这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 第壹部分(第1~3章) 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇,介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式
内容简介这是一部能指引零基础读者顺利完成数据资产入表的实操性著作。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部知识,还给出了实际操作层面的方法指引;既是数据资产入表的初学者指南,也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。本书由数据资产管理领域的标杆企业亿信华辰倾情奉献,同时融合了行业的先进实践经验,开创性提出 数据资产三次入表理论 (数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表),得到了来自学术界和企业界的12位数据资产管理专家的高度评价和强烈推荐。本书分为四部分,不仅从战略、方法、工具、实操、案例等角度为读者提供了全面的数据资产入表知识体系,还前瞻性地探讨了数据资产入表后的价值挖掘、资产评估和金融创新。第一部分 数据资产入表全景概览(第1和第2章)深入分析数据资产入表的宏观背景、核
本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法,使其更加了解芯片行业的分工与动向。 本书共分9个章节,从多角度透视芯片设计,特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验,针对IC新人关心的诸多问题,为其提供了提升个人能力,选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述,并解答了IC新人普遍关心的若干问题。第2章和第3章分别对数字IC的设计方法和仿真验证方法进行了详细阐述,力图介绍实用、规范的设计和仿真方法,避免了Verilog语法书中简单的语法堆砌及填鸭式的灌输。第4章是在前两章的基础上,通过实例进一步阐述设计方法中的精髓。第5章详细介绍了作为当今数字芯片主流的SoC芯片架构和设计方法,并对比了非SoC架构的设计,
内容简介 这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度全面、深入展开,不仅有数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可以作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施,本书将各环节的核心内容凝练为 3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具 : 数据治理之道:3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之
本书第1版于1983年出版,至今已修订至第6版。教材出版近40年来为全国数百所高校采用。本书三次荣获优秀教材奖(1988年、2002年、2021年)。相应课程先后入选北京市精品课程、精品课程、精品资源共享课程、精品在线开放课程和一流本科课程。 本书系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇18章。篇基础篇,包括绪论、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章。第二篇设计与应用开发篇,包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章。第三篇系统篇,包括关系数据库存储管理、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统概述,共5章。第四篇新技术篇,包括数据库发展概述、大数据管理系统、数据仓库与联机分析处理、内存数据库系统、区块链与数据库,共
本书介绍数据分析的统计基础、种类划分,并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分,第1部分为第1章,介绍一些概念,简单描述数据分析方法和一些实例; 第2部分包括第2~7 章,介绍描述性分析和数据预处理的主要方法,包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章,介绍预测性分析的主要方法,其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量以及基于概率和距离测量的方法,以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法; 第4部分为第13章,利用描述和预测这两种方法,简单讨论文本、网页以及社交媒体的应用。
本书由一线数据分析师精心编写,通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容,分别是数据分析入门、数据分析 从玩转Excel开始、海量数据管理 拿MySQL说事儿、数据可视化 Tableau的使用、数据分析进阶 Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例,帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。 本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的企业高管以及创业者的参考用书。
本书从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展,并重点关注近年来该领域重要和 新的课题——数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会化网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都的一本书。
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,其内容由浅入深,既包含数据库系统基本概念,又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编,保留其中的基本内容,压缩或删除了一些高级内容,更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。
本书全面介绍车辆轨迹数据的处理、分析与可视化方法,并深入探讨了基于Python的车辆轨迹数 据处理技术,旨在帮助读者快速掌握车辆时空轨迹数据处理的基本方法和编程技巧,同时提供丰富的实际案例和技术解决方案,覆盖了从数据采集到深入分析的完整技术链条,是交通时空大数据领域车辆轨迹数据处理分析的全面指南。 本书内容涵盖从车辆轨迹数据的基本特征、采集原理到预处理、质量分析、可视化,再到高级应用如路网匹配、排放计算、多智能体仿真,以及特定案例分析如电动汽车充电需求识别和无人机航拍轨迹数据分析。 本书适合计算机相关专业的学生、数据分析师、研究人员以及技术开发人员阅读。
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的
本书以实战案例为主线,以函数理论基础为核心,引导读者从整体上理解Power Query的灵活应用,从实例中获得解决问题的思路和灵感。 本书共24章,分为原理篇、实战篇、函数篇、扩展篇,详细讲解了PQ的原理和函数应用。原理篇详细讲述三大数据结构(简称为三大容器)的原理和M函数的传参,实战篇通过案例讲函数,函数篇按照类名讲函数,扩展篇讲解自定义函数等灵活的应用。 本书的特点是,举一反三把逻辑原理讲透、用类比法强化记忆、案例配套在线视频。不管使用Excel还是PQ处理数据,不仅要求快,更要准确,本书列举了许多数据处理的思维和细节,提醒读者避坑。 本书面向会PQ界面操作的用户,作为从基础到中级水平的进阶参考书。
本书是基于作者多年的教学与实践撰写的,重点介绍PostgreSQL的核心原理与体系架构,涉及开发、运维、管理与架构等内容。 本书共12章,涉及以下几方面内容:PostgreSQL基础,安装与配置PostgreSQL,管理数据库与数据库实例,管理数据库对象,并行查询,事务与并发控制,应用程序开发,管理数据库安全,备份与恢复,监控、诊断与优化数据库,PostgreSQL的高可用架构,以及从Oracle迁移到PostgreSQL。
数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴;数据科学技术部分(第3~6章)主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法,以及数据相关技术系统的建设方法;数字化业务实践部分(第7~8章)讨论企业数字化中的实施落地问题、数字化人才和组织架构,以及不同行业数字化应用的典型场
《高性能MySQL(第3版)》是MySQL 领域的极佳之作,拥有广泛的影响力。第4版更新了大量的内容,全书共分为16章和6 个附录,内容涵盖MySQL架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题,读者可以有选择性地单独阅读。《高性能MySQL(第4版)》不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。
系统、完整,一本在手,学习工作都能用的SQL入门教程 第1部分介绍SQL的基本语法,包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 第2部分主要SQL的高级技术,包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握,本书还结合实际工作以及面试,精心挑选了大量高质量的练习题。 此外,本书还专门配套了课件PPT,方便老师教学使用。
本书从Power BI的基础功能讲起,逐步深入到Power BI进阶实战,以系统化的实操步骤和丰富的实际案例让读者快速入门Power BI数据分析,掌握Power BI在多个业务领域的实际应用。全书共8章:商业智能与数据分析概述;Power BI简介;数据分析与可视化制作全过程;Power BI数据预处理;Power BI数据建模;Power BI数据可视化;Power BI在线服务;Power BI数据分析实战案例。 本书通俗易懂、循序渐进、内容全面、讲解详细,配备全套数据集、教学课件和学习视频,既适合读者自学Power BI数据分析与可视化,也适合大专院校作为教材,更适合从事销售、产品、电商运营、仓储物流、财务管理、人力资源等岗位的职场人士提升技能。
本书基于社会学领域学生和学者的需求,将统计学的理论概念和详细的技术指导有机结合起来,通过众多来自社会学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型,鼓励读者在了解理论的同时学习应用Stata软件来实现研究的目的。本书除了用5个章节渐进式地详细阐述线性回归模型之外,还进一步涵盖logistic回归、多层次分析、面板数据分析、探索性因子分析、结构方程模型和验证性因子分析等内容。本书通过配套网站提供各章配套的测试题、视频、数据集和Stata代码,方便读者学习并检查学习效果。 本书可作为社会学领域本科生或研究生定量研究课程的教材或参考书,也可作为想要学习应用Stata软件进行定量研究的社会学者的参考书。
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术,发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识,而且辅以丰富的示例程序,旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史,并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础,旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外,本书很多节的末尾设置有练习题,并在书末提供了解答,方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。
内容简介商业分析有用吗?当然有用!商业分析是行走职场、创业启航的一项技能。 作者结合自己多年的工作经验,用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。 本书分为6 篇,共17 章,其中第1 篇是概念篇,讲述商业分析的基本概念;第2 篇是基础篇,讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况;第3 篇是进阶篇,讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题;第4 篇是高阶篇,讲述如何应对复杂的商业难题;第5 篇是基础实践篇,通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题;第6 篇是高阶实践篇,通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。 本书的讲解思路是层层递进的,从简单场景到复杂场景,从基础的方法到复杂的方法。因此,无论读者是否有数据分析基础和经验,都建议从头开始阅读,这样可以一步步提升认知,更快地掌握商业分析的方法。
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理,分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标, 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响,详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外,还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合,书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材, 相信阅读本书一定会对数据中心柴油发电机系统运维管理从业人员大有裨益。
本书通过对多个实例的演示与讲解,详细介绍了Excel的*功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章,主要包括Power Query编辑器的基本功能,常见数据类型的查询与导入,对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作,Power Query中M公式的编写方法等。 本书语言风趣,专注于具体的应用场景,而不拘泥于功能本身,图示清晰、可操作性强且便于查阅,能有效帮助读者提高Excel的使用水平,提升工作效率。 本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员,对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。
本书结合了作者多年的数据中心实际工作经验,根据高压运维技术人员上岗的基本要求,围绕数据 中心供配电系统的电力知识和高压系统的操作特点,由浅入深地全面讲述了高压电气设备操作的安全要 求,对高压巡视、操作等项目做了详细的图文解释。全书共分13章,包括安全生产管理、电力系统基 本概念、电力变压器、互感器、高压电气、高压成套配电装置、高压电力线路、过电压保护与接地装置、 继电保护与二次回路、变配电站安全保障、高压开关柜的倒闸操作、变配电站运行管理、高压安全用具等。 本书的编写以理论知识和原理讲解 实用、够用 为原则,以职业岗位的需求和生产实际为主线, 采用理论与实践相结合的教学模式,向读者讲授供配电领域数据中心的新设备和新技术。本书内容深入 浅出、循序渐进,技能训练内容的设计贴近生产实际,力求在
一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么 做 线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(
本书以案例的形式,介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕 数据分析 与 运营增长 两大关键要素,在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时,以问题为导向,解读运营与增长的关键性业务内容,在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包,适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读,也适合相关专业的师生阅读。