数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合 视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意义。 本书可作为高校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材，也可作为企 管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材。
《数据结构》主要内容包括：数据结构绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找，排序等，以及课程设计指导。在每章开始给出了本章导读和教学目标，使学生在学习之前就能明白要重点掌握的内容；每章后附有大量的习题及实训，以便学生巩因所学知识。课程设计指导一章给出了几种设计题目及设计的思想供学生选择，有助于教师指导学生完成课程设计任务。 《数据结构》适合高等职业院校、高等专科学校、民办本科院校，以及软件职业教育学院、继续教育学院、技能紧缺人才培养使用，还可供计算机专业人员和爱好者使用。
本书根据*颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（*辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。 本书遵照知识模块体系，同时结合数据库项目开发的工作流程，以 学生成绩管理信息系统 作为指导教学的项目开发实例，以 图书管理信息系统 作为课后拓展练习项目，将整个教学内容划分成5个单元，通过16个项目，53个任务，系统介绍了数据库需求分析及设计、数据库及表的实现、数据查询和视图的操作、程序设计基础、系统设计与实现等内容。
本书是中国石油天然气集团公司“九五“规划教材，全书分八章，较全面地介绍了数据采集系统的组成原理和设计方法，内容包括理论基础，信号调理，浮点放大，A／D转换，数据记录和系统设计方法等；对近年来兴起的若干新技术给予了重点介绍。 本书可作为测控技术与仪器，电子工程，自动化等专业的教材或参考书，也可供有关专业的技术人员参考。
本书是根据普通高等教育“十一五”*规划教材的指导精神而编写的。 本书比较全面系统地介绍了数据库技术的基本原理和应用实践，由浅入深讲述了数据库的历史、数据库技术的发展趋势、关系数据模型和语言、数据库的管理及数据仓库。后介绍数据库示例——Delphi的基础知识，为读者更深入的学习提供了方向。通过本课程的学习，既可在学术方面，又可在社会所需的职业技能方面得到提高。本书*的特点是概念清晰易懂，语言表达精练，理论与应用紧密结合，是关于数据库的难得的参考教材。 本书可作为希望学习和了解数据库理论和应用技术的高等院校计算机专业、电子商务专业教材，适合数据库的初学者及希望了解关系数据库的读者，也可作为相关专业的广大技术科研工作者的参考书。
本书以关系数据库系统为核心，系统全面地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术，主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言sql、关系数据库设计、数据库保护、网络数据库管理系统sqlserver2000、c／s数据库和web数据库、开放的客户端开发及主流数据库产品、数据库技术的发展等。《数据库原理与应用教程》概念清楚、内容翔实、重点突出、章节安排合理，通过丰富的例子来阐述数据库系统的理论和实践。每章都配有丰富的习题，有助于渎者加深对内容的理解、掌握并巩固概念；而书中的实验为读者提供了将理论与实践相结合的途径，有助于读者从实际应用的角度出发，联系所学理论，更好地掌握所学内容。 本书既可作为高等学校本科计算机专业、信息管理与信息系统专业及相关专业数据库课程的教学用书，也可作
本书是《数据结构教程》的配套学习指导书，两书章次一一对应，内容包括线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树状结构、广义表、图、查找、内排序、外排序、文件等。每一章中，除包含典型习题和教程中练习题及答案外，还包含补充练习题及参考答案。本书自成一体，可脱离《数据结构教程》单独使用。 本书适合作为高等院校计算机及其他相关系本科及研究生学习参考书。
《数据结构实用教程(c语言版)》采用读者熟悉的c语言作为数据结构和算法的描述语言，对数据的存储结构和算法的描述力求简明、清晰，在对数据结构的刻画中贯穿了面向对象的观点，同时突出了抽象数据类型的介绍。全书共分为10章：第1章对课程内容做概要性的说明，并介绍数据结构的基本概念和术语以及进行算法描述和算法分析的基本方法；第2～4章介绍各种线性结构（线性表、栈、队列和串）；第5～8章介绍各种非线性结构（多维数组、广义表、树和图）；第9章和第10章介绍非数值计算领域中的两种重要操作（查找和排序）的各种实现技术。 《数据结构实用教程(c语言版)》概念表述严谨，文字叙述简洁，可作为高等院校计算机及相关专业的数据结构课程的教材，也可供从事计算机应用工作的工程技术人员和编程爱好者学习参考。
本书为普通高等教育“十一五”*规划教材。 全书共分15章，主要内容包括：绪论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序、文件组织和外排序、贪婪算法、分而治之算法、动态规划、回溯、分枝定界法。在前10章中，对相应的数据结构的ADT描述、存储结构、基本操作、综合算法做了全面深入的阐述，每章的后都对该章的基本内容、学习要点、具体要求、重点和难点进行了归纳和总结。在第11～15章中，列举了几个应用多种数据结构进行综合性算法设计的典型例子。另外，作者在参考了近年来许多的国内外教材之后，选编了大量精心设计的习题。本书每章的学习内容翔实，算法和例题典型，而且给出了对应的VC++ 6.0源程序。本书免费提供电子课件。 本书不仅可作为计算机学科各专业学生的教材，也适合作为广大工程技术
本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括 系统、Web和安全性的应用程序。 第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框架原理、Spark结构与原理、基于Storm的大规模数据流的分布式处理技术等。第3章介绍了Python编程基础，包括基本数据类型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等。第4章介绍了大数据分析技术，包括基于MapReduce基础编程、文本大数据分析与处理技术、大数据关联分析、相似项的发现
本书是为了满足新世纪高等学校数据库教学的需要而编写的教材。本书较全面地介绍了数据库系统的基本原理、设计和应用技术。内容包括数据库基础知识、关系数据模型、关系数据库语言SQL、数据库管理系统、关系数据库设计理论基础、非关系数据模型、关系数据库设计、数据库的完整性与安全性、网络数据库系统、分布式数据库系统、面向对象数据库系统和数据仓库。 本书以奠定数据库理论基础、培养数据库开发能力为目标，既讲原理又讲设计与应用，重视学习数据库的基本原理，更重视学习当前的数据库实用技术。所介绍的技术以实用为本，学以致用，并且反映数据库技术的*进展。本书叙述严谨，循序渐进，并且备有适量的例题和习题。 本书可作为高等院校计算机类专业、信息管理类专业本科高年级学生及研究生的教材，也可供与计算机相关专业
魏华主编的《数据库原理及应用》共分为8章， 内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库 标准语言SQL、关系数据库理论、数据库安全管理、 数据库设计、数据库编程以及数据库系统应用开发等 。内容涵盖了关系数据库系统的原理、设计和应用， 而且将目前*典型代表性的SQL Server 2008数据 库管理系统的实践贯穿全书。 《数据库原理及应用》主要面向教学(应用)型大 学的计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子 商务、管理工程等相关专业，可作为“数据库原理与 应用”课程的教材，也可作为相关从业人员的培训教 材和参考资料。
国家大数据战略的实施推动了医学大数据的快速发展，如何利用大数据分析技术发掘医学数据中的潜在价值对于推动医学研究的进步、全面实施健康中国战略、满足人民群众健康医疗需求都具有重要促进作用。 《医学大数据分析》以面向医学领域研究问题需求的数据分析方法为主线，以培养医学生的数据思维能力为目标，以全新的视角组织内容，突出数据分析方法和医学应用实践相结合的方式深入讲解医学大数据处理和分析的基本知识和实现技术。 《医学大数据分析》分为15章，内容包括医学大数据概述、常用大数据工具、医学大数据的获取、数据预处理、数据降维、回归分析、关联规则分析、分类方法、聚类方法、时间序列分析、人工神经网络与深度学习、马尔科夫预测、医学文本数据分析、医学图像大数据分析、医学信号数据分析。 《医学大数据分析》既注
杨绍先、李文联、姜海波、杨香玲、陈焕东、黄纯国编著的《VisualFoxPro数据库实用教程(第2版)》根据*《高等学校计算机基础教学发展战略研究报告暨计算机基础课程教学基本要求》中有关“数据库技术及应用”课程教学基本要求编写的，比较全面地介绍VisualFoxPro 6.0的基本知识。全书共分12章，从应用出发，遵循“操作基础-程序设计”两阶段教学法，详细地介绍VisualFoxPro的基础操作知识、程序设计方法。 《VisualFoxPro数据库实用教程(第2版)》图文并茂、通俗易懂，不仅适合于大学计算机专业和非计算机专业教学使用，也适合作为自学参考书。
本书主要讲述SQL Server 2000的存储技术，全书共由7章组成。第1章主要介绍本书的内容、目标和适用对象；第2章主要介绍SQL Server 2000的体系结构；第3章主要是关于数据库与数据库文件的讨论，介绍它们的设置与用途；第4章是关于表的物理设计，主要介绍SQL Server 2000的页面结构和记录结构；第5章是各种索引技术与结构的介绍，讨论有索引约束的数据的插入、删除和更新操作；第6章主要介绍纯XML数据库管理系统这种新型数据库的存储引擎和计算引擎；第7章专门介绍一个我们自己设计实现的页式文件I/O系统及应用实例，每章末皆有参考文献。附录A列出了本书所附光盘中所述的4项文件中的标题。 本书可作为高等院校计算机专业本科生的数据库课程的教材，也可以作为其他科技人员和高校教师的参考书。
《高职高专电子信息类“十二五”规划教材：数据库技术与应用》以数据库技术应用为主线，以Access2003为数据库系统开发平台，以解决实际问题为目标，围绕管理信息系统的设计，比较详细地介绍了数据库基础知识、数据库与表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、VBA程序设计基础等知识，并给出了“教学管理系统，，实例。此外，本书对重要知识点均配有实例，且语言通俗易懂，课后练习与教学内容相辅相成，注重可接受性和再现性。
《数据结构实训与习题解析》（第二版）是新世纪高职高专教材编委会组编的计算机专业基础系列规划教材之一，同时也是《数据结构》（第四版）的配套教材。 数据结构是计算机专业的核心课程，是计算机程序设计的重要理论技术基础。这是一门较为复杂和难以理解的课程，在传统的教学中，通常只注重课堂教学，而忽视了实践环节。学生对学的知识无法深刻理解，或学会了也不知道怎么用的情况比较普遍，造成了学生对这门课程的学习兴趣不高，因此，教学效果难以令人满意。为了提高学生的学习兴趣及训练学生将数据结构中的知识用于复杂程序设计的技能，必须注重实训环节，使学生学了就去用，在设计过程中自己发现问题，利用学到的知识解决问题，加深理解所学知识的本质，使其在实践中真正理解各个知识点。经过不断的实践训练，使学生充分掌握
本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括 系统、Web和安全性的应用程序。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框架原理、Spark结构与原理、基于Storm的大规模数据流的分布式处理技术等。第3章介绍了Python编程基础，包括基本数据类型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等。第4章介绍了大数据分析技术，包括基于MapReduce基础编程、文本大数据分析与处理技术、大数据关联分析、相似项的发现、
本书为普通高等教育“十一五”*规划教材。本书保留经典数据结构知识，并引入伸展树和跳表等新内容，反映抽象、封装和信息隐蔽等现代软件设计理念，重视算法的时间和空间分析，包括搜索和排序时间的下界分析。本书使用C语言描述，内容新旧取舍恰当，广度和深度适中。本书重视实践性和程序设计。书中算法都有完整的C程序，程序代码注释详细，结构清晰，构思精巧，所有程序都已在TC2.01下编译通过并能正确运行。这些程序既是学习数据结构和算法的很好示例，也是很好的C程序设计示例。本书后一章为实习指导和实习题，指导学生按软件工程学的方法设计算法、编写程序和书写文档。本书结构严谨、内容深入浅出，配有大量的实例和图示，并有丰富的习题和实习题，易教易学。本书可作为电气信息类、电子信息科学类、管理信息系统、电子商务、教
本书是目前国际上极流行的市场营销研究教材，被140多所大学采用，第3版的中译本得到了国内广大师生的好评。本次改版保留了上一版的大部分内容，全面、系统地介绍了市场营销研究过程的各个步骤，将现代研究工具与*的管理实践相结合，反映了国际上市场营销研究过程、方法及应用方面的*趋势；尤其是对市场营销研究的常用统计方法进行了非常全面、系统和实用的介绍，并附有应用实例与数据，供学生进行练习。同时更新了较大部分案例，对部分章节内容进行合理调整，并增加了对SPSS统计软件的介绍。
本书包括实训基础知识介绍、线性表、栈和队列、字符患 和多维数组、树、图、排序、查找以及综合实训等章节。在内容安排上既有各章节的知识要点，又有案例解析、实训项目，同时还有与实例相关的练习与思考题。实训案例既有分析、设计和具体的解决方案，同时又提出了讨论、思考和练习的题目。在算法描述上，尽量采用直观的描述形式，如自然语言、图形等，突出算法，淡化程序。案例和实训项目既涵盖知识点，又较贴近学习和实际生活。 本书可与用面向过程的各种语言描述的数据结构教材配套使用，也可作为高职高专程序设计类专业的实验实训参考教材，同时也可供从事计算机工程与应用的科技工作者参考。
