本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程,详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法,并给出了云计算和雾计算的项目研发流程,展望了云计算的发展前景。 《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法,以及分布式计算、网格计算和云计算方法,及其在物联网中的应用;第2章给出了云计算的概念和原理,并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍;第3、4章阐述了云计算平台的建设,重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战;第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法;第7章阐述了物联网云计算
《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中,主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲,同时融合了自身的教学经验。因此,《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点:(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选,应用分析条理清晰,可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排,使内容更加紧凑,同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程,本书根据应用操作的需要,精心设计了上机操作的题目。
本书共分为5章,系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法,包括:MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中,解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题,提高科学计算与研究的效率,使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生,以及教师和科研人员。
《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点,设计了8个大型综合性练习案例,通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等,为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题,具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材,也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。
《数据结构教程》是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据结构课程而精心组织和编著的一本实用教材,内容覆盖了*计算机科学与技术专业硕士研究生入学统一考试的大纲要求。《数据结构教程》采用C++描述,强调原理阐述与应用结合,避免大段冗长代码,并在每章后增加进阶导读和*研究成果的介绍,引导学有余力的学生进一步自学和本章内容相关的数据结构知识。
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用.本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法.此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考.
《数字出版数据库基础与实训教程》以碎片化的数字出版物内容管理为案例,以SQL Server 2005为数据库管理工具,介绍了基于数字出版的数据库基础知识与应用。教程共分为七章,内容安排如下: 章:介绍数据库的基础知识,主要包括数据库系统的基本概念、数据模型的基本概念、关系模型的概念与规范化要求、数据完整性的概念与使用、关系型数据库的设计流程等,并运用这些基础理论,设计了一个“数字出版内容管理”数据库模型,为后面各章节的学习打下坚实的基础。 第二章:介绍SQL Server 2005数据库管理系统及其安装步骤和配置管理等。 第三章:介绍SQL Server 2005的系统数据库、数据库存储文件以及用户数据库的创建与维护操作方法。此外,应数据库管理的安全性需要,介绍了通过分离和附加的方法实现数据库的备份和还原功能。 第四
国家大数据战略的实施推动了医学大数据的快速发展,如何利用大数据分析技术发掘医学数据中的潜在价值对于推动医学研究的进步、全面实施健康中国战略、满足人民群众健康医疗需求都具有重要促进作用。 《医学大数据分析》以面向医学领域研究问题需求的数据分析方法为主线,以培养医学生的数据思维能力为目标,以全新的视角组织内容,突出数据分析方法和医学应用实践相结合的方式深入讲解医学大数据处理和分析的基本知识和实现技术。 《医学大数据分析》分为15章,内容包括医学大数据概述、常用大数据工具、医学大数据的获取、数据预处理、数据降维、回归分析、关联规则分析、分类方法、聚类方法、时间序列分析、人工神经网络与深度学习、马尔科夫预测、医学文本数据分析、医学图像大数据分析、医学信号数据分析。 《医学大数据分析》既注
本书作为《数据库原理及应用》的配套实验与上机指导教材。全书内容包括三部分:部分,基础实验章(设计、验证性);第二部分,综合性实验章(实例学习章);第三部分,自主性创新实验章(开发提高章)。本实验与上机指导教材通过详细的基础实验、技术训练来巩固学生的数据库系统理论知识,培养学生数据库的设计、数据库应用系统开发与维护的能力。 本书本着理论够用、突出应用,综合开发,以学生为中心,充分发挥学生的学习主动性,培养学生创新能力为指导思想,其内容丰富、实用性强,且具有创新性、综合性和启发性,既可以作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验与上机指导教材,又适合即将从事数据库应用系统开发的人员和广大计算机用户参考与自学。
《数据库原理学习与实验指导》是数据库原理(及应用)相关课程的教师教学和学生自主学习的指导用书。全书包括5个部分,内容分别为课程的教与学、知识点总结、典型例题解析、实验指导及附录。 本书内容涵盖了数据库原理(及应用)课程的相关理论和应用知识,实用性强,可读性高,可作为高等学校计算机相关专业数据库原理(及应用)课程的辅助教材,供学生复*结及上机练习提高,也可供从事数据库相关领域工作的人员参阅,还可作为研究生入学考试及数据库系统工程师等相关考试参考使用。
数据库系统是现代计算机系统的一个重要组成部分,现代管理信息系统几乎都是以数据库为核心的,数据库系统可以有效存储、处理和管理各类信息。本书系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术;讲述了关系数据库标准语言SQL、关系数据库设计方法和过程,利于学生掌握数据库开发技术和数据库应用系统的开发过程;在数据库基本理论的基础上,还讲述了数据恢复技术、并发控制技术及数据库安全性和完整性控制,力求使学生初步了解对数据库系统的维护方法;同时还介绍了数据库技术的研究动态,以便使学生大致了解目前数据库发展的前沿技术。 本教材适用于各级各类学校“数据库技术与应用”类课程的教学和自学使用,更多内容请参见教学辅助网站http://ruc.com.cn。
本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材,按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写,抽丝剥茧,由易到难,有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外,本书注重启发式的学习策略,便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释,方便读者查阅和自学,同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材,也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。
本书是《数据库系统原理及应用教程》(第3版)一书的配套教材。本书提出了数据库的课程标准和实验标准,以对照方式介绍了标准SQL和Transact-SQL的语法和特点,提供了Delphi数据库应用系统开发技术和开发实例,给出了详细的数据库课程实验指导,以及详细、完整的习题解答。 本书可作为高等院校计算机及相关专业数据库课程的辅助教材和实验教材。
本书是根据作者多年教学的经验,并参考了近年出版的多种国外大学数据结构教科书而编写的。 本书以C语言为程序设计语言,采用系列式的叙述方式,引导读者循序渐进地掌握数组、链接表、栈和队列、树与森林、图和堆等不同的数据结构,并系统地介绍了查找和排序的各种实现方法。对每一种数据结构,除了详细阐述其基本概念和具体实现外,都尽可能地对每种操作给出C语言的算法描述;对查找和排序的各种算法,还着重在时间上做出定量或定性的分析比较。 本书不但涉及内容广泛、涵盖的知识点全面,而且条理清晰、通俗易懂、图文并茂,有利于学生系统性地学习。 本书可作为计算机类专业或软件专业的本科或专科教材,也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。
“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程,而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材,内容多为理论知识,操作性有待加强,对于本科生而言学习起来较为吃力。因此,陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则,对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述,并使用大量的图片进行说明,步骤清晰、层次分明,具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书,也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材,还可作为相关部门工作人员的自学教材。
《数据结构实训与习题解析》(第二版)是新世纪高职高专教材编委会组编的计算机专业基础系列规划教材之一,同时也是《数据结构》(第四版)的配套教材。 数据结构是计算机专业的核心课程,是计算机程序设计的重要理论技术基础。这是一门较为复杂和难以理解的课程,在传统的教学中,通常只注重课堂教学,而忽视了实践环节。学生对学的知识无法深刻理解,或学会了也不知道怎么用的情况比较普遍,造成了学生对这门课程的学习兴趣不高,因此,教学效果难以令人满意。为了提高学生的学习兴趣及训练学生将数据结构中的知识用于复杂程序设计的技能,必须注重实训环节,使学生学了就去用,在设计过程中自己发现问题,利用学到的知识解决问题,加深理解所学知识的本质,使其在实践中真正理解各个知识点。经过不断的实践训练,使学生充分掌握
《数据库理论与应用(第二版)》版被列为重点大学计算机专业系列教材。本书是在版的基础上做了较大的修改和补充而写成的。与版相比,本书在整体结构上作了适当的调整,根据电子商务数据库技术的发展增加了数据库设计工具、java数据库连接及课程设计等新内容。本书在教材的科学性、实用性方面与版相比均有一定的改进。本书*的特点是概念清晰易懂,把数据库基本理论与电子商务应用紧密结合,是数据库设计中较好的一本参考教材。 《数据库理论与应用(第二版)》可作为希望学习和了解数据库理论和应用的高等院校电子商务专业、计算机专业学生教材,适合数据库的初学者及希望了解关系数据库的读者,也可作为相关专业的广大技术科研工作者的参考书。
本书全面介绍数据库系统的基本概念和基本理论,涉及目前流行的SQL Server 2000的功能、使用方法以及在Visual Basic 6.0 中开发数据库前端应用的方法。具体内容包括安装和配置SQL Server、在SQL Server环境中创建数据库和表、安全管理、数据传输、备份和恢复、数据库的应用程序和数据库访问技术、Visual Basic 6.0的ADO数据控件技术等。 本书可作为高校非计算机专业本、专科学生的教材,也可作为计算机专业学生的补充读物,并可供数据库初学者自学参考。
刘丽、袁立等编著的《数据库技术与Web应用》深入浅出地介绍了数据库的基本原理、SQLServer2000的使用以及数据库Web应用系统的开发,书中的具体案例详细描述了基于Web的数据库应用系统的没计和开发过程。全书共12章,第1~3章介绍数据库的基本理论,是学习数据库技术的理论基础;第4~9章介绍数据库管理系统SQLServer2000的使用;第10、11章结合应用实例,介绍基于Web的数据库应用系统的开发过程;第12章是实验指导。 《数据库技术与Web应用》是在编者多年的教学经验和计算机系统工程开发实践的基础上编写而成,概念清晰,深入浅出,理论与实践相结合,突出应用。本书提供配套的教学课件供教师参考。 《数据库技术与Web应用》既可作为高等院校数据库课程的教材,也可以供各类计算机应用开发人员参考。