本书是面向青少年信息学奥林匹克竞赛活动训练的教材。本书共分为6章，分别是概述（数据结构基础）、线性结构及其应用、线性结构的深入应用、层次结构（树）及其应用、网状结构（图）及其应用、数据结构深入应用。本书以最主要的三种数据组织的逻辑结构（线性、层次、网状）为主线，将数据结构知识恰当地应用到实际问题的解决中，详细分析了每一种逻辑结构的不同的存储方式以及基于不同存储方式建立的对问题求解的算法。每章均配有适量习题。 本书特色是描述简单、易懂、易学，有机地将实际问题求解、竞赛问题求解与数据结构紧密结合，使读者感悟到数据结构与算法之间的关系，体会数据结构的具体应用之奥妙。 本书也可以作为大学生学习数据结构的配套辅导教材。

本书是学习T-SQL编程的入门指南，涵盖了在SQL Server 2005和2008中使用T-SQL的所有基础知识，并结合实例较深入地探讨了T-SQL最常见的应用。重点介绍了如何使用T-SQL创建管理数据库的工具、如何使用视图、用户自定义函数和存储过程进行T-SQL编程，如何优化查询性能以及如何创建数据库等内容。

本书中凝练了有关Oracle是什么及其版本的功能等大量信息，并将这些信息压缩组织为一种易于阅读的形式，并特别指出了所强调的内容、示例和帮助性提示。其中各章节包含了以下内容： Oracle产品、选件、数据结构，以及Oracle9i、Oracle8i和Oracle8的整体结构。Oracle网络、管理、监控、性能优化、数据仓库和分布式数据库。多用户并发性、联机事务处理（OLTP）、高可用性和硬件体系结构（如，SMP、MPPT 和NUMA）。Oracle与Web。作者简介 Rick Greenwald在计算机软件领域已经驰聘了近二十年，其间曾为Data General、Cognos和Gupta工作过，目前是Oracle公司的一名分析师。他已经出版过6部专著，而且就不同技术问题发表的文章简直不计其数，此外还曾在学术会议和培训课上做过演讲。除了本书以外，Rick所著的书还包括《Oracle Power Objects Developer's Guide》、《Mastering Oracle Power Object》、

数据结构是计算机科学及相关专业的重要核心课程。本书通过程序全面讨论了数据结构算法的实现过程。书中收集了大量富于启发性的例题和习题，并给出了答案，供读者融会贯通。 全书分为15章，章是数据结构的概述。第2章—15章以每章一个专题的形式，分别讨论了顺序表、单链表、双链表、栈、队列、串、广义表、数组、稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找、排序和文件等基本类型的数据结构。各章均由本章摘要、例题解析、习题实践和参考答案4部分组成。书中所有的程序均在VC 6．0环境下调试通过。 本书可作为计算机科学及相关专业的本、专科学生学习数据结构课程的参考书，对于考研和计算机等级水平考试者而言，本书也具有的参考价值。

Access查询在数据库应用过程中是经常要用到的，如何才能更好的掌握查询与子查询，查询的学习重点在于构思的过程与思考逻辑，虽然本书拥有众多查询实例，但直接查看一个现成的查询范例其实并不能真正提升您自己的功力。为了协助大家自我训练出良好的查询逻辑，以便当您面对各种不同的查询需求时，都能够自行加以构建出来，本书除了非常多接近实际情况的查询范例来让大家有一个具体仿效的对象之外，也会特别提醒重要的制作步骤与各项技巧。期望藉由这样的方式，培养大家都能成为处理数据的高手。此外，子查询常常让一般的用户望而却步。其实只要充分运用Access 2003的查询界面，您不写程序也能快速建立出内含子查询的查询。本书特别附赠一集免费的子查询教学影片，让您边看、边听、边学，让您在最短的时间内学会子查询。 本书特别附赠一集免费

本书分为12章，每一章包含许多原则或准则，并通过举例的方式对原则进行解释说明。这些例子大多来自于实际案例，对九种SQL经典查询场景以及其性能影响讨论，非常便于实践，为你的实际工作提出了具体建议。本书适合SQL数据库开发者、软件架构师，也适合DBA，尤其是数据库应用维护人员阅读。

本书全面介绍了SQL语句在数据库开发中所用到的技术和技巧。全书分为23章，涉及到SQLServer2000、SQLServer2005、Access、Oracle10g、MySql5.0和Postgresql8.2等6种数据库语言，内容包括SQL语言基础、常规数据查询、高级数据过滤、字符串查询、日期函数、日期函数、数据排序、聚集函数与分组统计、使用子查询、多表查询、高级查询、插入数据、更新和删除数据、创建、操纵数据库和表、使用视图、使用存储过程和函数、使用游标、使用触发器、事务处理、安全性控制、SQL高级特性、数据库对象查询、数据库安全与维护和嵌入式SQL等。全书共提供了463人个实例，每个实例都突出实用性，其中大部分是程序开发者所需的有关问题的解决方案。 本书配有光盘，光盘提供了书中所有实例的源代码。代码都经过精心调试，都可以正常运行。 本书适用于广大计算机爱好者和编程人

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数据库系统经年累月地运行，日久便可能面临数据累积量大、使用人数增加、应用面扩增、当初系统设计有局限等问题，导致性能变差，这就需要调试人员进行性能调校。然而，他们进行性能调校的能力是需要培养的，一般来说，需要的不只是数据库方面的知识和经验，还要对商业领域知识、系统架构设计、应用程序撰写，以及对操作系统、网络环境架设、各种监控工具程序等都有的了解，才能在复杂的系统中，找到症结所在，完成调校任务。 本书正是为满足上述需要而编写的，适合SQL Server DBA阅读，书中提供了性能调校和错误处理的建议与提示，并通过实际案例，协助DBA建立正确的观念、充分了解系统架构，进而在阅读中传承功力，并打通任督二脉，领略其中运用之奥妙。

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《OracleDBA手记·4：数据安全警示录》以数据安全为主线将众多灾难挽救过程串联在一起，不仅对各个案例的发生过程进行了详细描述，更为读者提供了具体的规避法则。其间穿插介绍了很多新鲜的技术细节和恢复方法，以及作者对于数据安全的思考。 本书不仅是写给技术人员看的，更是写给企业数据管理者看的，力求帮助企业避免遭遇本书所述种种灾难。同时，这也是一本相当深入的技术书，包括了一些相当深入的技术探讨，不仅可以帮助读者加深对于Oracle数据库技术的认知，还可以帮你在遇到类似案例时，做出同样的营救工作。

知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据资源中发现知识宝藏，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的成果和进展。全书共分15章。章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。0章讨论隐马尔可夫模型。1章探讨图挖掘。2章讨论进化计算和遗传算法。3章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。两章以web知识发现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。

本书不仅全面地介绍了SQL语句，并且兼顾了其在各数据库产品中的实现，特别是对SQL Server和Oracle。本书共分19章，以数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序讲解SQL编程的基础知识。全书共包括大小实例300多个，突出了速学速查的特色，各小节以SQL语句的关键词命名，便于检索查询。 本书适用于学习SQL编程的读者，尤其适用于SQL初学者，也可供具备一定SQL知识的读者备查。

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本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署，多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。