本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。

本书作为《数据库基础教程(第2版)》的配套实验教材，共分为实验与模拟试题两个部分。*个部分为实验部分，有10个实验，其中前九个实验为基础实验，第十个实验为综合性设计实验，每个实验包括实验目的、实验内容和步骤、实验习题3个部分。模拟试题部分有选择题、填空题和操作题3种类型，后附参考答案。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习的数据库相关课程的实验教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的上机实验参考书。作者开发有适合本教材的 实验自动批改管理系统 和 无纸化考试系统 ，使用本书的读者和教学单位可向出版社或作者（neuq@sina.com）索取。

当今社会，大数据技术已广泛应用于各行各业，大数据相关的存储和分布式计算等基本知识也成为了时下大学生尤其是计算机相关专业学生应具备的常识。本书在内容上去繁就简，重点介绍大数据的相关基本概念和原理，包括存储原理和分布式处理的原理。本书主要围绕Hadoop大数据处理平台（第2章），介绍其中涉及的HDFS（第3章）、HBase（第4章）等存储技术和Hadoop MapReduce分布式处理技术（第6章）；介绍了大数据相关的存储技术NoSQL数据库（第5章）以及数据仓库技术Hive（第7章）；并对新兴的大数据平台Spark（第8章）以及其他流行的大数据技术（第9章）进行了介绍。 本书适合计算机专业的低年级学生作为大数据入门课程的教材或者其他专业学生的大数据课程教材。

本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发，以一个案例贯穿全书，共分为两大部分，*部分由前3章组成，主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容；第二部分以Access 2013作为开发背景，主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。

本书借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开情感实证分析。以技术为主、分析为此、情感为辅。通过先进的技术分析情感的发展。本研究以微博平台作为切入口获取情感挖掘的大数据来源，通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典，对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化。通过对公众情感类型的多维度解析，从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征，由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。

本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业，从技术分析到机制设计。第三，数据流通是快速发展的领域，提供了相对前沿的知识。 读者对象：期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。

本书是作者在长期从事数据库课程教学和科研的基础上，为满足教学需求而编写的配套实验指导书。本书以Oracle技术为基础，编排典型实验，能充分满足课程教学需求。实验内容通用；实验安排可操作性强；灵活性高。通过实验并结合典型系统进行分析，使学生较为系统地掌握Oracle数据库的基本开发方法，设计出满足一定规范的Oracle数据库应用系统。本书共7章，18个实验，基本内容包括Oracle 10g的基本安装、配置、卸载；Oracle的体系结构；PL／SQL程序设计；安全管理；数据库备份与恢复；手工建立数据库；PowerDesigner的使用；项目综合实践。实验内容循序渐进、深入浅出，可作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业大学本科和研究生相关课程的实验教材，同时也可以供参加自学考试的人员及数据库应用系统开发设计人员等阅读参考。

本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时，本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。 本书适用于高校计算机科学与技术、交通信息工程及控制、智能交通技术等专业，也可供大数据、软件工程、人工智能等领域的专业技术人员参考。

本书全面而系统地介绍了SQL语言的使用，并深入浅出地介绍了数据库基本原理。主要内容包括：SQL基础、SQL的查询与修改、实体-联系模型、关系模型、关系数据库设计理论、SQL的高级功能、关系数据库的实现技术及数据库新技术等。 本书着重于以实例引入概念，且对概念的阐述以够用为度，注重实际技能的引导与培养。

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合 视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意义。 本书可作为高校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材，也可作为企 管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材。

本书的主要内容包括金融工程导论、金融工程定价方法及其R语言函数计算、远期合约及其R语言函数计算、期货合约及其R语言函数计算、期货套期保值及其R语言函数计算、互换合约及其R语言函数计算、期权合约及其策略、Black Scholes期权定价方法及其R语言函数计算、蒙特卡罗模拟法期权定价及其R语言函数计算、二叉树法期权定价及其R语言函数计算、有限差分法期权定价及其R语言函数计算、利率衍生证券及其R语言函数计算以及奇异期权及其R语言函数计算，本书的后提供了关于R语言的两个附录。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一本供金融工程、金融数学、计算金融、量化金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率论与数理统计等专业的本科高年级

《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》介绍嵌入式数据库系统的基本原理、实现方法和应用技术，包括嵌入式数据库的基础知识、常用技术以及一些高级主题。 《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》共分为6章，内容包括嵌入式数据库概述、系统结构、存储和组织、事务管理和系统安全机制，*后以当前广泛使用的SQLite和Berkeley DB为例介绍应用程序开发中使用嵌入式数据库的方法。 《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》可以作为高等学校计算机及相关专业本科高年级选修课程或研究生课程的教材，同时也可以作为计算机应用人员及工程技术人员的自学参考书。

本书较系统地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，并以当前流行的Microsoft SQL Server 2005作为平台，介绍了Microsoft SQL Server 2005的基础和典型应用。全书共分两部分：数据库基础和SQL Server 2005实验。第1部分为数据库基础，包括绪论、SQL Server 2005基础与环境、SQL Server 2005操作、关系数据库标准语言SQL、数据库的视图、T-SQL语言程序设计、索引与数据完整性、存储过程和触发器、数据库系统安全管理、SQL Server 2005备份恢复与导入导出、关系数据库规范化理论、数据库设计；第2部分包括9个SQL Server 2005的实验。每章都配有小结和习题。 本书重点突出、面向实用，并为教师配有教学课件，方便教学。本书适合作为高等院校计算机及相关专业数据库原理课程的教材，也可供广大技术人员及自学者参考。

计算机在各个领域的应用过程中，都会涉及数据的组织与程序的编排等问题，都会用到各种各样的数据结构，选择合适的数据结构和存储表示方法，以及编制相应的实现算法的方法是计算机工作者不可缺少的知识。本书根据计算机科学与技术专业规范的要求，全面、系统地介绍各种类型的、常用的数据结构及常用的算法。全书分上、下两篇，上篇数据结构，下篇算法设计与分析。在数据结构中，讨论了4大类型数据结构的逻辑特性、存储表示及其应用。在算法设计中着重阐述典型算法的设计与分析。每一章后都配有适量的习题，以供读者练习。概念清楚，内容丰富，详略得当，既可以作为高等院校计算机应用本科等层次的教材，也可以供从事计算机工程与应用的科技工作者参考或自学。

《普通高等教育“十二五”规划教材：数据库技术与应用实践教程（第2版）》是与《数据库技术与应用》（第二版）配套的教学参考书，是根据*高等计算机基础课程教学指导委员会2011年10月出版的《高等学校计算机基础核心课程教学实施方案》（新白皮书）中关于“数据库技术及应用”课程实施方案的精神，结合作者多年教学实践与研发的经验，并考虑到读者的反馈信息，遵循非计算机专业的特点，从新的视角对原来出版的《数据库应用基础实践教程》各个章节的内容和结构等进行了修订、调整、完善和补充。全书分为实验指导篇和课程设计案例篇。实验指导篇共安排20个实验，内容选择恰当，具有启发性和实用性，与教材内容紧密结合，强调对动手能力的培养，达到即学即用的目的。课程设计案例篇共安排5个案例，是分别从文学、法学、医学和工学的角度

本书针对计算机相关专业对C语言编程的技能要求，以“大案例，一案到底”的思路，借助“图书超市收银系统”项目的设计与实现来贯穿整个教学大纲的全部知识点。全书内容在涵盖基本程序语法的基础上，以实际任务实现为落脚点，通过“任务描述”，让学生首先了解要解决的实际问题；然后学习相关知识，奠定技术基础，通过任务实现，体现学以致用；后通过项目实战提高学生的编程技术和能力。全书“理实一体”，真正实现“做中学，学中做”的教学方法。本书在写作上由浅入深、循序渐进，采用实例化的编写方法，配合程序流程图帮助学生加强理解；算法设计逐步深入，重点知识配有微课视频，帮助读者自主学习。本书可作为高等教育应用型本科院校和高职高专学校计算机相关专业的教材，也可作为各类计算机培训的参考教材。

本书以目前广泛使用的sql server2008数据库管理系统作为数据库系统基本操作应用平台，全面而又系统地介绍了数据库技术基础理论、数据库系统设计方法、现代数据库系统开发应用等，还分别介绍了transact-sql编程、网络数据库系统安全、面向对象数据库技术，并行数据库系统和分布式数据库系统、数据仓库、数据挖掘等。本书第3版以sqlserver 2008作为基本操作应用环境，通过可以调用的数据库系统案例，介绍了odbc和ado等数据库访问技术。 本书内容系统全面、重点突出、新颖实用、可读性强，可作为高等学校学生系统学习和掌握现代数据库技术的教材或参考书，也可供相关技术人员参考。

《数据库原理及应用--SQLServer2012》在全面、准确地讲述数据库原理、数据库血用技术的基础上，着重讨论数据库系统的设计原理、设计方法和开发技术。本书案例全面，配以图表和准确的代码，采用*的数据库软件SQLserver2012作为应用学习的基础，并以模拟实现ATM系统为例，详细讨论复杂数据库系统的设计与开发。后介绍数据访问技术，以人事管理系统、公交网站和物流管理系统的开发为例，分别详细介绍如何使用C#，Java、PHP语青和SOLserver数据库实现3个大型数据库系统软件。 全书共分3篇：第1篇（第l～3章）为原理篇，着重介绍数据库系统构建的历史背景、原理干¨理论基础；第2篇（第4～13章）为应用篇，着重介绍如何使用SSMS创建数据库，全面的SOL语言语法，视图、事务、触发器等高级数据库对象在SQLserver2012中的使用，以及一个复杂的数据库系统的设汁与