本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数说明,并给出具体的MATLAB仿真实例;然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列综合方向图的理论知识;再通过根据具体问题适应性改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵,达到减少天线阵元,降低成本,同时防止出现栅瓣,得到低旁瓣方向图的目的。本书内容由浅入深,循序渐进,便于读者对遗传算法的深入理解和掌握。
近百年来,由于大量计算的例子,数论学家增进了他们的直觉性。计算机和精心研制的算法逐渐导致出现了算法数论这一专门的领域。这个年轻的学科和计算机科学、密码学以及数学的其他分支有很强的联系。数学思想往往导致更好的算法,这是此学科的魅力之一;而对算法的广泛研究也促使数学新思想的产生和新问题的探索。本书包括由各领域首屈一指的专家对算法数论各个专题所写的二十篇综述性文章:前两篇文章为引论;随后的八篇文章覆盖了该领域的核心内容:因子分解、素性、光滑数、格、椭圆曲线、代数数论和算术运算的快速算法;后十篇文章就某个专门方面综述一些特殊课题,包括密码学、Arakelov 类群、计算类域论、有限域上的zeta 函数、算术几何与模形式理论。本书可供数学、计算机科学和密码学等相关专业的读者参考。