商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇，共17章，其中第1篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。
本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码进行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
《大话Oracle Grid：云时代的RAC》基于Oracle Grid 11gR2，对Grid和RAC进行了全面的介绍和剖析。全书分为4个部分，共18章，部分“安装”，这部分从安装入手，通过分析安装过程出现中的新元素，让读者对Grid建立初步的认识。第二部分“平台”，着重介绍Grid，不但介绍了Grid的内部组成，还介绍了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RAC Restart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本书的重点和亮点，讨论了RAC One Node、Service、Server Pool等技术。第四部分“高可用性”，不但讨论了Grid的高可用性，还介绍了一个易学易用的工具GoldenGate。 《大话Oracle Grid：云时代的RAC》可以作为数据中心架构师、数据库管理员、数据库初学者及其他数据库从业人员的工作参考手册，也可以作为大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
利用《 Oracle Database 11g MySQL5.6 开发手册》，您将能够在混合环境中创建出强大的数据库应用程序。本书规划了这两种平台之间无缝操作的程序设计策略和*实践方式。您可以学会如何迁移数据库、移植 SQL 代码、使用 Oracle 和 MySQL 数据库以及配置高效率的查询。在这本内容广泛的书籍中，还包括了安全、监控和调试方面的技巧。 本书特色 ● 理解 Oralce Database11g 和 MySQL5.6 的架构 ● 在两个平台之间转换数据库，并确保事务完整性 ● 创建表、序列、索引、视图和用户账户 ● 编写并调试 PL/SQL 、 SQL*Plus 、 SQL/PSM 和 MySQLMonitor 的 脚本 ● 执行复杂查询并管理数字和日期的计算 ● 合并来源表中的数据并设置虚拟目录
本书以Oracle12c为蓝本，是一本专门为从事Oracle数据库设计、Oracle应用系统开发、Oracle环境应用维护及Oracle系统管理人员编写的样例参考书。通过参考和使用这本书，可以使一线的技术人员快速掌握Oracle系统的使用方法和技巧。 本书共有28章，每章都给出详细的样例与使用说明，全书基本覆盖了Oracle12c的SQL、PL/SQL及DBA日常管理的基本部分，每章节按照主题进行内容的描述，每个主题构成完整的内容单元。使用者可直接从这些主题中查阅到所需内容。每个主题都以“问题的提出”、“实现技术”、“实现步骤”、“说明”来描述。在“实现步骤”中给出具有参考价值的样例介绍。
本书以当前流行的Oracle 11g（中文版）为平台，主要介绍Oracle基础以及如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle基础部分首先介绍数据库基础，然后系统介绍Oracle 11g的主要功能。本书采用DBCA创建数据库、SQL Developer界面操作工具和SQL*Plus命令。实验和练习与教程紧密结合完成本书的部分实例，并给出思考和练习，基本上包含了Oracle 11g的主要内容。在上述基础上介绍如何在流行平台上开发Oracle数据库应用系统，流行平台包括Visual Basic.NET、Visual C#、ASP.NET、PHP和Java EE。综合应用实践数据准备不但简单总结了Oracle的主要命令，而且为后面的数据库应用开发打下了基础。不同平台操作同样的数据库，实现同样的功能，这给读者带来了极大的方便。本书可作为大学本科、高职高专有关课程的教材，也可供广大数据库应用开发人员使用或参考。
本书是Oracle数据库领域独特的、具有创新意义的实力之作。为了降低读者的学习难度，作者根据多年实践和教学的经验和体会，首先从宏观上帮助读者廓清Oracle数据库体系和框架，然后从微观上帮助读者掌握开发中的各个技术细节，这是本书的独到之处。本书内容系统而全面，详细讲解了Oracle数据库的管理、开发、性能优化，以及PL/SQL编程的相关知识，面面俱到；注重实战，为每个知识点精心设计了大量的案例，而且每一章后面都有实践指导，旨在帮助读者提高动手能力；重点突出，对重要的内容进行了深入细致的讲解。全书共32章，分为五大部分：基础篇（第1～7章），主要介绍了Oracle数据库的作用、特点、应用结构、数据库服务器的安装与配置、三种常用管理与开发工具（OEM、SQL*Plus、SQLDeveloper）的使用，以及会贯穿全书的案例；体系结构篇（第8～14章），
本书在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上，分析了边缘计算产业链的基本情况，涵盖上游云服务商和硬件设备厂商、中游电信运营商及边缘计算运营和管理服务提供商、下游OTT厂商及智能终端和应用开发商等。本书重点聚焦5G时代边缘计算可重点应用的行业，包括交通行业（涵盖自动驾驶、智能网联、智能交通、智慧道路）、安防行业、云游戏行业、工业互联网、能源互联网、智慧城市和智能家居等，结合这些行业的发展趋势，深入阐述边缘计算在其中的实践进展和案例。本书适合通信行业、边缘计算相关行业的人员阅读，也适合相关专业在校本科生、硕士生阅读，以及对边缘计算感兴趣的读者阅读。
本书以AIXUNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle11g的构架方法，说明了该数据库在AIX平台常用的管理内容，提供了AIX上实施Oracle集群的环境要素和实施方法，分析了服务器综合容灾的工程手段和技术方法，综合了在AIX系统上优化Oracle的诸多做法和要点。后，本书还以SybaseASE数据库系统作为对比，论述了Oracle在AIX上的特征。 本书力争面向工程实践，并面向用户的实际需求展开论述。本书并未刻意进行学术上的高、精、尖探索，而是力争将复杂的事情简单化，将各技术要点以简单的方式予以说明，以大家能了解的方式予以解决！
本书由15位知名技术专家联手打造，每位作者分别用一章的篇幅介绍他们擅长的PL/SQL相关主题，涵盖了PL/SQL开发的方方面面。本书作者要么是Oracle社区中坚分子，要么是大名鼎鼎的OakTable成员，而且经常活跃在Oracle技术培训线，对PL/SQL均有着深入透彻的理解，对解释复杂问题有着简单独到的方法。一册在手，众多PL/SQL牛人的真知灼见尽收眼底，你还等什么？ 本书着重介绍了PL/SQL*、实用的特性，从什么该做和什么不该做、怎么做对，以及怎么做更有效率、效果更好等三个部分全面阐释了PL/SQL相关的各个主题。而且，每一章都配有非常贴切的示例代码、跟踪图以及输出结果，辅以深入浅出的讲解，令人在恍然大悟之后不禁拍案叫绝。各章内容均涵盖了PL/SQL实际开发中的*实践，反映了作者多年积累的经验和教训，其价值非同一般。 本书适合具有一定PL/SQL经
本书涉及了Oracle优化的所有方面，系统地讲述了Oracle优化的相关内容。本书分为5个部分。第1部分总体介绍了性能计划、实例优化和SQL优化，也简单提及了优化过程中会用到的一些特性和工具。第2部分描述了在一般情况下和紧急情况下的性能优化的通用方法。第3部分对在性能计划阶段应该考虑的性能优化相关的事项进行了介绍。第4部分介绍了如何通过优化实例来提升数据库性能。第5部分介绍了如何对SQL进行优化，SQL的优化重点在于对执行计划的优化。 本书可以帮你叩开Oracle优化的大门，让你直接看到想要的正确的、完整的答案。如果你想学习Oracle优化，想要成为这方面的专家，那么本书将帮助你实现这个目标。
7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊，教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复，避免踩雷。 数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。 在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱： 陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据； 陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理； 陷阱 3：数学失误——我们如何对数据进行计算； 陷阱 4：统计疏忽——我们如何对数据进行比较； 陷阱 5：分析偏差——我们如何对数据进行分析； 陷阱 6：绘图乌龙——我们如何对数据进行可视化； 陷阱 7：设计风险——我们如何对数据进行修饰。 同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的
通过强大的新工具以及专为云而改进的Oracle Database12c，维护可扩展、高可用的企业级平台并有效降低复杂性。本权威手册覆盖从安装、配置、性能调整到管理所有方面，包含建立和发布Oracle数据库、执行高效率的查询、设计应用程序和加密企业级数据。附录涵盖命令行、关键字、特性和函数。 主要内容 ● 建立Oracle Database12c数据库以及如何从早期版本升级 ● 设计Oracle 数据库和规划应用程序的部署 ● 建立SQL和SQL*Plus语句，执行高效的查询 ● 使用角色、权限、虚拟化和加密管理数据安全 ● 使用SQL*Loader和Oracle Data Pump进行数据迁移 ● 使用闪回和自动回滚段管理(AUM)恢复数据库 ● 建立和部署PL/SQL触发器、存储过程和包 ● 使用Oracle可插拔容器数据库 ● 使用Java、JDBC和XML开发数据库应用程序 ● 优化Or
管理一个高扩展性的云计算平台，并在IP堆栈中的每一层提供无与伦比的性能优势。 Oracle Solaris 11系统管理完全参考手册》将从头开始向我们展示如何部署Solaris，您将深入了解有关安装选项、设备配置、虚拟化技术、网络安全、文件加密以及Web服务等Solaris 11的*特性。本书也对NFS、Samba以及Apache进行了详细介绍。
本书紧密围绕编程人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了使用Oracle进行程序开发的各方面技术和技巧。全书分为20章，内容包括Oracle数据库基础，SQL Plus命令行工具的使用，表及表空间基本操作，PL/SQL流程控制，基础查询，函数在查询中的应用，高级查询，索引与视图，存储过程与事务处理，触发器，游标，控制文件和日志文件的使用，分区技术，用户、角色与权限控制，Oracle性能优化，数据的备份与恢复，数据的导出和导入，闪回技术的应用，Oracle在Java开发中的应用和Oracle在VC++开发中的应用。全书共提供了460个实例，每个实例都突出了实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的疑难问题的解决方案。 本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码，全部源代码都经过调试，在Windows XP/Windows Server 2003/Windows 7下测试通
现代数据服务面临的两大问题是数据保障和不间断服务，即数据服务的高可用性（HighAvailability）。本书论述Oracle在此方面的两类解决方案：数据卫士（Data Guard）和数据集群（Real Application Cluster，RAC）。数据卫士将主数据库的数据变更通过异步或同步的方式传播到网络（局域网或广域网）上的另一台或多台主机上，从而实现对主数据库的数据保护。不仅如此，这些跟随主数据库数据变化的主机（备用数据库）还可以实现联机的只读访问或暂时的数据读/写，这就大大增强了数据卫士的应用价值。RAC数据集群则是将数据库同时运行在高速局域网的多个不同的主机上，这种处理方式不仅可以将应用系统的访问负荷分散到不同的服务器上，还可以通过多台主机服务之间的冗余来防范单节点故障，从而为用户提供不间断的数据访问。RAC和Data Guard的联合应用，可以实现当前
本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了算法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归算法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对算法与数据结构进行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练习题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。
本书是为Oracle数据库管理人员编写的，是作者长期从事Oracle数据库开发与维护的实践经验的总结，书中通过大量的应用实例向读者介绍了Oracle 9i数据库日常管理与维护方法。全书分6个部分共21章，内容涉及Oracle 9i数据库新特性、Oracle 9i数据库体系结构与存储空间管理、创建Oracle 9i数据库、Oracle 9i数据库的备份与恢复，以及数据库动态性能优化与调整等。 本书技术性、专业性、实用性较强，可供Oracle数据库管理与开发人员使用。
这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科生。同时，这本书也可供IT专业数据分析师、企业决策人员和业务分析人员参考。本书由Acharya编著，介绍了R语言作为非稳态数据分析和可视化工具的强大功能，并向学习者介绍了几种数据挖掘算法和可视化方法。
本书以深入浅出的方法，引导读者快速进入Oracle知识领域，接着进行了理论与实际参考示例的阐述，既可以让初学者参考学习，又可以帮助具备一定Oracle数据库基础的DBA学习高级的知识，希望无论是数据库管理员还是程序开发人员都能从中获益。
本书首先简要介绍云计算技术发展历史与现状，以及Oracle公有云的总体框架、组成部分和主要特点。然后按照层次关系，分章节逐步深入介绍各类Oracle具代表性的云服务，包括Oracle 计算云、存储云、数据库云、Java云、管理云、容器云、移动云、嵌套虚拟化云，其中前四个是重点。每一章都会结合丰富的示例促进读者对Oracle云计算概念、技术架构和应用场景的理解。本书面向的读者主要为关注公有云技术和架构，特别是Oracle公有云(包括数据库云、Java云、计算云、存储云等），希望利用云计算实现技术和业务创新的企业架构师、IT管理和运维人员以及开发人员。
*、完整的Oracle DBA资源 运用《Oracle Database 12c DBA官方手册(第8版)》披露的*实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新，涵盖新功能和实用工具，如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能；并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。主要内容● 升级到Oracle Database 12c● 规划和管理表空间● 借助高效的物理数据库布局和存储管理方法*限度地提高数据库性能● 监视数据库对象使用的磁盘空间● 用撤消表空间管理事务● 实施专家级性能调整技术● 使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度● 利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全● 充分利用多租户数据库体系结构● 利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现
本书以HadoopHDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1 2”的效果。本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。
