Go语言"入门易，精通难 。想要用Go语言写出优质的软件，不仅要了解Go语言的语法，还需要对Go语言的特性、软件的通用编写方法、软件项目的组织方法、并发程序设计、软件测试、软件性能优化等方面都有一定的了解。 本书既聚焦于Go语言，又不限于Go语言，介绍了开发者在使用Go语言时经常犯的100个经典错误，内容侧重于语言核心和标准库。对大多数错误的讨论都提供了具体的示例，以说明在什么时候容易犯这样的错误。这不是一本教条主义的图书，每个解决方案都详细传达了它应该适用的上下文。
![Go语言高效编程：原理、可观测性与优化 [波兰]巴特洛米·普洛特卡](http://img3m6.ddimg.cn/61/7/29841136-1_l.jpg)
虽然技术在进步，硬件也越来越物美价廉，但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程，告诉大家如何高效进行性能优化，以及何时进行，并给出需要的工具和相关知识，让你使用较少的资源实现高效编程。
本书涵盖从Go语言入门到Go Web开发高手所需的核心知识、方法和技巧，共分4篇。 第1篇 Go语言入门 ，介绍Go语言的基础语法，既使没有Go语言基础的读者也可以学习本书。 第2篇 Go Web基础入门 ，包括3章：Go Web开发基础、接收和处理Go Web请求、用Go访问数据库。本篇能使读者快速掌握用Go语言进行Web开发的基础知识。 第3篇 Go Web高级应用 ，包括4章：Go高级网络编程、Go文件处理、Go并发编程、Go RESTful API接口开发。本篇能使读者用Go语言快速开发各种Web应用。 第4篇 Go Web项目实战 ，包括2章：【实战】开发一个B2C电子商务系统、【实战】用Docker部署Go Web应用。本篇通过实例介绍了开发一个B2C电子商务系统的全过程，包括开发商品展示、购物车、结算、支付等模块的详细讲解，让读者真正了解大型B2C电子商务系统的架构原理及实现方法，并开放了源代码；用Docker实战部
????《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解，而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中第一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术；第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术；第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术，不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用，以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术，还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。
