本书详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点、主要的开源框架、配套工具、部署细则和实战案例。为了让读者更好地进行大模型的应用实战，本书还详细介绍了使用大模型为商业赋能的3个应用案例。期望本书能够帮助读者打开通往大模型尤其是多模态大模型的学习、实战和商业成功之路。
本书由上篇《电子战基础》(EW101)和下篇(电子战进阶》(EW102)两部分组成，其中上篇内容包括：基本的数学公式、天线类型与定义、接收机、电子战处理、辐射源定位、干扰与雷达诱饵等；下篇内容包括：威胁、雷达特性、红外与光电、对通信信号的电子战、辐射源定位精度、通信卫星链路等。书后附录为《电子战基础》和《电子战进阶》的问题与解答。 戴维？L.阿达米编著的《电子战原理与应用》从很基础的数学公式开始，由浅入深，图文并茂，全面讲述了电子战所涉及的各种基础技术，是电子战专业技术人员和高校师生的实用参考资料。
本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。 全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。 部分 认知篇（~2章） 首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。 第二部分 方法篇（第3~5章） 讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的过程。 第三部分实践篇（第6
本书介绍了算力基础设施全产业链，多维度地描绘了算力基础设施产业图谱，剖析了算力基础设施产业链各环节，逐层分析算力基础设施产业的发展现状、政策环境及未来趋势。本书对推动我国以算力基础设施为代表的新型基础设施建设和应用落地具有参考价值和实际意义，适合从事数据中心建设、算力网络建设、智能计算中心建设的相关技术人员，以及科研院所技术人员、高等院校师生阅读。
本书是当前世界上为流行的计算机网络教科书之一，采用了作者的自顶向下的方法来讲授计算机网络的原理及其协议，即从应用层协议开始沿协议栈向下讲解，强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使用的应用程序环境之中进行学习和“创造”。本书的讲解以因特网为例，学以致用；注重教学法，深入浅出地重点讲解计算机网络的基本原理。第4版全面关注了网络安全问题；更新并扩展了无线网络的覆盖范围，增加了有关802.11（WiFi）、802.16（WiMAX）和蜂窝网络的新内容；增强了P2P应用程序的内容，包括文件共享协议、BitTorrent等文件分发协议以及Skype的IP话音等新型多媒体应用；更新了局域网和多媒体网络的章节，以反映这些领域中理论与实践的变化；章中增加了有关端到端吞吐量分析的新材料；全面修订并增加了新的课后5-7题，以及附加了循序渐进的E
本书立足于当前航空电子互连现状，跟踪组网技术的很新发展趋势和技术难点，主要介绍航空电子总线网络设计与评价相关的理论和方法。在对机载组网需求分析的基础上，分析和归纳机载组网设计要素和评价要素，然后对已有的常见机载总线网络组网技术（包括基于超宽带的无线组网技术）逐一进行介绍。在其基础上，从总线式互连和交换式互连两方面对总线网络的优化设计方法进行探讨，并从实时性和可靠性两方面对总线网络的评价技术进行归纳和研讨。
本书是一本介绍通用CPU设计的入门书，以通俗的语言系统介绍了CPU和RISC-V架构，力求为读者揭开CPU设计的神秘面纱，打开计算机体系结构的大门。本书共分为四部分。靠前部分是CPU与RISC-V的综述，帮助初学者对CPU和RISC-V快速地建立起认识。第二部分讲解如何使用Verilog设计CPU，使读者掌握处理器核的设计精髓。第三部分主要介绍蜂鸟E203配套的SoC和软件平台，使读者实现蜂鸟E203RISC-V处理器在FPGA原型平台上的运行。第四部分是附录，介绍了RISC-V指令集架构，辅以作者加入的背景知识解读和注解，以便于读者理解。本书不仅适合CPU或芯片设计相关从业者阅读使用，也适合作为大中专院校相关师生学习RISC-V处理器设计（使用Verilog语言）和CPU设计的指导用书。
利用多架无人机(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)构建中继通信网络，是完成超视距情报侦察任务的基础支撑，是延伸情报数据传输距离的有效方式,也是拓展任务执行范围的重要手段。本著作围绕中继链路构建中的多UAV空间部署规划、UAV在线航迹规划,以及多UAV协同避碰控制三个环节，重点从控制角度对构建多UAV中继通信网络的关键技术展开研究，提出了面向单目标和多目标的多UAV空间部署算法，基于C/FD-GMRES方法的UAV在线运动控制策略，基于Dyna增强学习方法的多UAV协同避碰求解框架。分别解决了在任务空间中为UAV选取合适的部署位置，以满足任务的约束条件，达到构建中继通信网络的要求；通过UAV在线航迹规划，解决“怎么去”的问题，即在确定UAV空间部署位置后，如何在存在空间障碍的任务空间中，通过在线规划引导UAV可靠地到达部署位置；通过多UAV协同避碰策略，解决
