《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章，包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓，快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程，力求让学习者能学以致用，真正获得数据库管理经验；附赠的光盘中给出了视频讲解

本书详细介绍面向静态数据集、增量数据集和数据流的高效用模式挖掘的理论和方法。本书内容共6章，第1章和第2章介绍高效用模式挖掘的相关知识。第3章介绍面向静态数据集的包含正、负效用的两类精简高效用模式挖掘方法的研究与实现过程。第4章介绍针对增量数据集的挖掘高效用模式全集和精简集合的研究。第5章介绍面向数据流的精简高效用模式挖掘方法的研究与实现过程。第6章给出三个高效用模式挖掘的应用案例。第3～5章有方法的实验证明，供读者更好地了解本书内容。 本书可供大数据挖掘相关专业研究生参阅，也可以作为大数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。

大数据时代，Oracle12c为云计算而改变。《名师讲坛 Oracle开发实战经典》以Oracle11g、12c版本为基础，通过丰富的实例、通俗易懂的语言、简洁明快的图示、极为详尽的视频，讲述了数据库开发的主要内容。全书分为3个部分，第1部分：Oracle开发前奏，主要包括数据库系统概述、Oracle的安装与基本使用；第2部分：SQL基础语法，主要内容有简单查询、限定查询与排序显示、单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询、更新及事务处理、替代变量、表的创建与管理、完整性约束、其他数据库对象、用户权限及角色管理、数据库设计；第3部分：数据库编程，主要内容有PL/SQL编程基础、集合、游标、子程序、包、触发器、动态SQL、面向对象编程。。《名师讲坛 Oracle开发实战经典》还有如下特点： 1．视频极为详尽：视频长达45小时，共126讲，力求将Oracle开发知识一网打

本书作为《基于Python的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。

本书以面向应用为原则，深入浅出的介绍了oracle平台上使用pl/sql语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例，详细介绍了pl/sql的语言特性、使用技巧，同时配以2个在实际工作中的示例来深入的剖析了pl/sql进行oracle开发的方方面面。 本书附带1张dvd光盘，内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。 本书共分为20章，分为5大篇。涵盖的内容主要有pl/sql语言基础、开发环境、变量与类型、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操纵、使用pl/sql的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序、包、面向对象的开发等等技术点。通过示例性的代码，由浅入深，详细介绍了每一个技术要点在实际工作中的应用，对于各种技术要点的应用场合进行了细致的分析。 本书适合于使用pl/sql进行应用程序开

ODPS（Open Data Processing Service）是自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场。 《ODPS指南 阿里大数据平台应用开发实践》是学习和掌握ODPS的指南，作者来自阿里ODPS团队。全书共13章，主要内容包括：ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全，以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析，通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求，以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时，本书不局限于示例分析，也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。 《ODPS指南 阿里大数

本书的原创性在于：提出并研究给出了大数据智慧计算原理与方法，具体又提出并研究给出了跳板大数据智慧计算原理与方法、耦合大数据智慧计算原理与方法、先验大数据智慧计算原理与方法、自适应云计算的原理与方法、增量大数据智慧计算原理与方法、自动大数据智慧计算原理与方法、分治大数据智慧计算原理与方法、冗余大数据智慧计算原理与方法。

本书面向SQL Server 2017初学者，以及广大数据库设计爱好者。全书内容比较实用，涉及面广，通俗易懂地介绍SQL Server 2017数据库应用与开发的相关基础知识，提供大量具体操作SQL Server 2017数据库的示例，供读者实践。每节都清晰地阐述代码如何工作及其作用，使读者能在较短的时间内有效地掌握SQL Server 2017数据库的应用。 本书共20章，内容包括SQL Server 2017的安装与配置、Transact-SQL语言基础、Transact-SQL语句的查询与应用、数据库的操作、数据表的操作、约束数据表中的数据、管理数据表中的数据、查询数据表中的数据、数据表中的高级查询、认识系统函数和自定义函数、视图的创建与应用、事务和锁的应用、索引的创建与应用、游标的创建与应用、存储过程的创建与应用、触发器的创建与应用、SQL Server 2017的安全机制、数据库的备份与恢复、数据库系统的自动化管理等

本书以面向应用为原则，深入浅出地介绍了Oracle数据库的管理和开发技术。书中通过大量的图解和示例代码，详细介绍了Oracle的体系结构、PL／SQL的语言特性，并深入剖析了用产L／SQL进行Oracle开发的方方面面。为了便于读者高效、直观地学习，作者为本书重点内容录制了13．6小时多媒体教学视频。这些视频及本书涉及的源代码一起收录于本书配套DVD光盘中。另外，光盘中还免费赠送了7.8小时 Oracle PL/SQL教学视频和大量的 PL／SQL实例代码，供读者进一步学习参考。 全书共24章，分为6篇。涵盖的内容主要有关系型数据库基础、Oracle的安装和管理、体系结构、网络结构、物理和逻辑结构的维护和管理、SQL语言的应用、PL／SQL语言基础、开发环境、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操作、使用PL／SQL的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序

数据库技术是现代信息科学与技术领域的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的基础。本书结合MySQL数据库，详细讲解数据库的原理和设计。本书配套PPT课件、习题与答案、教学大纲、数据库操作实验手册。 本书分为4篇，共22章，内容包括数据库基础知识、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制、MySQL安装和配置、MySQL数据库基本操作、MySQL数据库中的存储引擎和数据类型、MySQL数据库表操作、MySQL索引与视图操作、MySQL触发器操作、MySQL数据操作、MySQL单表与多表数据查询操作、MySQL运算符与常用函数、MySQL存储过程与函数操作、MySQL事务与安全机制、MySQL日志管理与数据库维护、数据库设计、数据库编程、MySQL图书管理系统设计。 本书内容翔实、知识结构合理、语言简洁流畅、案例丰富，

本书从PLC基础入门和工程实践出发，涵盖内容包括电气控制基础、S7-1500PLC编程技术及项目应用实践。电气控制部分包括常用低压电器的工作原理及选型、电气控制电路的分析与设计等；PLC编程技术以西门子S7-1500PLC为主线，详细介绍了S7-1500PLC的硬件结构和指令体系，同时还介绍了西门子人机界面的相关设计方法，重点讲解了西门子近期新TIA博途软件的使用，并将S7-1500PLC系统的知识体系贯穿于PLC项目应用实践中。本书可作为高等院校自动化、电气工程及其自动化、机器人工程、计算机科学与技术、机械设计制造及其自动化等相关专业的教材，也可作为工程技术人员培训及自学参考使用。

隐写作为信息隐藏的重要研究领域之一，是一种保障隐蔽通信与存储及其行为安全的关键技术。随着人工智能和多媒体编码技术的发展，大数据环境下丰富的音频和语音数据为隐写技术的研究及应用提供了新的发展空间。《语音频隐写与隐写分析》系统地总结了近年来基于语音和音频编码的隐写与隐写分析的研究成果，特别是增加了一些有关自适应隐写、深度学习在隐写分析中的应用等近期新研究内容。为了方便读者更清晰地掌握相关方法的原理，《语音频隐写与隐写分析》按照隐写的嵌入域进行章节编排，主要包括音频的编码参数域和熵编码域，语音编码的固定码本域、基音延迟域和线性预测系数域，与语音频编码松耦合的其他域，并且将针对性的隐写分析方法放到对应的隐写方法章节进行介绍。此外，《语音频隐写与隐写分析》的附录提供了配套的实验练习，

《HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用HTML5、CSS3和JavaScript进行程序开发需要掌握的各方面技术。全书分为5篇，共30章，内容包括HTML5入门，HTML5文档结构，HTML5文本，HTML5表格、列表和超链接，HTML5表单，HTML5图像与多媒体，HTML5绘图，CSS3概述，CSS3选择器，字体和文本相关属性，背景和列表相关属性，CSS3盒模型，网页布局，CSS3变形与动画，响应式网页设计，JavaScript语言基础，流程控制，函数，JavaScript对象，事件处理机制，BOM编程，DOM编程，文件与拖放，本地存储，离线应用，线程的使用，通信API，Vue.js编程，Bootstrap应用，51购商城。书中的大多数知识点都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，这可以帮助读者轻松领会使用HTML5、CSS3和JavaScript进行程序开发的精髓，快速提高

本书介绍了SQL的编程原理、基本原则、使用方法及技巧，包含数据库设计基础知识，第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式间的转换方法，涉及数据库创建、单表查询、多表查询、更新数据、数据库管理知识，并提供了常用SQL语句的案例速查表。公司使用SQL来管理订单、物品、客户和销售代表的有趣案例贯穿全书，方便读者跟随进度逐步上手SQL。本书可作为高等院校SQL或数据库相关课程的参考教材，也可作为SQL的案例参考和函数速查手册，适合有一定编程基础、想要上手使用SQL的人阅读。

本书通过实例引导，深入浅出地介绍了Oracle程序设计的相关知识和实战技能。 本书第1~9章主要包括Oracle学习指南、Oracle安装与配置、初识SQL、高级SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询以及Oracle数据的基本操作等；第10~17章主要讲解Oracle的表创建与管理、Oracle的数据完整性、Oracle的数据库对象、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包以及Oracle的表空间等；第18~20章主要讲解控制文件及日志文件的管理、Oracle的安全管理以及数据库备份与恢复等。 本书适合任何想学习Oracle的读者阅读，无论您是否从事计算机相关工作，是否接触过Oracle，均可通过阅读本书快速掌握Oracle的开发方法和技巧。

数据时代的来临带动了新一波的智能革命，数据与算法驱动了各个领域的改变。在几个市场热门的讨论议题中，都可以看到数据应用扮演的角色。在面对真实世界的数据时，有许许多多的事情需要考虑。本书试图从最务实的角度开始，结合理论与实践去探索数据科学的真实世界，帮助读者一步一步地培养数据时代下的思维与技术。本书将从基础的Python编程开始，以数据分析的流程为主轴一步一步地解析，然后展开介绍数据收集、数据前处理、特征工程、探索式分析等。本书系统性地从函数库开始学习，并拓展到不同的应用场景。本书实用性强，提供数据分析所必需的编程技能的培训，以及常见第三方软件和库的使用方法；以数据科学家、数据分析师等数据应用工作的实践经验作为培养目标，适合对Python与数据分析有兴趣的人阅读。

我国提出新基建概念，要加快大数据中心、人工智能等新型基础设施的建设进度，这无疑需要更多的大数据人才。PySpark可以对大数据进行分布式处理，降低大数据学习门槛，本书正是一本PySpark入门教材，适合有一定Python基础的读者学习使用。本书分为7章，第1章介绍大数据的基本概念、常用的大数据分析工具；第2章介绍Spark作为大数据处理的特点和算法；第3章介绍Spark实战环境的搭建，涉及Windows和Linux操作系统；第4章介绍如何灵活应用PySpark对数据进行操作；第5章介绍PySpark ETL处理，涉及PySpark读取数据、对数据进行统计分析等数据处理相关内容；第6章介绍PySpark如何利用MLlib库进行分布式机器学习（Titanic幸存者预测）；第7章介绍一个PySpark和Kafka结合的实时项目。本书内容全面、示例丰富，可作为广大PySpark入门读者推荐的参考书，同时能作为大中专院校师生的教学

本书介绍了文件系统与数据恢复的基本概念、硬盘基础知识与数据恢复相关知识、虚拟硬盘工具使用与磁盘编辑软件WinHex的使用；以实例形式详细讲解MBR分区与GPT分区的管理方式，FAT32文件系统整体布局、文件及文件夹的管理方式等，NTFS文件系统整体布局、元文件的作用、索引目录的管理等；以案例形式介绍了数据恢复的基本思路、方法与步骤。

本书以独特的方式讲解数据科学，不仅让读者可以轻松学习数据科学理论，又可以动手（手算和机算）进行数据科学实战。本书特色：全彩印刷，图形、表格、思维导图丰富；避免深奥的数学证明，采用简单的数学说明；用各种学习图将本书内容贯穿起来；实战计算，包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。本书共13章，内容涵盖丰富的数据科学模型，包含关联分析、聚类分析、贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法。利用小数据例题介绍计算步骤，同时用R语言验证计算结果。另外，也有大数据的案例数据，例如：推荐系统、支持向量机、集成学习等。另外，本书只有大数据的案例数据用R语言计算。本书适合各个专业领域（包含金融、电商、保险、互联网等行业）想掌握数据科学的读者，也可以作为高校、社会培训机构教材。由于内容比较

“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷——贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、很好搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。

本书是计算机专业课学习和研究生入学考试数据结构课程的复习用书，将知识点与习题以“微课视频+书本”形式呈现，内容包括绪论，线性表，栈、队列、数组，串，树和二叉树，图，查找，排序。本书以全国硕士生入学考试大纲（统考）所考查知识点为主线，结合热门院校自主命题所考查知识点，对知识点进行归纳、总结，以计算机专业数据结构本科教学大纲、知识点、习题紧扣计算机考研数据结构大纲。知识点部分，力求内容精练、讲解清晰、重点和难点突出，包含学习目标、知识点导图、知识点归纳、重点和难点知识点详解；习题部分，力求思路清晰，引导读者完成知识点内化，实现举一反三，包括层次化的模拟题和详解、考研真题和详解，模拟题又进一步细化为基础习题和进阶习题。专业课学习和考研读者可选择练习基础和进阶习题部分，考研读者可继续

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。 本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

面对大数据这一势不可挡的时代潮流，所有企业都需要思考如何在实际工作中挖掘数据，充分发挥数据分析师的才能，进而有效地利用数据完成商业决策。本书首先讲解数据本身，重点介绍如何选择正确的数据源，确保数据的质量和可靠性，然后讨论数据分析，组织需要获取拥有推荐技术和工具并能洞察数据变化的人才。接下来几章介绍具体的分析工作，包括性能分析、设计指标、A/B测试和原型讲解等，随之深入到分析价值链的下一环节 ：利用分析结果和数据见解做出决策。本书适合数据分析师、数据科学家、企业管理者阅读。

为了帮助读者学习如何使用、部署和维护Apache Spark，该开源集群计算框架的部分创建者编写了本书这本综合指南。本书作者比尔·钱伯斯和马太·扎哈里亚在强调Spark 2.0的改进和新功能的同时，将Spark题分为不同的部分，每个部分都有其独特的目标。你将探索Spark的结构化API的基本操作和常见功能以及Structured Streaming，后者是用于构建端到端流应用的一种全新的高层API。开发人员和系统管理员会学Spark监控、调优、调试的基础知识，探索机器学习技术以及Spark可扩展机器学习库MLlib的部署场景。

《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了matplotlib的使用方法。为方便读者学习，书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解，读者可以根据自身需求，灵活使用其中的函数和语句。本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。