《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。本书适合数据分析师、数据库管理员以及与SQL打交道的数据科学家和算法工程师阅读。

本书介绍了数字孪生的概念和流程，帮助读者了解当前数字化的环境和趋势，并快速建立MicroStation直觉式绘图环境。本书分为13章，从数字孪生基础概念讲到数字孪生生态环境，然后进一步讲述如何使用MircoStation。内容包括使用方法、工作环境、空间定位、对象创建与修改、视图、三维操作、引用、单元对象、图纸输出、注释对象、打印输出。本书不仅适合作为广大学习、使用MicroStation软件人员的参考书，而且也可作为建筑行业的专业人员、研究人员、软件开发工程师、BIM爱好者及高校师生的常备参考书。

设计和维护Oracle数据库云的全流程路线图《构建Oracle数据库云很好实践使用OracleEnterpriseManagerCloudControl13c》由OraclePress出版，详细介绍了如何使用OracleEnterpriseManagerCloudControl13c构建、配置并管理一个以数据为中心的私有云/混合云。本书作者是经验丰富的Oracle认证大师(OCM)，为读者提供了清晰的解释、真实的案例及专家级建议。通过本书可以掌握如何整合服务器和数据库资源；如何规划和设置云服务；如何实施DBaaS、SCHaaS和PDBaaS；如何使用CloudRESTAPI；如何使用混合云配置。此外，本书也介绍了容灾数据库、基于云的安全性和数据备份。

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用Oracle有效地创建和管理大型数据库！ 数据库专家Kevin Owens是美国财政部计算机中心的Oracle数据库管理员，他将与您共同探讨PL/SQLOracle的结构化查询语言（SQL），并教您如何通过构建健壮、大型的数据库来解决您的业务问题。 本书语言通俗易懂，并引入大量代码示例。书中详细介绍了许多技术来利用Oracle的特性，如触发器和存储过程等。这些特性支持数据库结合业务规则，并可以根据业务的发展变化对规则进行管理和修改。本书讨论的主题包括： · 查看数据字典中的约束 · 实施复杂的规则 · PL/SQL程序单元和语言特性 · 数据类型和复合结构 · 处理和异常 · 进程间的通信 · 声明性约束，包括主键约束、惟一性约束、外键约束和检查约束等 本书对于希望构建和维护智能化大型数据库的开发人员、设计人员和项目负责人来说，都是不

本书既介绍了数据仓库主流业务应用、企业业务逻辑模型和数据质量管理方法，也有对具有中国特色的数据仓库逻辑架构及数据仓库项目实施过程的描述。内容详细到每一个工作细节的数据仓库项目实施过程和拿来就用的项目文档模板。 本书是作者总结近几年来数据仓库在中国本土实施的大量实战经验编写而成，特别强调数据仓库的实用性和本土化。全书既介绍了数据仓库主流业务应用、企业业务逻辑模型和数据质量管理方法，也有对具有中国特色的数据仓库逻辑架构及数据仓库项目实施过程的描述。本书附带的光盘中收集了大量的数据仓库专有业务和技术名词解释，并提供了书中数据仓库项目实施模板的Word版本。 本书适合从事数据仓库项目实施和理论研究的各类读者阅读，对目前正在从事数据仓库项目实施工作的技术人员，会有较大的参考作用。

Oracle 12c数据库是 Oracle公司推出的旗舰级数据库系统。本书全面、详细地讲解了 Oracle 12c数据库管理技术，是学习 Oracle数据库管理的实用教材。 全书共分 24章，通过近千个范例详尽讲解了 Oracle 12c数据库体系结构、安装与卸载、各种数据库对象、 PL／SQL语言、数据库备份与恢复、用户与系统管理等技术。书中每章的内容不但概念清晰、操作步骤明了、示例丰富，而且更侧重于满足实际工作的需要。 本书适合 Oracle数据库初学者以及初级 Oracle数据库管理员使用，也适合作为 Oracle数据库管理技能培训用书。

《Oracle 查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。~4 章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握，因为日常查询和优化改写都要用到。第5~12 章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员，经常与Oracle 打交道，那么《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。

本书所提供的专业知识可以帮助读者管理灵活的、高可用性的Oracle数据库。本书对上一版本进行了全面的修订，涵盖了每个新特性和实用工具，展示了如何实施新的安装、更新以前的版本、效地配置硬件和软件、以及实施安全防护措施。本书介绍了自动备份和恢复过程，提供了透明故障转移功能、审核和调整性能、以及用Oracle Net分布企业数据库。 本书主要内容 规划和部署表空间、临时表空间和大文件表空间 优化磁盘分配、CPU利用率、I/O吞吐率和SQL查询 开发功能强大的数据库管理应用程序 使用Oracle Flashback和Oracle Automatic Undo Management阻止人为错误.. 使用Oracle Automatic Workload Repository和SQL Tuning Sets诊断和调整系统性能 使用认证、授权、细粒度审核和细粒度访问控制来实施健壮的安全性 使用Oracle Real Application Clusters和Oracle Active Data Guard维护高可用性 利用Oracle Automat

阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python3.10和pandas1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颗，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书，你将能够： ·使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。 ·掌握NumPy的基础功能和高级功能。 ·掌握pandas库中的数据分析工具。 ·使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ·使用matplotlib进行信息可视化。 ·使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切