本书是为高等学校非计算机专业学生编写的基础教材。全书共分12章，系统介绍Python程序设计语言及其程序设计的方法与技术。本书结构合理，概念清晰，内容循序渐进，取材得当，书中提供的科学计算与数据分析项目基础及项目案例可为学习者的后续学习和项目开发提供较好的帮助。为便于教学，本书提供了高质量的配套PPT、微视频、扩展阅读、源代码以及习题参考答案和难点解析等教学资源。 本书可作为高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程教材，也可作为计算机专业本科生程序设计课程的教材或参考书，还适合于自学者使用。

如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。 本书基于台湾期货交易所的案例进行讲解，从数据分析的角度切入，以技巧的形式深入数据背后，让读者从基本的期货交易规则开始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。 本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想进入金融领域的程序员参考。

本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。

Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，外很多大学开设了学习课程，将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共16章。部分是章到0章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第二部分是1章和2章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第三部分包括3章到6章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。 本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次接触编程

本书为1 X职业技能等级证书配套系列教材之一，以《数据应用开发与服务（Python）职业技能等级标准（中、）》为依据，由北京中软国际信息技术组织编写。 本书采用项目化编写模式，共分为5个项目：项目1介绍多源数据采集与存储，主要利用Python语言对不同数据源的数据进行采集；项目2介绍数据处理，从数据探查、数据清洗和转换、数据取样以及数据检验4个方面演练典型的数据处理方法；项目3介绍数据建模与性能评估，在熟悉数据含义并对数据进行预处理的基础上，构建并训练如回归、分类和聚类等机器学习模型，并对未知数据进行预测；项目4介绍特征选取与模型优化，使用Python语言调用sklearn库函数实现特征提取与模型优化；项目5介绍模型应用开发，实现端到端的数据应用开发与服务，并且侧重于将模型集成到一个完整的应用程序中。全书通过构建42个

本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读本书时进行操作练习和参考。 本书可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。

《枕边算法书 》d1章重点讲解各种常见算法，d2章主要介绍几种相对少见的算法，第3章和第4章探究其他程序员编写的代码，从中总结算法应具备的特点，以及程序员应当持有的态度和必须培养的能力。书中以日常对话般浅显的叙述方式，帮助专业开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设计的创造性和成就感。