用的未来趋势和挑战。

为数据挖掘入门级教材，共分8章，主要内容分为三个专题：技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术、神经网络技术、回归分析技术、贝叶斯分析、凝聚聚类、概念分层聚类、混合模型聚类技术的EM算法、时间序列分析和基于Web的数据挖掘等常用的机器学习方法和统计技术。数据专题包括数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术。评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵，并结合检验集置信区间评估有指导学习模型，使用无指导聚类技术评估有指导模型，利用Lift和假设检验比较两个有指导学习模型，使用MS Excel 2010和经典的假设检验模型评估属性，使用簇质量度量方法和有指导学习技术评估无指导聚类模型。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；

《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》介绍嵌入式数据库系统的基本原理、实现方法和应用技术，包括嵌入式数据库的基础知识、常用技术以及一些高级主题。 《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》共分为6章，内容包括嵌入式数据库概述、系统结构、存储和组织、事务管理和系统安全机制，*后以当前广泛使用的SQLite和Berkeley DB为例介绍应用程序开发中使用嵌入式数据库的方法。 《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》可以作为高等学校计算机及相关专业本科高年级选修课程或研究生课程的教材，同时也可以作为计算机应用人员及工程技术人员的自学参考书。

《数据库原理与技术(Oracle版第3版重点大学计算机专业系列教材)》是一部关于数据库系统的基本原理与方法、现代技术及应用的教科书，全书分为两篇：第1篇介绍知识、理论与方法，描述数据库基础知识、关系模型与关系理论、数据库语言及数据库设计方法。第2篇介绍技术、应用及发展，描述数据库管理系统技术、对象关系数据库方法，介绍数据库产品Oraclellg的主要技术、编程及开发应用示例，讨论现代数据库及其高级论题。 《数据库原理与技术(Oracle版第3版重点大学计算机专业系列教材)》是作者尹为民、李石君、金银秋、曾慧、吴迪倩多年从事数据库原理课程教学与科研实践的结晶，注重核心理论的描述、注意理论和应用技术的结合。删减繁冗，同时又根据本学科教学科研发展的动态，介绍新型数据库系统的特点及相关知识，本书有配合教学的课程网

本书是《SQL Server 2016数据库应用与开发》的配套教材。全书共包括4部分内容： 第1部分是《SQL Server 2016数据库应用与开发》的习题参考答案； 第2部分是SQL Server 2016系统的安装、配置和常用实践环境的详细介绍； 第3部分是实验，提供了16个有着详细操作步骤的实验指导； 第4部分是6套涵盖所有SQL Server 2016章节内容的模拟试题及参考答案。全书体系完整、结构安排合理、内容叙述翔实，注重实践与理论相结合，实验内容讲解清楚，实验步骤规范且具有代表性，并注意在实践过程中引导学生进行自我创新学习。本书适合作为高等院校本科、专科计算机及相关专业的学生学习数据库应用系统开发技术的教材，也可作为各学科从事信息技术领域科技工作者的参考用书。

SQLServer数据库应用是高职高专经济管理类专业一门专业技能课程，也是一门整合数据库理论、数据库操作技术与数据库开发应用为一体的课程。它涵盖经济管理领域的学生在将来工作中可能涉及到的各种数据库应用技能，该门课程的学习对于提高学生职业能力具有重要的作用。本课程以真实工作任务及其工作过程为依据，以SQLServer2016为数据库平台设计了一个图书管理系统项目，进行教学内容的整合与序化。以工程项目 图书管理系统 贯穿全过程，通过指导学生完成一系列的实际工作任务来达到课程的教学目标，重点培养学生解决实际问题的能力，实现了能力训练项目化、课程结构模块化、理论与实践教学一体化。本书教学内容适量，难易程度适中，适合高职高专电子商务、会计电算化、物流管理、市场营销等经济管理类专业学生作为教材，也可以供其他相关专业学

本书是四川省精品课程“数据库程序设计”的配套教材。全书共13章，深入浅出地介绍Visual FoxPro6.0基础知识、基本操作和技能，以及数据库设计和开发的有关知识。本书融理论和实验为一体，用大量的实例使读者更快地熟悉VisualFoxPro的可视化编程环境，书中所有操作步骤都按实际操作界面逐步讲解，力求让读者对使用Visual FoxPro6.0进行数据库软件开发有一个较完整的认识，掌握开发数据库系统的基本思想和方法，具备数据库管理系统的设计、应用和开发能力。本书提供丰富的教学资源，包含电子课件、实验指导、习题解答、教学视频、课程教学网站和资源网站等。

本书共分5章，第1章介绍课程实验的基本要求；第2章介绍课程实验的具体内容，阐述了每个实验的目的、内容、实验准备、方法与步骤、注意事项和思考问题等；第3章介绍教材建议采用的实验系统Microsoft SQL Server 2005标准版的基本操作内容；第4章给出配套的理论教材的课后习题；第5章给出相应的习题参考解答。 本书好与理论教材配套使用。但由于实验内容侧重在对知识点的理解和掌握，并不过分依赖实验系统，习题也单独给出，所以本教材也可单独使用。 本书适合作为高等院校计算机及其相关专业数据库课程的辅助教材，也可作为从事数据库系统开发和应用的工程技术人员的参考书。

当今社会，大数据技术已广泛应用于各行各业，大数据相关的存储和分布式计算等基本知识也成为了时下大学生尤其是计算机相关专业学生应具备的常识。本书在内容上去繁就简，重点介绍大数据的相关基本概念和原理，包括存储原理和分布式处理的原理。本书主要围绕Hadoop大数据处理平台（第2章），介绍其中涉及的HDFS（第3章）、HBase（第4章）等存储技术和Hadoop MapReduce分布式处理技术（第6章）；介绍了大数据相关的存储技术NoSQL数据库（第5章）以及数据仓库技术Hive（第7章）；并对新兴的大数据平台Spark（第8章）以及其他流行的大数据技术（第9章）进行了介绍。 本书适合计算机专业的低年级学生作为大数据入门课程的教材或者其他专业学生的大数据课程教材。

本书是主教材《Access 2016数据库应用案例教程》的配套实验指导教材，内容为与主教材各章节配套的实验和习题。每个实验包含实验目的、实验要求及实验步骤，实验的选取注重学生实践能力的培养。每章习题深度、广度和数量适中，覆盖并拓展了主教材的知识点，注重学生操作技能的培养。本书可作为高等院校和职业院校计算机基础课程 数据库应用技术 的实验指导教材，也可作为计算机等级考试的培训教材和Access数据库应用系统开发的指导用书。

本书以网上购物系统（其应用环境适用于单一店铺的销售方式）的Oracle 11g数据库应用技术需求为驱动，通过几位软件开发公司的技术工程师来模拟和还原Oracle数据库技术的应用情境，借助工作过程中的10个情境来实现该系统中的数据库应用需求，从而通过实际动态的系统应用开发过程中的数据库操作来进行Oracle 11g数据库基础技能的学习，包括Oracle 11g数据库的安装与配置、Oracle 11g的基本管理操作、SQL的应用以及PL/SQL的应用。 本书应用案例全部采用网上购物系统中真实有效的数据库操作技能点来实现，具有业务清晰、直观、操作简单、即用即所得的真实效果。本书由具有多年Oracle数据库开发经验以及高校Oracle数据库技术教学工作经验的老师主编，具有多年Oracle大学培训经验的OCM专家级认证专家参编，使本书具有职业教育教学和职业技能培训双特色。

本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术 Visual FoxPro 6.0》（第3版）的基础上编写的。全书共分9章，主要内容包括数据库应用基础、数据库表的基本操作、查询和视图的创建、结构化查询语言SQL、结构化程序设计基础、表单设计、报表设计、菜单和工具栏的设计以及应用程序开发实例等。每章提供了大量的练习题和上机操作题，有利于初学者系统的学习Visual FoxPro 6.0 知识，掌握基本的操作技能。

本书采用项目引领和任务驱动的教学方法，通过一系列项目和任务详细地讲解了SQL Server的基本操作和应用技巧。全书共分为9个项目，从培养学习者的实践动手能力出发，循序渐进、由浅入深地讲述了SQL Server使用基础、创建和管理数据库、创建和管理表、操作数据库数据、检索数据库数据、创建索引和视图、Transact-SQL程序设计、创建存储过程和触发器、管理数据安全。