本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。

数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成 有价值的东西？本书主要适合刚开始使用数据的读者，能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解，本书目的是介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识，即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。

数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算，而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展，分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景，介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状；针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要，介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、分布式数据库和NoSQL数据库的一致性与事务等理论；针对越来越多的大数据业务，介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术。结合发展趋势，重点介绍了当前流行的关系数据库和NoSQL数据库的编程技术；针对信息化建设演进式发展，介绍了数据库重构技术。 本书作为计算机、网络工程、信息管理院校研究生的高端教材，适合具有计算机基础知识的读

本书的作者Martin Fowler是国际的OO专家，敏捷开发方法的创始人之一，现为ThoughtWorks公司的首席科学家，本书是作者的代表作之一，深受业界专业人士和广大读者的好评，经久不衰。 本书讲述各种分析模式（即来自概念性业务模型的模式）和支持模式（即讲述如何使用分析模式的辅助性模式），把论述重点放在介绍面向对象分析和设计的最终结果—即模型本身。作者透过平实朴素的语言，将自己丰富的对象建模经验与读者分享，使读者可以马上采纳这些经验性模式。 本书适合的读者范围非常广：面向对象的计算机分析人员和设计人员（尤其是那些参与系统分析的人员）、数据建模人员、编程人员以及专业的软件工程师都可以从本书中获得宝贵的知识和经验。

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本书就是用于为大家呈现一个完整的Sybase！本书站在服务器综合系统的角度，以工程实现为出发点，综合解析了Sybase ASE的各项构成、运行环境的构造、在UNIX/Linux/Windows平台的环境建设特点。同时，本书也以Sybase的ASE 15.5/15.0版为主，兼顾传统的ASE 12.5版，全景展现了Sybase在系统构建和运维中的诸项技术，描述了系统可恢复性的实现，以及系统高性能运行的分析与调整。

本书是与《数据库应用基础教程》配套使用的教学参考书，分为实验篇和案例篇。实验篇共安排20个实验，内容选择恰当，具有启发性和实用性，与教材内容紧密结合，强调动手能力的培养，达到即学即用的目的。案例篇共安排了6个案例，这些案例分别从文学、法学、医学和工学的角度考虑，结合专业而开发相关信息管理系统，对数据库管理系统的开发应用起到一个较好的启发和弓1导作用。 本书适合作为高等院校数据库应用课程的教材，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。

《预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现》旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识，并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题，着重介绍了决策树、k近邻、人工神经网络、线性回归、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法，针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理，再使用开源数据分析工具 RapidMiner加以实现。《预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现》适合在日常工作中大量接触数据的分析师、金融专家、市场营销人员、商务专业人士等阅读。

作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(开源实现篇)，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

本书介绍了Crystal Reports Ⅺ水晶报表的版本，主要介绍了根据各种数据源制作和发布专业品质报表的技术，涉及的数据源包括：关系型和OLAP数据库、Business Objects Universes、SAP BW、SAP R3、 PeopleSoft、Siebel、Java Beans、.NET/对象、Web日志以及许多其他数据源。通过本书的学习，读者可以了解第Ⅺ版新增的功能，包括动态和级联参数，用鼠标拖放图表和交叉表，Crystal Reports工作台和对“最前 N个”报表的参数化控制。按照书中提供的详细示例、提示和技巧，读者还能学到报表设计的高级技能，例如子报表、层次分组、公式创建、外部超级链接和格式化技术。 本书适合于水晶报表的程序设计师、各类企业的专业报表设计员、财会人员、公司经营者和企业管理人员阅读，也可以作为大专院校师生的参考读物。

《现代模式识别（第2版）（研究生教学用书）》系统深入地论述了各类经典的模式识别的理论与方法，同时还较全面地反映了本学科的新近科技成果。书中讨论的主流模式识别技术有：统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、子空间模式识别及结构模式识别等。 《现代模式识别（第2版）（研究生教学用书）》共17章。章为引论；第二章至第七章介绍统计模式识别，包括：聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、统计决策中的学习与错误率估计、最近邻法和特征提取与选择；第八章为模糊模式识别方法；第九章介绍神经网络技术；第十章信息融合主要论述识别与决策中的有关融合技术；第十一章为结构模式识别；第十二章智能化方法侧重讨论不确定推理；第十三章阐述决策树；第十四章论述支持矢量机；第十五章讨论隐马尔可夫模

本书是作者在多年从事遥感数据接收与处理技术研究成果和系统建设经验的基础上，借鉴外同类技术发展的成果和经验，针对遥感数据，特别是卫星遥感数据的接收、记录、处理、存储与管理等方面的技术要点，编写的一部面向遥感技术人员、遥感用户和普通读者的专著。 本书以简练的语言，全面介绍了遥感数据接收、处理以及存储管理过程中的基本原理、处理算法和系统实现过程，内容通用性强，易读、易懂，适于从事遥感技术的科研人员、遥感用户阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。

本书是科技资源数据库建设的重要环节。本书围绕这些环节，重点讨论科技资源数据库资源数据规范、科技资源数据库元数据管理、资源数据整合与共享、数据发现与服务、资源数据安全和资源服务的理论、技术和方法，并提供实现这些功能的程序代码片段。本书的特点：依托省级科技资源数据库建设项目，阐明的理论系统，采用的技术先进，提供的案例真实，摘录的代码实用。《科技资源数据库建设的理论与实践》可供科技资源数据库系统开发人员和信息系统项目管理人员借鉴，也可作为软件技术、计算机科学与技术、管理信息系统和信息管理类专业高年级学生和研究生的教学参考书。

本书根据计算机专业“数据库原理”课程的教学大纲编写，作者在原书《数据库原理与应用——习题与解析》的基础上，根据读者的反馈意见大幅修订和更新了本书习题，并补充近年的研究生入学考试试题，进一步体现了教学改革的成果。 全书共分8章，分别介绍数据库的基础知识、关系数据库、SQL语言、关系系统及其查询优化、关系数据理论、数据库设计、数据库保护和面向对象数据库系统。每章由基本知识点和例题分析组成，前者高度概括和疏理本章应重点应重点掌握的相关知识；后者详尽地解析精选的典型习题。本书将使学生充分掌握“数据库原理”课程求解问题的技巧与方法，深化对基本概念的理解，切实提高分析问题和解决问题的能力。