本书介绍数据库的基础知识和基本应用，以Access 2010为环境，介绍数据库的表、查询、窗体、报表、宏、VBA、Web数据库的功能及使用，以及保证数据库安全的措施。本书旨在培养学生思考问题的方法和解决问题的能力，第10章以学生信息管理系统作为综合实例，详细讲解Access数据库的整个开发过程。 本书配有大量的选择题和思考题，并且围绕学生信息管理系统的众多实例还可以直接作为学生上机实验的题目。本书提供配套电子课件，请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
本书以SQL数据库管理员在开发、设计、管理和维护数据库过程中所要求的职业能力培养为主线，以一个“电脑销售管理系统”数据库项目的实际设计和开发过程中的相关工作任务作为贯串教材始终的训练项目，来进行教学内容组织及教学过程实施。本书主要讲述SQL Server2008数据库管理系统，共ll章，主要内容包括安装和配置SQLServer2008、“电脑销售管理系统”项目设计，数据库管理，配置和维护，数据表对象的创建与管理、项目数据库安全管理，数据查询，视图及索引管理，存储过程管理，触发器和游标的管理，“电脑销售管理系统”项目开发(C#)及项目发布等。同时，为了方便读者巩固所学的知识，还针对章节附上了实训任务，以帮助读者加强知识的理解，提高实际操作的能力。《网络数据库项目教程——基于SQL Server2008》适合具备一定编程基础，但对SQLServer200
本书以Visual FoxPro 6.0为基础，覆盖全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，NCRE）二级Visual FoxPro考试大纲。主要内容包括：数据库基础；Visual FoxPro概述；Visual FoxPro数据基础；表的基本操作；索引与多表操作；数据库的操作；视图与查询；关系数据库查询语言SQL；程序设计基础；面向对象程序设计；表单设计及应用；报表设计及应用；菜单设计及应用；集成与综合应用实验等内容。 本书包括习题、上机实验、应用案例三大部分。习题包括选择题和填空题两类，题型和等级考试题型类似。本书中设计的试验与主教材的各章内容具有大致的对应关系。附录中给出了全书习题的参考答案。 本书内容全面，结构合理，通俗易懂，图文并茂，可作为高等学校财经类专业程序设计和数据库应用等课程的配套教材，也可作为全国计算机等级考试二级Visual FoxPro考试
本书根据高等职业教育的特点，基于 教、学、做 一体、 项目整合 、 任务驱动 的教学方式编写而成，以 学生信息管理系统 项目为主线安排教学内容，全书共分为9个项目，其中，每个项目按照 项目描述 项目分析 项目讲解 实战演练 技能训练 五步展开，其中 项目讲解 又由若干个子任务构成。教学内容由易到难、由简单到复杂，层次推进，循序渐进。本书结构紧密，首先从SQL Server 2012的基本概述讲起，然后介绍SQL Server 2012的安装和配置，又从开发的角度介绍了数据库、数据表、视图、索引、存储过程等的创建与管理，*后介绍了SQL Server 2012的程序设计和安全管理与维护。
本书借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开情感实证分析。以技术为主、分析为此、情感为辅。通过先进的技术分析情感的发展。本研究以微博平台作为切入口获取情感挖掘的大数据来源，通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典，对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化。通过对公众情感类型的多维度解析，从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征，由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。
本书是与《数据库技术与应用——SQL Server 2008》 (清华大学出版社，刘卫国，奎晓燕主编)配套的教学参考书，全书包括实验指导、习题选解和应用案例三部分内容。实验指导部分根据课程基本要求设计了12个实验，以方便读者上机操作练习。习题选解部分按照课程内容体系，编写了大量的习题并给出了参考答案，可以作为课程学习的辅助材料。应用案例部分在课程学习的基础上加以拓展，提供了一个数据库应用系统案例，帮助读者掌握数据库应用系统开发的方法。 本书集实验、习题和案例于一体，内容丰富，实用性强，具有启发性和综合性，适合作为高等学校数据库应用课程的教学用书，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些先进模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法，后介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。
本书是《实用数据结构基础（第四版）》（陈元春、王中华、张亮、王勇编著，中国铁道出版社出版） 的配套学习指导书。全书内容分为5部分：教学内容指导（包括对主教材第1～10章的知识点分析、典型 习题分析和各章习题解答）；自主设计实验指导（对10个自主设计实验的设计思想、算法分析进行了详细 指导）；模拟试卷；模拟试卷参考答案；数据结构课程设计报告样例。 本书对数据结构的概念和原理的阐述通俗易懂，例子翔实；习题难易适中，题型丰富；对数据结构 基本运算的分析注重实现的过程。本书以C/C++语言作为算法的描述语言，对于书中的实验和一些重要 的算法均给出了完整的C/C++语言源程序，并全部在Visual C++ 6.0环境下运行通过。 本书适合作为普通高等院校计算机类专业数据结构课程的教学辅导书，也可作为成
《数据挖掘中的集成方法：通过集成预测来提升精度》讨论基于决策树的集成，分析被视为当前现代集成算法高级性能的主要原因之一的正则化问题，描述集成方法领域近年来的两个发展——重要性采样（IS）和规则集成（RE），论述新数据信息集成在复杂性和更高精度方面的悖论等重要命题。《数据挖掘中的集成方法：通过集成预测来提升精度》面向前沿、文字简练、论述充分、可读性好。
在《Spark高级数据分析（影印版 英文版）》中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。《Spark高级数据分析（影印版 英文版）》作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会非常有用。 模式包括： 音乐推荐和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线
《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等。 《数理统计与数据分析（原书第3版）》用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法。此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力。 《数理统计与数据分析（原书第3版）》适合作为统计学、数
《深入解析Oracle：数据库的初始化》围绕“数据库的初始化”这个主题展开，详细介绍了数据库的创建、使用模板创建数据库、插接式数据库、数据库的启动和关闭、参数及参数文件、控制文件与数据库初始化、控制文件与启动校验、数据字典等内容，不但兼顾了Oracle10g、11g版本的功能，还为读者揭秘了刚刚发布的Oracle12c的最新技术。 《深入解析Oracle：数据库的初始化》给出了大量取自实际工作现场的实例，在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性，适用于具备一定数据库基础、打算深入学习Oracle技术的数据库从业人员，尤其适用于入门、进阶以及希望深入研究O
《OracleDatabase9i/10g/11g编程艺术：深入数据库体系结构（第2版）》是一本关于OraclcDatabase9i、lOg和llg数据库体系结构的专业图书，涵盖了所有重要的，Oraclc体系结构特性，包括文件、内存结构和进程，锁和闩，事务、并发和多版本，表和索引，数据类型，分区和并行，以及数据加密等，并利用具体的例子来全面介绍每个特性，不仅讨论了各个特性是什么，还说明了它是如何工作的，如何使用这个特性来开发软件，以及有关的常见陷阱。 《OracleDatabase9i/10g/11g编程艺术：深入数据库体系结构（第2版）》面向所有Oracle数据库应用开发人员和DBA。
《OracleDatabase11g数据库管理艺术》针对大多数企业常见的Oracle数据库管理任务，如安装OracleDatabase11g数据库软件、创建和升级数据库、导入和导出数据、数据库的备份与恢复以及性能调优等，全面深入地介绍了OracleDatabase11g数据库管理工作。书中详细介绍了Oracle的安装、用户管理、备份和恢复、数据库管理、性能调优等内容。 《OracleDatabase11g数据库管理艺术》是Oracle管理方面的权威指南，适合各个层次的Oracle数据库应用开发人员或DBA。
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。
《Oracle数据库管理从入门到精通》是一本覆盖OCP认证内容、带有视频讲解、浅显易懂、幽默风趣、实例丰富、可操作性很强的Oracle DBA（Oracle数据管理员）入门用书，适用于Oracle 12c、Oracle 11g、Oracle 10g、Oracle 9i等多个版本。 《Oracle数据库管理从入门到精通》全书分为25章，内容有：Oracle的安装及相关配置，Oracle的体系结构，数据库管理工具，Oracle实例的管理，数据字典和控制文件，重做日志文件，表空间和数据文件的管理，存储结构和它们之间的关系，管理还原数据，创建数据库，表管理与维护，索引的管理与维护，管理和维护数据完整性，用户及系统资源和安全的管理，管理权限，管理角色，非归档模式下的冷备份和恢复，数据库的归档模式，数据库的联机备份及备份的自动化，归档模式下的数据库恢复，数据的移动，闪回技术、备份恢复与优化，设计
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志以及性能优化等。最后通过两个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有480个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。下载文件中赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时下载文件中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员
《Oracle PL/SQL从入门到精通》是一本覆盖OCP认证内容、带有视频讲解、浅显易懂、幽默风趣、实例丰富、可操作性很强的Oracle PL/SQL程序设计入门用书，适用于Oracle 12c、Oracle 11g、Oracle 10g、Oracle 9i等多个版本。 《Oracle PL/SQL从入门到精通》主要内容有：Oracle的安装及相关配置，PL/SQL程序设计语言概述，Oracle SQL Developer简介，常用的SQL*Plus命令，PL/SQL变量的声明与使用，编写PL/SQL语言的可执行语句，PL/SQL与Oracle服务器之间的交互，分支（条件）语句，PL/SQL语言的循环语句，PL/SQL中常用的组合数据类型，SQL游标（cursor），显式cursor的高级功能，PL/SQL程序中的异常处理，过程的创建、维护和删除，函数的创建、维护和删除，PL/SQL软件包，PL/SQL软件包的高级特性和功能，数据库触发器，批量绑定及高级触发器特性， PL/SQL程序代码设计上的考虑、Oracle自带软件包及数据库
《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》从最基本的概率统计学开始，全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例，读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程，明白算法的实现过程。通过《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》的学习，读者可以对数据挖掘的概念、应用和算法技术有一个清晰的理解和认识，并可以熟悉相关统计学的基本原理。 《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》适合想从事数据挖掘方面的工作的初学者、数据分析爱好者、分析师，以及一线的数据挖掘开发人员参考阅读，也适合客户经理针对如何开展针对性的营销活动，避免客户流失而阅读学习，更适合产品经理阅读，因为针对如何预测产品的目标用户，促进用户活跃和业务有效使用，靠经验已经不行了，
本书分为数据思维和案例解析两个部分，对“怎么想”和“怎么做”两大分析痛点问题进行剖析和解答。基于知先行后的考虑，前3章首先对“怎么想”的问题进行解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维3个核心问题：解决什么问题？分析哪些内容？分析到何种程度？结合11个思维练习的案例，引导读者对业务需求进行思考，明确研究内容和分析方法。
本书系统地介绍信息素养、信息资源、信息检索及其应用的基本知识，以及各种常用检索工具的检索方法与技巧，提供了大量的案例、图表、思考与训练、研讨与训练、基于检索技巧的提示等，图文并茂，便于教学与阅读。
