本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。
本书较为全面地介绍了大数据相关技术和应用的现状。全书共7章：第1章主要介绍大数据的基础概念；第2章和第3章对主流大数据框架从不同侧面进行了分析对比；第4章主要介绍了信息挖掘中的经典算法（C4.5、k means、支持向量机、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART）；第5章内容为数据的可视化；第6章涉及大数据与人工智能的联系；第7章介绍大数据在现实生活中的实际用例。 本书既可作为学生教材，也可供大数据技术爱好者阅读参考。
《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》介绍嵌入式数据库系统的基本原理、实现方法和应用技术，包括嵌入式数据库的基础知识、常用技术以及一些高级主题。 《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》共分为6章，内容包括嵌入式数据库概述、系统结构、存储和组织、事务管理和系统安全机制，*后以当前广泛使用的SQLite和Berkeley DB为例介绍应用程序开发中使用嵌入式数据库的方法。 《嵌入式数据库原理与应用/21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材》可以作为高等学校计算机及相关专业本科高年级选修课程或研究生课程的教材，同时也可以作为计算机应用人员及工程技术人员的自学参考书。
本书共分5章，第1章介绍课程实验的基本要求；第2章介绍课程实验的具体内容，阐述了每个实验的目的、内容、实验准备、方法与步骤、注意事项和思考问题等；第3章介绍教材建议采用的实验系统Microsoft SQL Server 2005标准版的基本操作内容；第4章给出配套的理论教材的课后习题；第5章给出相应的习题参考解答。 本书好与理论教材配套使用。但由于实验内容侧重在对知识点的理解和掌握，并不过分依赖实验系统，习题也单独给出，所以本教材也可单独使用。 本书适合作为高等院校计算机及其相关专业数据库课程的辅助教材，也可作为从事数据库系统开发和应用的工程技术人员的参考书。
本书是依据“数据结构”课程教学大纲和实验要求编写的，先对知识点内容进行解析，对解题思路进行分析，再给出同步练习。附录部分给出了同步练习参考答案、课程设计实例、模拟试题及参考答案、部分自学考试试题。 本书可作为学习“数据结构”课程的辅导教材，也可作为广大自学者的参考用书。
《高等法律职业教育系列教材:数据库技术实训教程》是针对应用类本科、高职高专学生编写的Access数据库技术实用教程。《高等法律职业教育系列教材:数据库技术实训教程》包括数据库基础、Access基本操作、数据库的创建、表的设计与创建、对表的操作、创建查询、窗体和报表的设计、数据访问页、宏和模块等内容。《高等法律职业教育系列教材:数据库技术实训教程》通过一个书店管理的数据库实例，以图文并茂的方式介绍Access数据库的使用方法，不仅在Access数据库的介绍过程中以具体的实例贯穿始终，而且在每部分都配有操作实例，使学生能够通过《高等法律职业教育系列教材:数据库技术实训教程》的学习快速掌握使用Access数据库的方法。《高等法律职业教育系列教材:数据库技术实训教程》可作为应用类本科和高职高专的Access数据库课程的教材，也可作
《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘技术》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、相关技术和应用案例及方法。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘技术》共分为9章，主要包括：数据仓库与数据挖掘的概念和体系结构、数据仓库开发模型、etl技术、olap技术、商务智能系统、数据预处理技术、数据挖掘技术、数据仓库开发实例、报表设计等内容。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘技术》各章节的案例均使用microsoftsqlserver2005进行操作实践讲解。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。 《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘技术》适合作为高等院校本科学生的教材，
《数据结构实验与实训教程（第4版）/21世纪普通高校计算机公共课程规划教材》是配合独立学院三本各类专业的《数据结构》一书编写的《数据结构实验与实训教程》教材，根据教学内容及针对独立学院三本学生的实际情况，《数据结构实验与实训教程（第4版）/21世纪普通高校计算机公共课程规划教材》在内容编排上共分成4个部分：部分为预备知识，包括C语言的数据输入、结构体的概念、函数的传址调用概念及预备知识实验；第二部分为基础实验部分，给出了11个实验，包括线性结构、树形结构、图结构、查找、排序以及数组和字符串等操作；第三部分为课程设计实验部分，包括航空客运订票系统、汉诺塔游戏程序、全屏幕编辑程序设计、旅游路线安排模拟系统、停车场管理和小生成树的Kruskal算法共6个综合性实验，此部分实验可作为数据结构的课程设计之
本书全面阐述了大数据的内涵与特征、体系架构以及所涉及关键技术。全书共分7章，内容包括大数据概论、大数据存储、大数据处理、大数据分析、大数据可视化、大数据应用和大数据发展趋势与展望，每章内容都与主流技术和典型案例紧密结合，以便读者对大数据及其关键技术有更好的了解和掌握。 本书适合作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、软件工程、电子信息等相关专业以及创新创业或素质教育的大数据课程教材，也可作为其他读者深入了解大数据技术的参考用书。
孙改平、郭红主编的《数据库原理及应用实验指 导书(高等院校规划教材)》是基于SQL Server数据库 管理系统的数据库原理及应用实验教材。通过学习目 标、知识点介绍、实验内容和思考题等知识，循序渐 进地引导读者进行主动地学习和思考。全书内容由1 个准备实验、11个基础实验和1个综合实验组成，主 要包括：SQL的基本知识、数据操纵与查询；T-SQL的 应用；存储过程、触发器基本操作；数据库安全性； 数据库完整性；数据库备份与恢复等内容。
本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法。全书共11章，主要内容包括：绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、内排、文件和上机实验等。全书内容深入浅出，条理清晰，概念清楚，逻辑推理严谨，内容翔实，既注重数据结构和算法原理，又十分强调程序设计训练。书中算法都配有完整的C程序，程序结构清晰，构思精巧，所有程序都已在Win-TC2.0下编译通过并能正确运行，它们既是学习数据结构和算法的很好示例，也是很好的程序设计示例。本书配有大量的实例和图示，并有丰富的习题，适于自学。 本书是供普通高等院校计算机科学与技术专业本、专科学生使用的教材，也可供从事计算机工作者和其他希望学习数据结构的人员参考。
本书以当代主流关系数据库管理系统SQLServer2000以及Access2003为主要实验平台，从认识型、应用型、设计型以及综合型实验等多个层次出发，由浅至深，由简单到复杂，精心设置了一系列SQL实验项目以及Access实验项目。全书共分4章：第1章是SQL基础应用型实验，包括认识SQLServer2000、SQL语言的初步使用、数据库的定义与管理、数据表的定义与管理、单表查询、多表查询、查询优化、数据更新、数据视图以及触发器10个实验项目；第2章是SQL综合设计型实验，包括数据库的安全性控制、数据库的完整性控制、数据库的备份和恢复、事务与事务日志、实现存储过程、通过嵌入式SQL访问数据库以及通过AD0方式访问数据库7个实验项目；第3章是Access基础应用型实验，包括认识Access2003并创建空数据库、创建数据表、表间关系、简单数据查询、高级数据查询、窗体、报表、数据访
本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时，本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。 本书适用于高校计算机科学与技术、交通信息工程及控制、智能交通技术等专业，也可供大数据、软件工程、人工智能等领域的专业技术人员参考。
本书是《Excel计算思维与决策（第三版）》（刘凌波主编）一书的配套实验教材，在主教材知识讲授的基础上进行相应的实训练习，以帮助读者进一步理解和巩固主教材内容，同时提高计算思维能力的训练。本书与主教材的章节安排完全对应，每一章包含若干个与主教材相配套的实验练习，其中标注星号的实验为拓展实验。
本书以介绍大数据处理技术为主线，详细介绍了基于Hadoop的大数据处理框架及其组成部分，并且讲述了基于Spark和Storm的大数据处理技术，同时还介绍了大数据处理的其他技术及其应用。本书既可以作为高等院校数据科学与大数据、大数据技术与应用、软件工程及相关专业的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师和项目经理，以及其他学 数据技术的读者阅读和参考。本书符 合48学时的教学要求,适合大学低年级同学使用，建议先学习本系列前置课程的教材《大数据导论》，后续课程的教材建议是《大数据分析》等，以达到系统性学 数据知识的目的。本书加入了大量的图文、视频资源。扫描二维码可以观看。
本书以SQL Server 2012为载体，全面系统地阐述了数据库技术的基本原理、应用技术和设计方法。 本书以数据库系统的基本原理为基础，以“后勤宿舍报修系统”为案例，重点介绍数据库系统开发的全过程，从数据库系统的需求分析，到数据库系统的概念设计、逻辑设计，再到数据库设计规范化、数据库系统的物理设计， 详细介绍数据库的实施与运行，包括数据库和数据表的创建与使用、数据查询、视图与索引等内容。全书循序渐进，深入浅出，条理性强，内容取舍合理，着重培养学生的数据库设计和开发能力，重点突出。 本书充分展现了“理论引导、项目指导”的教学理念和方法，以技能培养为首要任务，可作为各类本科院校、高职高专院校、成人教育学院和计算机培训学校数据库相关课程的教材，也可供从事计算机软件工作的科研人员、工程技术
针对迅速发展的存储云、移动云、社交云、健康云、物联云和车联云等典型云计算平台中的数据安全问题，黄勤龙、杨义先编著的《云计算数据安全（网络空间安全专业规划教材）》首先介绍了云计算环境的安全问题和数据安全需求，然后重点介绍了云计算平台中数据安全的前沿技术，包括基于属性密码的数据加密存储和高效访问控制技术、基于代理重加密的数据安全共享技术、基于同态加密的加密数据分类技术、基于可搜索加密的密文搜索技术、基于洋葱模型的云数据库加密和访问控制技术， 介绍了云计算中数据完整性、密文去重和确定性删除等技术，有助于读者了解各种云计算复杂应用场景下的数据安全技术。本书可作为高校网络空间安全相关专业本科生和研究生的教材，也可作为云计算数据安全研究人员的参考资料。
本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括 系统、Web和安全性的应用程序。 第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框架原理、Spark结构与原理、基于Storm的大规模数据流的分布式处理技术等。第3章介绍了Python编程基础，包括基本数据类型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等。第4章介绍了大数据分析技术，包括基于MapReduce基础编程、文本大数据分析与处理技术、大数据关联分析、相似项的发现
