人工智能的时代已经到来。中国的青少年需要学会用人工智能的语言来理解世界，用人工智能的思想来创造世界。 本书主要介绍如何使用Python 来学习和应用人工智能算法。全书知识体系完备，主要分为部分。部分讲解基础编程知识和Python 语言特性。第二部分讲解如何处理数据，如何分析和观察数据。第三部分讲解若干机器学习算法，并拓展介绍深度学习和强化学习的入门知识。 本书配套了代码仓库，可供开设人工智能课程的中小学老师，以及对人工智能感兴趣的业余爱好者参考使用。

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。

本书从实战的角度讲解Python在各个领域的应用案例，这些领域包括操作系统、GUI、ChatGPT、动画、多媒体(图像、音频和视频)、办公自动化、控件软件、加密和解密、数学计算、文本处理。 上述技术领域涵盖的章节如下。 (1) 文件系统(～2章)： 主要包括对文件和文件夹的操作、获取文件和目录属性，搜索文件和目录、创建快捷操作，控制回收站、Windows注册表、设置启动项、显示系统窗口等。 (2) GUI(第3、5章)： 主要包括PyQt6的基本用法、异形窗口、(半)透明窗口，控制状态栏等。 (3) ChatGPT(第4章)： 主要包括ChatGPT的基本概念、ChatGPT的竞品、注册和登录ChatGPT，以及应用ChatGPT做的两个项目——聊天机器人和编程魔匣。 (4) 动画(第6章)： 主要包括属性动画、缓动动画、数学动画、生成动画gif、三维仿真等。 (5) 多媒体(第7～10章)： 主要包括播放音频、录制音频、音频分析、

本书分为两部分。部分为～7章，介绍了Python的语法、编程基础和对常见错误的处理。第二部分为第8～14章，介绍了Python的各种实践应用，分别是对目录和文件的操作，对Excel、Word和PDF文件的操作，在图像处理、网络爬虫领域的应用，以及Python的图形用户接口编程。本书以实践应用为目的，希望读者能够前后对应，根据例题举一反三。本书可供Python爱好者和技术人员参考和自学，也非常适于用作高等院校的自动化类、电子信息类、机械类、计算机类等相关专业的教材。

《Python程序设计从零开始学》是专门针对Python初学者精心编撰的，以通俗易懂的语言、精心编写的示例、深入浅出的讲解来读者认识Python语言的魅力和强大潜能。 本书分为四篇共16章：~4章为基础学习篇，讲解Python语言的基础知识，包括Python的开发工具、基本语法、运算符与条件选择、循环控制等内容；第5~10章为数据结构篇，讲解Python的数据结构，包括序列类型、字符串、元组、列表、字典、集合、函数、模块与函数库等内容；1~13章为面向对象篇，以面向对象为基础，讲解面向对象程序设计的相关知识，包括认识面向对象、继承机制、异常处理机制等内容；4~16章为绘图图像篇，讲解Python的数据输出和绘制图像的相关知识，包括数据流与文件、GUI界面、绘图与图像等内容。读者可以通过简洁易用的Python IDLE和Visual Studio Code集成开发环境或Python Shell 这个互动交互模式

Python语言是一种脚本语言，应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用程序的运行速度进行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、 商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者通过学习本

全书共15章，章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章开始进入数据分析的范畴，第7章介绍进行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；0章介绍相关和回归；1章介绍聚类技术；2章介绍决策树技术；3章介绍关联分析技巧；4章介绍降维技术；5章介绍matplotlib绘图。

本书以轻松幽默的语言，从零开始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带读者从入门到精通。 全书共14章，内容涵盖Python基础语法、数据类型和运算、流程控制语句、函数和模块、面向对象编程、异常处理、文件和网络操作，以及GUI编程、数据库编程和多线程编程。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习（下载方式见封底）。 书中目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请您开始Python编程之旅吧！

本书通过大量实战案例和项目全面讲解如何利用Python进行自动化办公，帮助广大职场人士快速处理大批量或重复性的工作，将过去需要一天或几天时间完成的工作，在几分钟或者十几分钟内完成，大大提高工作效率。 本书主要内容包括Python安装及编程方法、Python语法基础实战、自动化分析处理数据实战、自动化操作Excel文档实战、自动化图表制作实战、自动化操作Word文档实战、自动化制作PPT幻灯片实战、自动化操作PDF文档实战、自动群发邮件及自动抓取网络数据实战和Python自动化办公实战项目。 本书将基础知识与实际工作场景案例相结合，图文并茂、由浅入深、易学易懂。 本书适合广大职场办公人士、财务人士、数据分析人士等用户阅读，也可作为中、高等职业技术院校程序设计课程的参考用书。

本书把趣味游戏开发应用于Python编程教学，通过介绍12个由易到难的趣味游戏案例的编写过程，带领读者从零基础开始学习。本书共13章，系统讲解了Python语言基本概念、开发环境搭建、循环、列表、数据类型、条件、复合运算符、字符串拼接、布尔变量、数组、函数、列表操作、面向对象编程等基础知识，还介绍了图片操作、文件读写、声音播放、异常处理等较为实用的编程技能。所有这些知识和技能，都通过游戏案例讲解和展示，贯穿各章，还给出了一些练习，帮助读者巩固所学的知识。附录A给出了这些练习题的答案，附录B给出了Python语法知识在书中相关章节的索引。 本书适合不同年龄层次的Python编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。

《Python程序设计从零开始学》是专门针对Python初学者精心编撰的，以通俗易懂的语言、精心编写的示例、深入浅出的讲解来读者认识Python语言的魅力和强大潜能。 本书分为四篇共16章：~4章为基础学习篇，讲解Python语言的基础知识，包括Python的开发工具、基本语法、运算符与条件选择、循环控制等内容；第5~10章为数据结构篇，讲解Python的数据结构，包括序列类型、字符串、元组、列表、字典、集合、函数、模块与函数库等内容；1~13章为面向对象篇，以面向对象为基础，讲解面向对象程序设计的相关知识，包括认识面向对象、继承机制、异常处理机制等内容；4~16章为绘图图像篇，讲解Python的数据输出和绘制图像的相关知识，包括数据流与文件、GUI界面、绘图与图像等内容。读者可以通过简洁易用的Python IDLE和Visual Studio Code集成开发环境或Python Shell 这个互动交互模式

本书是一本少儿编程入门书，适合零基础的读者。本书以“派森号”飞船和西西船长等人的童话故事为载体，从头开始介绍了Python语言的基础语法。全书共有6个章节。每章都有约十个独立的内容来介绍Python的一个知识点，并以任务的形式提出问题，后逐步解决问题。 本书不光讲解了Python语言本身，也在内容中穿插了许多计算机程序设计的基础知识，为孩子在计算机程序设计领域进行入门教育，扫除认知障碍，对今后在该领域进一步学习具有很好的指导意义。

本书面向所有以Java编程语言为工作中心的开发人员和系统管理员，分为3大部分。部分着重介绍了JVM和自适应运行时的工作原理，并以JRockit为例专门介绍到底什么是好的Java代码。第二部分介绍JRockit Mission Control套件的具体功能，以及如何使用JRockit Mission Control套件来查找应用程序的性能瓶颈。第三部分介绍Java发展方向。

本书是一份全面的指南，介绍如何在应用程序中使用久经考验的编程方法——设计模式。书中将主要探讨如何构建自己的定制模式，并将其应用于Android开发。本书并非依次介绍每种设计模式，而是从开发者的角度，基于应用程序开发的各个方面探讨在构建Android应用程序过程中可能出现的设计模式。本书专注于开发一个完整的客户端移动应用程序，重点关注何时、如何以及为什么应该在Android开发中使用模式。读者将学会如何将设计模式应用于Android开发的各个方面，以及如何使用它们协助实现实践。

这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。 《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描观看。 《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。

《Python OpenCV快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的图书。本书从学Python OpenCV到用Python OpenCV的角度出发，在帮助读者朋友快速掌握Python OpenCV基础的同时，引导读者朋友如何使用Python OpenCV开发简单的应用程序。全书共28章，主要分为3个篇章（基础篇、实战篇、强化篇），基础篇包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy工具包、绘图及交互、图像的几何变换、图像运算、阈值、形态学操作、滤波器、图形检测、图像轮廓、模板匹配、视频处理和人脸检测与识别；实战篇包括更改卡通人物的衣服颜色，图像操作之均分、截取和透视，计算轮廓的面积、周长和极点，掩模调试器，粘贴带透明区域的图像，鼠标操作之缩放和移动图像，机读答题卡，检测蓝色矩形的交通标志牌，滤镜编辑器，给图像打马赛克，给图像的任意区域打马赛克和手势识别；强化篇包括人工瘦脸

本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix方法和removesuffix方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的特性，等等。

本书以任务为导向，全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用，讲解如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共9章，章介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2～8章主要介绍Python的基础知识、数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、文件基础和常用的内置模块等内容。第9章介绍综合案例：学生测试程序设计。除第9章外，本书其余各章都包含了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（初级）证书相关内容的教学和培训，也可作为高校大数据技术类专业课程的教材和大数据技术爱好者的自学用书。

本书面向初学Python语言的读者详细地介绍了Python的基础知识，以及Python第三方库的安装和卸载方法，同时，全面且系统地讲解了Python语言的语法和程序设计方法。 本书内容丰富，案例实用。全书共12章，主要包括Python简介以及环境配置、Python基本语法、基本数据类型、程序控制结构、海龟绘图、函数、组合数据类型、常用全局内置函数、文件、错误与异常处理、词云库——wordcloud库、综合实例——五子棋游戏。 本书可作为普通高等学校计算机专业相关课程的教材，也可作为广大Python开发爱好者的自学参考书。

Python 是一种面向对象的解释型编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 进行项目开发的实践。全书分两部分，部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 进行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏开发、基于 Web 的系统开发、爬虫、机器学习等方面的项目实践，侧重点是利用 Python 实现项目需求。