研究颜色作为可视化工具的基本概念，颜色可以用来强调、区分或表示数据值。理解冗余编码的重要性，确保以多种方式提供关键信息。使用这本书的可视化方法名录，提供了常用的各种类型数据可视化的一个图形化向导。提供了好图和坏图的大量示例。学习如何在文档或报告中使用图表，包括如何有效地利用图表讲一个让人信服的故事。

《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则，以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点，根据数据仓库系统建设过程介绍各环节，主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、数据模型设计、ETL设计、ETL开发、ETL测试、系统运行监控和报表设计开发，重点阐述每个环节采用的技术方法、实现过程及注意事项。第5章介绍数据仓库元数据管理、数据质量管理和系统运维管理，其中重点介绍数据质量监控系统的设计及实现。第6章通过剖析高校的核心管理业务、数据分析指标和分析案例，来详细说明数据仓库在高校各业务管理中的应用。

本书在广泛调研、深入研究和实际应用基础上，详细解析数据中心基础设施具体包括供电、制冷、监控和机柜等各部分的设备级、系统级、整体级测试技术及维护测试技术，并作了较为深刻的经验总结。本书的编写与出版，不仅填补了数据中心测试技术研究书籍的空白，而且实际案例解析资料丰富、分析深入透彻、具有较高的系统性、创新性和实用性，为保障数据中心基础设施领域可靠、安全、稳定运行具有重要的参考价值与现实意义。

《新编数据库原理习题与解析》根据计算机专业“数据库原理”课程的教学大纲编写，全书共分10章，分别介绍数据库的基础知识、关系数据库、sql语言、关系系统及其查询优化、关系数据理论、数据库设计、数据库保护、对象关系和面向对象数据库系统、分布式数据库系统以及数据仓库概述。每章由基本知识点和例题分析组成，前者高度概括和疏理本章应重点掌握的相关知识：后者则详尽地解析精选的典型习题。《新编数据库原理习题与解析》将使读者充分掌握“数据库原理”课程求解问题的技巧与方法，深化对基本概念的理解，切实提高分析问题和解决问题的能力。 《新编数据库原理习题与解析》内容丰富，习题覆盖面广，不仅可以作为计算机专业本、专科数据库原理课程的学习参考书，也是报考计算机专业硕士研究生的考生复习材料(复试)，对数据库原

copula分布估计算法综合了智能计算领域和统计学领域的知识，是一种基于群体的智能优化算法。本书共分为8章，主要内容包括：分布估计算法的基本概念和算法流程、copula理论及copula分布估计算法框架、二维copula分布估计算法、多维经验copula分布估计算法、多维阿基米德copula分布估计算法、阿基米德copulaEDA中的参数估计、copula EDA中的边缘分布函数和采样方法的研究以及copulaEDA在图像矢量量化中的应用研究等。 本书适合于从事智能计算领域研究和应用的科技工作者和工程技术人员使用，也可以作为人工智能、计算机科学、信息科学、智能优化及智能控制领域的广大师生的教学参考用书。

鉴于“对需求表达不清，数据模型提炼能力不足”是当前MIS／ERP设计开发的通病，也是其业绩乏善可陈，甚至大面积失败的主因，本书从会计信息系统与管理信息系统的相互关系出发，将管理信息系统分为“数据库逻辑模型”、“程序表达与交互设计”和“网络与通信”专业领域，并专门介绍和研究与会计知识背景有关的“数据库逻辑模型”，有助于读者拓宽视野，增强沟通能力，提高对软件系统的评价能力。

本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格，使读者容易理解、轻松掌握；重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述，以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。

《Web数据管理：概念与技术》介绍Web数据管理技术，包括：Web数据抽取（数据型页面和文档型页面的抽取方法、基于视觉信息的抽取方法、包装器生成与维护及实体识别），Web数据集成（查询接口集成、模式匹配、查询转换、数据库采样、数据库大小估计及集成系统实现），数据空间（数据空间的模型、索引、查询及系统实现），以及Web数据管理新技术（Web信息可信性、移动Web搜索、移动应用集成、大规模知识库构建及社交媒体）。

云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。 本书基于作者在的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。全书基于大数据探索的大趋势，讲述云上数据中台顶层设计，再以实际案例详述云上数据中台建设及其业务模式的形成过程，总结云上数据中台沉淀的独值，并开诚布公地分享以赋能为本质的大数据战略。 作者希望通过一名老数据人发自肺腑的分享，帮助尽可能多的有志于大数据构建、应用与创新者，构建自己的云上数据中台，从而拥有既“准”且“快”的“全”“统”“通”的智能大数据体系，以驱动各类业务数据化与数据业务化创新！

《Excel+SQLServer数据库管理技术详解》共分15章，结合大量有针对性的案例，详细介绍了ExcelVBA、ADO、SQL等方面的基础知识以及这些知识在利用ExcelVBA整合SQLServer数据库中的各种实际应用技能。通过这些实例，读者可以快速掌握利用ExcelVBA来操作SQL，Servet数据库的方法和技巧，为利甩ExcelVBA开发各类管理信息应用系统提供坚实的基础。《Excel+SQLServer数据库管理技术详解》提供的这些案例大部分可直接应用到实际工作中，稍作修改也可应用于Excel与其他数据库的整合应用之中。

本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇，也是其进一步的延续和深入。本书是一本面向应用开发的纯技术书，瞄准基于SAP HANA原生应用开发的所有细节内容，囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用开发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分，读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分：包含～2章，主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的开发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分：包含第3～4章，主要介绍信息建模的基础和高级特性、

《阵列相机成像技术与应用》围绕阵列相机与多摄像机成像、图像处理和视觉计算等方面进行介绍，总结了作者在此领域的一些工作。全书可分为三部分，共11章。一部分为基础理论，包括章至第3章，其中章概述了阵列相机与多摄像相关典型系统和应用；第2章介绍摄像机标定方法；第3章介绍立体视觉和多视图相关理论和方法。第二部分为图像增强，主要关注于单摄像机图像增强以及基于多幅图像的相关计算方法，包括第4章至第9章，其中第4章介绍了图像去模糊方法；第5章介绍了图像去噪方法；第6章介绍了简单透镜成像增强方法；第7章介绍了图像拼接方法；第8章介绍图像超分辨率增强方法；第9章介绍了光场计算方法。第三部分为系统和应用，包括0章至1章，其中0章介绍了多摄像机广域动态图像技术与应用；1章介绍了多摄像机情形下人体姿态估计和跟踪技术。

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本书主要围绕数值分析的基本知识点，详细分析了一套8道课程设计题目，通过相关背景知识回顾、题目设计分析与实现以及与MATLAB实验结果进行比较等，为学生完成数值计算方法的实践提供参考。同时本还提供一套9道难度稍高的题目以及简要提示，供读者做进一步实践。题目可从在线自动判题系统：//acm·zju·edu．/napublic/中找到，具有趣味性和挑战性。本可作为数值分析课程配套的实验，也适合于作为大专院校理工类学生学习科学计算方法的辅助。

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本书是系统、全面地介绍数据库理论与技术的知识性、专业性雨科全书。全书条目采用三级层次式框架组织，按数据库领域分类划分，分别是：总论、数据库理论、数据库管理系统、特种数据库、数据库技术、数据库应用开发、数据库技术标准以及数据库应用等八个部分。全书收编条目有750余条，约200万字。本书条目由条头与释文两部分组成，其中条头包括中文名和英文名，释文内容按定义、简要历史、基本内容、发展趋势、参考文献的顺序组织。所有条目以汉语拼音音序排列，并附有条目的汉语拼音索旨及英文索引。全书有五个附录：中因数据库学术组织；历届中国数据库学术会议（NDBC）：国际数据库学术会议；数据库发展历史人事记；获图灵奖的数据库专家简介。本书可作为数据库专业人员的工具书，也可作为数据库及信息技术爱好者学习数据库知识的参考用

书中包含以下内容:?深入分析你已经在使用的系统，并学习如何更高效地使用和运维这些系统?通过识别不同工具的优缺点，作出更明智的决策?了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡?理解分布式系统研究，这些研究是现代数据库构建的基石?走到一些主流在线服务的幕后，学习它们的架构